AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习之提升 更多内容
  • 测试机器人

    测试机器人 您可以对您配置的订餐机器人进行测试,来判断您的配置是否正确。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,开始测试机器人。 图1 测试机器人

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  • 配置机器人跟踪

    页签。 机器人跟踪单击“”,进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码,单击“确定”,接入码配置完成。 最多可添加20个机器人接入码。 若流程接入码和流程轨迹均不配置,在接触记录中,查看的IVR流程为空。 后续操作 当被跟踪的流程接入码绑定的IVR被座席使用的话,可在“客户接触历史

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  • 概述

    征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • ModelArts

    VS Code Toolkit功能介绍 操作指导 自动学习图像分类 操作指导 04:08 自动学习图像分类 自动学习预测分析 操作指导 03:30 自动学习预测分析 自动学习物体检测 操作指导 04:35 自动学习物体检测 VS Code连接Notebook 操作指导

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 应用场景

    图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件,并采集上传到云上,进行离线分析、存储查询及机器学习,对客户进行分类和信息查询,识别出大型客户,加强服务,进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份,用于数据丢失或异常后的

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  • 提升实例存储容量

    提升实例存储容量 当云 堡垒机 的存储容量不能满足您的需求时,但是您又不想提升堡垒机的规格,这时候可以选择存储扩容来提升实例存储容量。 约束条件 已备份系统数据。 存储扩容有失败的风险,因此在存储扩容前必须备份数据,以防因存储扩容失败而影响数据的使用,备份说明请参见备份CBH数据。 操作步骤

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  • 提升HDFS写数据性能

    提升HDFS写数据性能 操作场景 在HDFS中,通过调整属性的值,使得HDFS集群更适应自身的业务情况,从而提升HDFS的写性能。 操作步骤 参数入口: 在 FusionInsight Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置”,选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。

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  • (可选)提升问答交互次数

    (可选)提升问答交互次数 科大讯飞免费赠送500次/天的问答交互次数,如需提升问答交互次数,请参考本节操作,订购套餐包。 操作步骤 在界面上方的主菜单中,单击“我的应用”。 单击应用所在行的图标,进入当前应用的“应用配置”页面。 在左侧导航栏中,单击“服务统计”,进入“服务统计”页面,如图1所示。

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  • 提升登录口令安全最佳实践

    弱口令。具体方法请参见本文的修改常见的 服务器 弱口令、修改常见的服务器弱口令、提升口令安全-IAM账号、提升口令安全-主机。 提升口令安全-IAM账号 您可以通过以下方法提升IAM账号的口令安全性: 提升密码复杂度。 密码复杂度建议同时满足以下要求: 密码长度至少8个字符; 密码至少包含以下三种字符种类:

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  • 名单库策略提升检测效率

    名单库策略提升检测效率 场景说明 MTD服务支持添加所有服务发现的情报/白名单IP或 域名 至名单库,添加后MTD将优先关联检测名单库中的IP或域名,及时发现(情报)/忽略(白名单)名单库中IP/域名地址的活动,降低检测响应时间,提升检测效率,减轻MTD运行负载。 如果目标IP或域名

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  • 提升或降低消息线层级

    提升或降低消息线层级 激活块层级表示当前消息任务与前一个消息任务之间是并列还是包含关系,支持对消息线源端升降级。 右键单击消息线,选择提升层级或者降低层级。 提升层级后效果。 父主题: 顺序图

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  • 物联网优化与提升服务

    物联网优化与提升服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化与提升

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  • 大数据优化与提升服务

    大数据优化与提升服务 结合华为自身理论经验,帮助企业规划构建大数据体系和治理平台。 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化与提升

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  • 开启HTTP/2提升通信效率

    开启HTTP/2提升通信效率 HTTP/2概述 HTTP/2即超文本传输协议 2.0,能通过二进制分帧提升网络通信效率,实现多路复用减少延迟。如果您需要保证HTTPS业务更加安全高效,可以在配置HTTPS监听器时,开启HTTP/2功能。 约束与限制 仅HTTPS监听器支持HTTP/2功能。

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  • 通过设置数据分片提升性能

    通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例,如果某个集合的存储量很高,建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分,将其分散存放在不同的机器上,以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable,集合mycoll,字段“name”为分片键举例说明。

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  • 提升HBase实时写数据效率

    于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节 65536 IN_MEMORY 配置这个表的数据优先缓存在内存中,这样可以有效提升读取的性能。对于一些小表,而且需要频繁进行读取操作的,可以设置此配置项。

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  • 提升HBase实时写数据效率

    于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节 65536 IN_MEMORY 配置这个表的数据优先缓存在内存中,这样可以有效提升读取的性能。对于一些小表,而且需要频繁进行读取操作的,可以设置此配置项。

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  • 背景信息

    ,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节,一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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  • 华为人工智能工程师培训

    low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore

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