AI&大数据

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    机器学习训练集验证集测试集 更多内容
  • 排序策略-离线排序模型

    的情况。 批量大小 一次训练所选取的样本数。 训练数据切分数量 将整个数据切分成多个子数据,依次训练,每个epoch训练一个子数据。 融合多值特征 将多值特征的多个embedding融合成一个embedding。 融合线性部分 是否使用模型架构中的线性部分。 固定哈希结构

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  • 新建数据集

    新建数据 数据提供了直接将本地数据文件发布为数据的能力。 通过一键式订购服务发布的数据密级级别默认为秘密,并且显示在数据服务的以及“数据资产>自建数据”页签。 一键式发布数据不需要审批。 前提条件 登录用户为具有“Data Operation Engineer”角色的

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  • 数据集发布

    进入数据管理,进行数据发布。 图5 新建数据管理 填写参数信息。 图6 填写参数 重复步骤1~7,发布tax税务表和power_data能源表。 数据发布的过程并不会直接从数据源中导出用户数据,仅从数据源处获取了数据相关的元数据信息,用于任务的解析、验证等。 父主题: 可验证代码示例

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  • 订阅数据集

    订阅数据 订阅数据包括立即订阅数据和立即申请数据。立即订阅数据不需要审批即可订阅成功,立即申请数据需要审批人审批,订阅申请审批通过后订阅数据集成功。 当数据的密级等级是外部公开时,所有用户都可以立即订阅该数据。 当数据的密级等级是秘密、机密或绝密时,只有被授权的

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  • 数据集备份

    数据备份 功能介绍 为防止数据服务异常后用户数据丢失,数据服务通过该接口定期向数据下发数据备份的命令,数据受到备份的命令后以租户粒度将各租户下的数据备份。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datacatalog/backup/start

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  • 删除权限集

    删除权限 功能介绍 删除权限。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/security/permission-sets/{permission_set_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 发布测试

    发布测试 当您配置好意图后,即可进行模型的训练训练并发布模型后,该技能才能在机器人的对话中生效。 创建训练模型 在“技能管理”页面,单击技能名称进入“配置意图”页面,然后在页面上方单击“发布测试”。 单击“训练模型”。 图1 训练模型 勾选需要训练发布的用户问法或者对话训练,设

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  • 删除权限集

    删除权限 功能介绍 根据权限ID,删除指定的权限。 URI DELETE /v1/instances/{instance_id}/permission-sets/{permission_set_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是

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  • 关闭数据集

    关闭数据 功能介绍 关闭数据 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/datashare/dataset 请求参数 表1 请求Body参数

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  • 数据集操作

    单击数据目录区域框中的,弹出“数据连接”对话框,如图1所示。 图1 数据连接界面 配置“数据连接”对话框参数: 主数据:主数据、主 数据实例 、键值。 扩展数据:扩展数据、扩展数据实例、键值。 目标数据:目标数据、目标数据实例。其中目标数据名称只能以字母(A~Z、a~z)开头,由字母、数字(0~9)、

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  • 处理结果集

    处理结果 ODBC处理结果是从数据库中获取数据并将其提供给应用程序进行处理,作用包括但不限于:检索数据、数据展示、数据处理、数据传输和业务逻辑实现等。 ODBC提供处理结果的相关API如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 绑定缓冲区到结果的列中 SQLBindCol

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  • 管理记录集

    相关参数详细说明,请参见添加记录。 单击“确定”,保存修改后的记录。 删除记录 不支持删除系统自动生成的NS类型和SOA类型的记录。 当用户无需使用该记录时,可以使用删除记录功能。删除记录后,对应类型的记录功能会失效。例如,如果删除A类型记录 域名 将无法被解析为一个I

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  • 文档导读

    模型训练服务的操作流程简介及访问服务的流程 操作流程 访问训练平台 熟悉模型训练服务中数据、特征工程、模型训练、及模型管理相关操作 项目创建 数据 特征工程 模型训练 模型管理 在线对训练模型进行测试验证 模型验证 模型发布成服务后,在线验证模型推理效果 云端推理框架 父主题: 用户指南

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  • 创建数据集

    data_sources 是 表2 数据输入位置,用于将此目录及子目录下的源数据(如图片/文件/音频等)同步到数据。对于表格数据,该参数为导入目录。表格数据的工作目录不支持为KMS加密桶下的OBS路径。 work_path 是 表6 数据输出位置,用于存放输出的标注信息等文件。

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  • 选择数据

    参数 参数说明 训练数据 从下拉框中选择数据“AbnormalDetectionData”。 训练数据实例 从下拉框中选择训练数据“train”。 测试数据 从下拉框中选择数据“AbnormalDetectionData”。 测试数据实例 从下拉框中选择训练数据“test”。

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  • 管理规则集

    本小节主要介绍如何新建关联规则、查看规则、修改规则、删除复制。 前提条件 已获取“数据库控制策略”模块操作权限。 新建规则 登录 堡垒机 系统。 选择“策略 > 数据库控制策略 > 规则”,进入规则列表页面。 创建规则。 单击“新建”,弹出规则基本信息配置窗口。 配置规则名称和选择协议。

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  • 处理结果集

    处理结果 设置结果类型 不同类型的结果有各自的应用场景,应用程序需要根据实际情况选择相应的结果类型。在执行SQL语句过程中,都需要先创建相应的语句对象,而部分创建语句对象的方法提供了设置结果类型的功能。具体的参数设置如表1所示。涉及的Connection的方法如下: 1

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  • 处理结果集

    处理结果 设置结果类型 不同类型的结果有各自的应用场景,应用程序需要根据实际情况选择相应的结果类型。在执行SQL语句过程中,需要先创建相应的语句对象,而部分创建语句对象的方法提供了设置结果类型的功能。具体的参数设置如表1所示。涉及的Connection的方法如下: 1 2

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  • 处理结果集

    处理结果 执行SQL语句后,需要对结果进行处理。因此本章节主要分为这几部分内容:设置结果类型、在结果集中定位、获取结果集中光标的位置、获取结果集中的数据。 设置结果类型 不同类型的结果有各自的应用场景,应用程序需要根据实际情况选择相应的结果类型。在执行SQL语句过程中

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  • 处理结果集

    处理结果 设置结果类型 不同类型的结果有各自的应用场景,应用程序需要根据实际情况选择相应的结果类型。在执行SQL语句过程中,都需要先创建相应的语句对象,而部分创建语句对象的方法提供了设置结果类型的功能。具体的参数设置如表1所示。涉及的Connection的方法如下: 1

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  • 新建数据集和导入数据

    样例数据:模型训练服务环境中预置的用户体验数据。包括鸢尾花原始测试、鸢尾花训练、鸢尾花测试、KPI 15分钟数据、KPI 60分钟数据、KPI异常检测数据、4份迁移学习数据。 其中鸢尾花原始测试、KPI 15分钟数据和KPI 60分钟数据集中包括空值,用户可以通过特征工程进行数据修复,剔除空值。

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