最大长度：100 batchCode 否 String 批次码 merchant 是 String 商户ID query 是 Query object 分页参数 表4 Query 参数 是否必选 参数类型 描述 current 否 Integer 当前页 最小值：1 最大值：2147483647

查看更多 →

批次溯源码关联管理 批次文件上传excel 批次信息excel下载 批次上传模板下载 批次溯源码关联结果查询 父主题： 可信溯源

查看更多 →

类型 选项列表 否 否 - committerApprResult__CST Commiter审核结果 Commiter审核结果 复选框 否 否 - CommitterComments__CST Committer审核意见 Committer审核意见 文本区 否 否 255 Department__CST

查看更多 →

，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的

查看更多 →

原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

查看更多 →

已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

查看更多 →

文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

查看更多 →

您可在“Endpoint实例”区域单击“新建任务/编辑”，进入“服务扩展点管理”页面，新建码云Git服务扩展点，详见创建服务扩展点。 单击“确定”,进入“代码检查详情”页面，单击“开始检查”，即可执行代码检查任务。执行完代码检查任务后，还可以根据需要查看检查结果。 父主题： 创建任务

查看更多 →

任务所属项目。默认填写，无需设置。 代码源 选择通用Git。对于托管在其他服务上的代码，可以使用通用Git连接实现代码拉取。 任务名称 代码检查任务名称，可自定义。 Endpoint实例 选择准备工作中创建的服务扩展点。 仓库 根据选择的Endpoint实例自动填充。 分支 输入需要检查的仓库分支。 检查语言

查看更多 →

String 批次码 status Integer 关联状态，0：处理中 1：处理完成，成功 2：部分失败，有冲突 3:失败 parseResult parseResult object 关联结果 merchant String 商户ID 表6 parseResult 参数 参数类型 描述 message

查看更多 →

源码源代码检查任务的创建步骤。 操作步骤 此处以项目入口方式为例进入代码检查页面。 在代码检查页面，单击“新建任务”。 进入“新建任务”页面，配置参数信息。 表1 参数说明 参数项 描述 归属项目 任务所属项目。默认填写，无需设置。 代码源 选择Repo，从代码托管拉取代码进行检查。

查看更多 →

人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台 3% 华为云企业智能应用平台 10% 人工智能综合实验 10% 推荐在线学习 HCIA-AI

查看更多 →

构建学习器 from modelarts.algo_kits import Learner learner = Learner( model=model, datablock=db, output_dir="./output", optimizer="SGD"

查看更多 →

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

查看更多 →

2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、机器翻译编程实验

查看更多 →

，帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程，您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节，一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模，您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

查看更多 →

毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

查看更多 →

智能外呼：支持外呼时自动触发流程时使用该场景。 聊天机器人：使用文字交谈机器人时使用该场景。 IVR流程：与云联络中心对接时使用该场景。 本例中使用的是语音导航场景。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。单击“新建”。 如下所示填写信息，单击“确定”保存配置。

查看更多 →

您可在“Endpoint实例”区域单击“新建任务/编辑”，进入“服务扩展点管理”页面，新建GitHub服务扩展点，详见创建服务扩展点。 单击“确定”进入“代码检查详情”页面，单击“开始检查”，即可执行代码检查任务。执行完代码检查任务后，还可以根据需要查看检查结果。 父主题： 创建任务

查看更多 →

您可在“Endpoint实例”区域单击“新建任务/编辑”，进入“服务扩展点管理”页面，新建GitHub服务扩展点，详见创建服务扩展点。 单击“确定”进入“代码检查详情”页面，单击“开始检查”，即可执行代码检查任务。执行完代码检查任务后，还可以根据需要查看检查结果。 父主题： 创建任务

查看更多 →

创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

查看更多 →