名人识别 ROC

名人识别(Celebrity Recognition)利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。

 

    机器学习中roc曲线 更多内容
  • 自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少

    自动学习偏好设置的各参数训练速度大概是多少 偏好设置: performance_first:性能优先,训练时间较短,模型较小。对于TXT、图片类训练速度为10毫秒。 balance:平衡 。对于TXT、图片类训练速度为14毫秒 。 accuracy_first:精度优先,训练

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    如何在 DLI 运行复杂PySpark程序? 数据湖探索 (DLI)服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Py

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  • 新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库

    知识共享”,并单击“添加机器人ID”,设置共享的内容。 选择需要共享的知识库或者技能。 输入其他问答机器人ID(被分享的机器人)。机器人ID可在CBS控制台,机器人列表获取。 图1 知识共享 单击“确定”完成共享设置。 父主题: 智能问答机器

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    态势感知的数据来源是什么? 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全(Host

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  • 缺陷趋势分析与质量度量

    缺陷概览统计:统计当前时刻全部、处理、已完成、已超期、严重及以上的缺陷数量。 图1 缺陷概览统计 遗留缺陷DI趋势:统计所选时间区间内的遗留缺陷DI趋势。 图2 遗留缺陷DI趋势 缺陷累计三曲线:统计累计发现缺陷、累计解决缺陷、累计遗留缺陷的趋势曲线。 图3 缺陷累计三曲线 缺陷每日吞吐:统计

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  • 控制台创建本体

    功能区操作 图标 说明 保存当前界面的概念节点和关系曲线。 清空界面,即清空当前界面的概念节点和关系曲线。 导出当前界面的概念节点和关系曲线至OBS。导出前需要提前创建好OBS桶,详情请见OBS添加桶。 单击图标,在导出本体的对话框填写“导出文件名”,选择“OBS桶”和“存储路径”,然后单击“确定”。

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  • 和机器人说你好

    关联。 单击流程后的“呼叫测试”,输入“你好”,机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”,需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”,在机器人配置,开启机器人,可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR流程”时,需要配置被叫路由。

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • 营销宣传风格文案

    在电商平台或实体店,只需在购物车输入优惠券代码,即可享受折扣优惠。 275. 您可以随时联系我们的客户服务团队或在社交媒体上查找相关活动信息以获取更多帮助。 276. 活动期间仅限部分款式家用机器人享受折扣优惠。 277. 请在活动页面查看具体参与活动的机器人型号及其折扣优惠

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  • FPGA加速型

    想选择。 机器学习机器学习多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和

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  • Volcano调度概述

    将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列。 遍历所有的待调度Job,按照定义的次序依次执行enqueue、allocate、preempt、reclaim、backfill等动作,为每个Job找到一个最合适的节点。将该Job 绑定到这个节点。action执行的具体算法逻辑取决于注册的plugin各函数的实现。

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 对话机器人SDK简介

    例。同时,可在 集成开发环境 CloudIDE完成代码的构建、调试、运行等操作。 图1 API Explorer 接口与API对应关系 对话机器人接口与API的对应关系参见表1。 表1 接口与API对应关系 接口 API 问答机器人会话 POST /v1/{project_id}/

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  • 图解对话机器人

    图解对话机器

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  • 智能问答机器人简介

    问答接口调用默认按调用次数计费,也可以购买接口调用优惠套餐包。 购买问答机器人 购买问答接口调用套餐(可选) 管理问答语料 当您创建好智能问答机器人后,需要在知识库创建问答数据。 创建问题类别 新建问答语料 实体管理(可选) 创建好问答数据后,您需要设置实体信息,方便管理标准词和同义词。 实体管理(可选)

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  • 添加问答型对话机器人

    (可选)为了提升问答管理的效率,您可将问题和答案通过指定的格式维护,并导入进系统,完成问题答案的批量录入。 选中一条问答,单击“”。 系统导出一个.json文件,打开后,各字段的含义如下: 其中相似问、相似答以及关键字,支持多条记录,如果有多条,填写格式同上图的关键字。 线下问答编辑完成后,单击“”,单击选择本地的json文件,单击“”。

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  • 管理机器人测试用例

    单击“管理用例详情”,进入详情页面。 单击“添加”,填写各字段含义如下所示。 如果您需要测试的问题量巨大,可单击“模板下载”获取批量模板,在模板填写用例信息后,单击“导入”批量添加。 单击“确定”。在“编辑测试用例”页面单击“保存”。 在“测试用例管理”页面选中您需要执行的用例,单击“执行测试”。

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  • 创建智能问答机器人

    后状态为可用。 图1 问答机器人列表 步骤2:新建语料 在问答机器人列表,单击“机器人管理”。在“问答机器人”页面左侧导航栏中选择“知识库 > 问答管理”,在问答管理页面执行如下操作。 在问答管理单击按钮新建问题分类,例如“IT问题”。 在问答管理单击“新建”创建问答语料,详细创建过程请参见管理问答语料。

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