机器学习正负样本_检索域名-华为云

检索域名

入恶意代码，在用户不知情的情况下对用户的机器进行篡改或破坏。黑客在网络攻击过程中经常使用恶意域名作为工具，如钓鱼网站等。域名类威胁信息是指基于域名维度衍生或积累的数据。操作步骤登录华为乾坤控制台，选择“ > 我的服务 > 威胁信息服务”。在右上角菜单栏选择“威胁信息检索”。

来自：帮助中心

查看更多 →
方案概述

elArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。方案优势快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

来自：帮助中心

查看更多 →
方案概述

elArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。方案优势快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

来自：帮助中心

查看更多 →
态势感知的数据来源是什么？

Security Service，HSS）、DDoS高防（Advanced Anti-DDoS，AAD）、 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识

来自：帮助中心

查看更多 →
预训练

512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN

来自：帮助中心

查看更多 →
大模型微调训练类问题

大模型微调训练类问题无监督领域知识数据量无法支持增量预训练，如何进行模型学习如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优如何判断盘古大模型训练状态是否正常如何评估微调后的盘古大模型是否正常如何调整推理参数，使盘古大模型效果最优为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码

来自：帮助中心

查看更多 →
如何删除机器人

如何删除机器人试用版本机器人对于试用版本的智能问答机器人，可以通过“删除”操作将机器人删除，删除后不支持恢复。图1 删除试用机器人包周期版本机器人对于包周期计费的智能问答机器人，可执行“退订”操作。登录对话机器人服务管理控制台。在控制台中选择“费用与成本”。进入费

来自：帮助中心

查看更多 →
计费说明

发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相

来自：帮助中心

查看更多 →
概述

概述天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。父主题：产品介绍

来自：帮助中心

查看更多 →
产品优势

产品优势检测准确基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。功能丰富提供文本、图像、音频、视频等内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。稳定可靠内容审核服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

来自：帮助中心

查看更多 →
产品优势

提升模型开发效率高效开发工具JupyterLab和WebIDE：交互式编码体验、0编码数据探索及云端编码及调试联邦学习&重训练，保障模型应用效果支持联邦学习，模型可以采用多地数据进行联合训练，提升样本多样性，提升模型效果支持迁移学习，只需少量数据即可完成非首站点模型训练，提升模型泛化能力

来自：帮助中心

查看更多 →
计费相关

业？如何查看ModelArts消费详情？ ModelArts上传数据集收费吗？ ModelArts标注完样本集后，如何保证退出后不再产生计费？ ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费，如何停止计费？如果不再使用ModelArts，如何停止收费？训练作业如何收费？为什么项目删除完了，仍然还在计费？

来自：帮助中心

查看更多 →
SFT全参微调训练

512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN

来自：帮助中心

查看更多 →
GS_OPT_MODEL

AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

来自：帮助中心

查看更多 →
GS

AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

来自：帮助中心

查看更多 →
天筹求解器服务简介

天筹求解器服务简介天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。父主题：服务介绍

来自：帮助中心

查看更多 →
GS_OPT_MODEL

AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

来自：帮助中心

查看更多 →
训练模型

别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。选择适当的学习率和训练轮次。通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。

来自：帮助中心

查看更多 →
训练模型

别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。选择适当的学习率和训练轮次。通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。

来自：帮助中心

查看更多 →
训练模型

别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。选择适当的学习率和训练轮次。通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。

来自：帮助中心

查看更多 →
训练模型

别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。选择适当的学习率和训练轮次。通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。

来自：帮助中心

查看更多 →