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    机器学习样本抽样 更多内容
  • 为什么微调后的盘古大模型只能回答训练样本中的问题

    况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当降低这些参数的值,降低过拟合的风险。 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本出现了大量重复数据,或者数据多样性很差,则会加剧该现象。 父主题: 大模型微调训练类问题

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  • Spark Python API接口介绍

    Dataset):用于在Spark应用程序中定义RDD的类,该类提供数据集的操作方法,如map,filter。 pyspark.Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份复制。 pyspark.StorageLevel: 数据存储级别

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  • Spark Python API接口介绍

    Dataset):用于在Spark应用程序中定义RDD的类,该类提供数据集的操作方法,如map,filter。 pyspark.Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份复制。 pyspark.StorageLevel: 数据存储级别

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  • 产品术语

    产品术语 A AI应用市场 提供AI模型的交易市场,是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户,是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNe

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  • 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模

    使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • 采样方式有几种?

    采样方式有几种? 蒙特卡洛采样 蒙特卡洛采样是一种简单的随机抽样,根据概率分布进行采样,如对样本服从µ=0,δ=1的正态分布,通过通过蒙特卡洛采样进行采样,采样得到的点能满足正态分布要求,但如下图所示,采样得到的点会集中µ=0附近,要想采样得到更边界的点,需要进行大量采样。 图1

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  • Spark Python API接口介绍

    Dataset):用于在Spark应用程序中定义RDD的类,该类提供数据集的操作方法,如map,filter。 pyspark.Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份复制。 pyspark.StorageLevel: 数据存储级别

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  • GS_OPT_MODEL

    AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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  • GS

    AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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  • 基本概念

    允许多合作方参与的结构化数据SQL分析作业。 可信联邦学习 允许多合作方参与的模型训练、评估作业。 联邦预测学习 允许多合作方参与的样本联合预测作业。 存储方式 指计算节点所属的CCE或IEF容器的工作负载,目前支持“OBS存储”和“主机存储”方式。“OBS存储”方式是将OBS服务中的路径映射到服务容器内的本地路径,

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  • 数据对比(对比迁移项)

    数比目标库表行数多。 创建数据级对比(抽样对比):当数据量过大时,行数对比和内容对比需要较长时间,推荐使用抽样对比,设置适当的抽样比例可以在较短时间内获取到对比结果。 在“数据级对比”页签,单击“创建对比任务”,选择“抽样对比”,设置“抽样比例”、“对比时间”和“对象选择”后,单击“确定”提交对比任务。

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • Spark Python接口介绍

    Dataset):用于在Spark应用程序中定义RDD的类,该类提供数据集的操作方法,如map,filter。 pyspark.Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份拷贝。 pyspark.StorageLevel: 数据存储级别

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  • Spark Python API接口介绍

    Dataset):用于在Spark应用程序中定义RDD的类,该类提供数据集的操作方法,如map,filter。 pyspark.Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份复制。 pyspark.StorageLevel: 数据存储级别

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  • 数据准备

    用Scikit-Learn的StandardScaler进行了归一化。为了模拟横向联邦学习场景,将数据集随机划分为三个大小类似的部分:(1)xx医院的训练集;(2)其他机构的训练集;(3)独立的测试集,用于准确评估横向联邦学习得到的模型准确率。此外由于原始的数据集较小,采用了Im

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • 解析Manifest文件

    标注文件的云存储路径,对于物体检测是必选字段,对于其他类型是可选字段。 annotation_property String 标注属性。 confidence Double 置信度,数值类型,范围0<=confidence<=1,表示机器标注的置信度。 creation_time String 创建该标注的时

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  • GS_OPT_MODEL

    AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    Security Service,HSS)、DDoS高防(Advanced Anti-DDoS,AAD)、 Web应用防火墙 (Web Application Firewall,WAF)等安全防护服务上报的告警数据,从中获取必要的安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识

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  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host Security

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  • 方案概述

    elArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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