中进行分析，无需上传OBS。 通过 DLI 分析数据 进入 数据湖探索 DLI控制台，参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表，包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。 基于业务需求，在DLI控制台中开发相应的SQL脚本进行贸易统计分析。 父主题：

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运营分析 请问错误码“M2:0045”是什么含义？

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运营分析 服务会记录哪些用户行为数据

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渠道分析 功能描述 渠道分析包括整体分析和渠道详情两个板块。整体分析是对所有渠道的整体数据评估，包括总浏览量、总访客量、总分享量等，以及各渠道在这几个指标下的排行。而渠道详情则是查看某一个渠道的是数据传播效果。 业务规则 时间的快捷筛选项包括当日、最近30天、最近60天和最近90天

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外做其他配置，交易分析模块的功能即可使用。 图1 交易分析1 图2 交易分析2 父主题： 云智慧数字化可观测平台功能

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监控分析 告警监控 用户登录记录 桌面使用记录

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分析溯源 事后对攻防过程中重要攻击或防守成果进行溯源分析，针对过程中暴露的安全能力风险、应急处理流程缺失、安全意识薄弱等问题进行梳理，输出复盘报告。 安全分析能力提供原始日志数据查询统计能力，可以针对原始数据进行溯源分析。 分析溯源 登录安全云脑控制台，并进入目标工作空间管理页面。

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闲聊：机器人返回闲聊匹配的答案。 技能：机器人调用技能返回答案。 文档问答：机器人返回匹配的文档答案。 表格问答：机器人返回匹配的表格答案。 图谱问答：机器人返回匹配的图谱答案。 问答机器人在运营一段时间后，CBS服务将记录用户提问和机器人返回的详细日志，方便管理员查看机器人实时的问答效果。 系统记录的问答日志如图1所示。

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负荷分析 负荷分析概述 负荷信息快照 负荷诊断报告 父主题： 在监控面板(DMS)查看 GaussDB (DWS)集群监控

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分析函数 分析函数根据一组行计算一个聚合值。它与聚集函数的不同之处在于，它为每个组返回多行。分析函数通常用于计算累积值，数据移动值，中间值和报告聚合值。DSC支持分析函数，包括RATIO_TO_REPORT函数。 输入：分析函数 1 2 3 4 5 SELECT empno, ename

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监控分析 应用记录 会话管理 父主题： 管理员操作指南

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诊断分析 大Key诊断 热key诊断 父主题： 用户指南

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线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。 使用限制 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数，因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。

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方法分析 方法分析支持检查正在运行的方法的耗时明细、调用来源以及方法源码。用于快速定位问题的根本原因，以及问题线下无法复现或日志缺失等场景。 方法分析 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。

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安全分析 生产者 是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念，负责把数据放入消息队列。 订阅器 用于订阅安全云脑管道消息，一个管道可由多个订阅器进行订阅，安全云脑通过订阅器进行消息分发。 消费者 是用来接收并处理数据的运行实体，负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。 消息队列

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SQL分析 查看实例慢SQL 查看实例TOP SQL 新增SQL洞察任务 新建SQL限流规则 配置自治限流 父主题： 问题诊断和SQL分析

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死锁分析 操作场景 RDS for SQL Server具有强大的死锁检测功能。当多个用户同时访问同一资源时，可能会出现死锁现象，即两个或多个进程互相等待对方释放资源，导致所有进程都无法继续执行。此时，SQL Server将选择其中一个进程终止（Kill），其他进程就可以完成其事务。

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什么是对话机器人服务 对话机器人服务（Conversational Bot Service） 是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建，发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统。 对话机器人服务包含以下子服务：

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F、AntiDDoS等安全服务检测数据），使用大数据AI、机器学习等分析技术，从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度，分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险，并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务，全方位

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智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析，自动匹配

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北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法，如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等，实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8

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