机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例，阐述机器学习端到端场景的完整开发过程，主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法（或者可以直接从AI Ga

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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溯源码生成 功能介绍 溯源码生成 URI POST /v1/{project_id}/trace/trace-sweepcode/label/submit 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid，一般为32位字符串

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Studio简称MLS，是ModelArts中的一个支持可视化机器学习建模的企业级AI开发工具，支持用户通过浏览器以全代码、少代码甚至零代码的方式开发AI模型。 MLS提供了图形化模型探索开发环境、丰富的预置算子和预置算链，并支持编写自定义算子，可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提

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云速建站自己设计的代码网站页面和数据，能不能导出源代码到自己本地服务器部署？ 云速建站不支持导出源代码。 云速建站支持修改源码吗？ 云速建站不支持修改源码，您可以通过添加高级代码插件编辑页面。 怎么上传自己的源码？ 云速建站服务不支持上传整个网站的源代码。 多终端独立版站点可以考虑通过添加高级代码插件实现相关功能。

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景，从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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“语言”参数选择Python且“Python框架类型”选择符合WSGI标准的Python工程时，需要设置主模块和主模块函数。Python工程主模块和主模块函数名称示例如下： Python主模块：如果Python工程入口文件名为server.py，主模块名称则为server。 Pyth

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下载SDK的最新版本，获取“ApiGateway-python-sdk.zip”压缩包，解压后目录结构如下： 名称 说明 apig_sdk\__init__.py SDK代码 apig_sdk\signer.py main.py 示例代码 backend_signature.py 后端签名示例代码 licenses\license-requests

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'userData': 'customerId123' #设置用户的附属信息 } try: r = requests.post(requestUrl, json=jsonData, headers=header, verify=False)

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Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使

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Python 简介 开始工程 构建环境 编辑代码 浏览代码 搜索代码 代码校验 测试 调试 启动配置

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Dataset）：用于在Spark应用程序中定义RDD的类，该类提供数据集的操作方法，如map，filter。 pyspark.Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份拷贝。 pyspark.StorageLevel： 数据存储级别

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Dataset）：用于在Spark应用程序中定义RDD的类，该类提供数据集的操作方法，如map，filter。 pyspark.Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份拷贝。 pyspark.StorageLevel： 数据存储级别

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的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传

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如何制作基于ODBC驱动的Python依赖包用于查询数据库？ 对于依赖操作系统的包（以unixODBC为例），需要下载源码编译制作依赖包： 通过ecs控制台页面登录ecs机器（确保gcc、make工具安装完成），执行如下命令下载相关源码包。 wget 源码路径 若下载包为zip文件，执行如下命令进行解压：

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在应用列表中，单击应用后的，选择“导出应用”，即可将该应用的源码包下载到本地。 图2 导出应用源码包 导入源码包（在应用开发页面导入） 登录新版低代码应用开发页面。 在左侧导航栏中，选择“应用”。 在应用页面，单击“导入应用”。 上传已获取的源码包，单击“确定”。 图3 导入源码包 导入成功后，在应用列表中，

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可参考资产包的导出流程，导出和编译设置参数，请参见 应用打包发布。 先发布源码包，再下载源码包到本地（下载即是导出源码包），请参见1。 发布源码包的步骤，请参见如何将应用发布到“我的仓库”。 图4 编译设置：全量导出源码包 图5 编译设置-组件：部分组件导出源码包 类别中“租户级组件”指的是当前租户内（不分所属项目）所存在的组件。

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下载源码包 下载Fabric源码包作为三方库。可选择使用1.x或2.x风格开发跨链智能合约： 版本 链接 1.x https://github.com/hyperledger/fabric/tree/release-1.4 2.x https://github.com/hyperl

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授权方式支持：OAuth/私人令牌。 单击“确认”。 图1 新增源码仓库授权 在“服务声明”弹框中，勾选“我已知晓本服务的源码构建功能收集上述信息，并同意授权对其的收集、使用行为。”。单击“确认”完成授权。 在“已授权源码仓库”页面中可查看已授权源码仓库的授权信息，包括授权名称、状态、类型、仓库用户名、授权方式、创建时间和更新时间。

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最小长度：1 最大长度：100 merchant 是 String 商户ID 最小长度：1 最大长度：100 query 否 query object 查询参数 表4 query 参数 是否必选 参数类型 描述 current 否 Integer 当前页 最小值：1 最大值：2147483647

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