于前面的数据标注，将数据集发布为一个版本。 系统将自动给出一个版本号，您也可以根据实际情况进行填写。 系统随机给出 训练验证比例 训练验证比例表示将已标注样本随机分为训练集和验证集的比例，默认训练集比例为0.8，即训练集占0.8，验证集占0.2。manifest中的usage字段记录划分类别。取值范围为0~1。

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处理结果集 设置结果集类型 不同类型的结果集有各自的应用场景，应用程序需要根据实际情况选择相应的结果集类型。在执行SQL语句过程中，都需要先创建相应的语句对象，而部分创建语句对象的方法提供了设置结果集类型的功能。具体的参数设置如表1所示。涉及的Connection的方法如下： 1

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参数设置（按阈值拆分） 按petal_width列划分，小于等于2.0的数据划分至子数据集1，大于2.0的数据划分至子数据集2。 查看结果 按比例拆分 图4 子数据集1 图5 子数据集2 按阈值拆分 图6 子数据集1 图7 子数据集2 父主题： 数据处理

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返回体。 page JSON 分页信息。 dataList JSON 数据集列表。 id String 数据集ID。 name String 数据集物理名称。 businessName String 数据集名称。 scheme String 模式，暂无用。 url String

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创建数据集 通过数据集，用户可获取到名下详细的资源列表。同时，对于有敏感信息的数据集，还可以单独设置隐私策略，并在发布到空间侧后对其他参与方生效，限制敏感信息的使用，保障数据安全。 创建结构化数据集 创建数据集前需存在已创建好的连接器，参考创建连接器。 用户登录 TICS 控制台。

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此版本即数据管理中发布数据集时设置的版本。自动学习项目中，启动训练作业时，会基于前面的数据标注，将数据集发布为一个版本。 系统将自动给出一个版本号，您也可以根据实际情况进行填写。 系统随机给出 训练验证比例 训练验证比例表示将已标注样本随机分为训练集和验证集的比例，默认训练集比例为0.8，即

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参数 参数说明 训练数据集 从下拉框中选择数据集“AbnormalDetectionData”。 训练 数据实例 从下拉框中选择训练数据“train”。 测试数据集 从下拉框中选择数据集“AbnormalDetectionData”。 测试数据实例 从下拉框中选择训练数据“test”。

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方、对方的本地数据集，此外需将已方的数据集设为评估数据集。横向联邦中，需要确保不同参与方的数据集结构完全一致。 图3 配置数据集 保存并执行作业。单击下方的“保存并执行”按钮，即可发起执行横向联邦学习作业。 单击“历史作业”按钮，查看当前作业的执行情况。 单击“计算过程”按钮可以查看作业的具体执行计划。

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订购数据集 功能介绍 外部用户在NAIE平台上订购数据集。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/external/datacatalog/order 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1

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数据集配置 操作场景 已发布的服务进行数据集配置后，通过执行定时调度或手工调度，即可将服务运行结果保存为数据集，后续无需再去调用API，可直接查表获取结果。 仅“服务定义 > 基本信息”中“支持服务运行结果保存为数据集”为“是”的服务发布后才支持此项配置。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。

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到各个场景中。但技术的真实落地和学术研究还是有比较大的差别的。在学术研究中，一个AI算法的开发是面向固定的数据集（公共数据集或者某个特定场景固定数据集），基于单个数据集，不断做算法的迭代与优化。面向场景的AI系统化开发的过程中，除了模型的开发，还有整套系统的开发，于是软件系统开发

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删除资源栈集 功能介绍 删除资源栈集（DeleteStackSet） 请谨慎操作，删除资源栈集将会删除与该资源栈集相关的所有数据，如：资源栈集操作、资源栈集操作事件等。 当且仅当指定的资源栈集满足以下所有条件时，资源栈集才能被成功删除，否则会报错： 资源栈集下没有资源栈实例 资源栈集状态处于空闲（IDLE）状态

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及其所有非空子OU ID 都会被资源栈集记录管理。该API允许指定没有或者已经被资源栈集管理的OU IDs。 若资源栈集不自动部署，空子OU不会被资源栈集记录管理（特指子OU下无成员账号或部署排除其下所有成员账号）。* 【暂不支持】若资源栈集开启自动部署，空子OU也会被资源栈集记录管理（特指子OU

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新建数据集 数据集提供了直接将本地数据文件发布为数据集的能力。 通过一键式订购服务发布的数据集密级级别默认为秘密，并且显示在数据服务的以及“数据资产>自建数据集”页签。 一键式发布数据集不需要审批。 前提条件 登录用户为具有“Data Operation Engineer”角色的

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进入数据管理，进行数据集发布。 图5 新建数据管理 填写参数信息。 图6 填写参数 重复步骤1~7，发布support资助金数据表和power_data能源表。 数据发布的过程并不会直接从数据源中导出用户数据，仅从数据源处获取了数据集相关的元数据信息，用于任务的解析、验证等。 父主题： 可验证代码示例

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4371 数据集版本已存在 出现此错误码时，表示数据集版本已存在，请重新发布数据集版本。 ModelArts.4712 数据集正在执行导入或同步等其他任务 如果自动学习中使用的数据集，正在执行导入或同步数据的任务时，此时进行训练将出现此错误。建议等待其他任务完成后，再启动自动学习的训练任务。

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的情况。 批量大小 一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 融合多值特征 将多值特征的多个embedding融合成一个embedding。 融合线性部分 是否使用模型架构中的线性部分。 固定哈希结构

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订阅数据集 订阅数据集包括立即订阅数据集和立即申请数据集。立即订阅数据集不需要审批即可订阅成功，立即申请数据集需要审批人审批，订阅申请审批通过后订阅数据集成功。 当数据集的密级等级是外部公开时，所有用户都可以立即订阅该数据集。 当数据集的密级等级是秘密、机密或绝密时，只有被授权的

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数据集备份 功能介绍 为防止数据服务异常后用户数据丢失，数据服务通过该接口定期向数据集下发数据备份的命令，数据集受到备份的命令后以租户粒度将各租户下的数据备份。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datacatalog/backup/start

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删除权限集 功能介绍 删除权限集。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/security/permission-sets/{permission_set_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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发布测试 当您配置好意图后，即可进行模型的训练。训练并发布模型后，该技能才能在机器人的对话中生效。 创建训练模型 在“技能管理”页面，单击技能名称进入“配置意图”页面，然后在页面上方单击“发布测试”。 单击“训练模型”。 图1 训练模型 勾选需要训练发布的用户问法或者对话训练集，设

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