致远高校一体化协同运营平台解决方案

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    机器学习学习平台 更多内容
  • 工业软件人才培养

    便捷:无需部署、使用便捷,一键进入学习环境学习进度实时跟踪,维护省心; 动态:实训沙箱(系统镜像、软件版本)、课程资源跟随技术发展动态更新; CAD、CAE、EDA、MES等工具链的教育版及课程资源; 职业标准导向的认证体系,职业课程学习、认证,提供能力评价标准。 方案优势 高效的课程管理能力:承

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  • 首页功能

    。 单击课程卡片可进入课程详情页进行课程学习 公共课程学习操作 登录用户平台。 通过课程筛选和课程检索找到对应的课程。 单击课程卡片,进入课程详情页。 图3 公共课程详情页面 单击【立即学习】按钮将该课程加入用户的学习清单,并进入课程学习内容播放页面。 父主题: 实施步骤

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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  • 产品术语

    可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。 数据集 数据集是一种由数据所组成的集合,这些数据通常具有相似的特征或支撑目标。 数据目录 提供数据集开放流通的平台,支持数据集的发布、订阅、推送、回收等。 数据治理 数据治理借鉴资产管理的方法理论来管理数据,对进入平台的数据进行标准化

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  • 使用流程

    仿真任务 评测镜像 Octopus平台服务均提供用户 自定义镜像 功能,此模块对镜像提供了统一管理。 仿真镜像 仿真场景 仿真场景模块支持对单个仿真场景的增删改查操作。用户可根据场景类型,依据平台提示,上传符合要求的场景文件。场景创建完毕后,用户可选择在线仿真机器加载场景,通过仿真器内置算法检验场景质量。

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  • 应用场景

    本节介绍Fabric服务的主要应用场景。 数据工程 高效处理大规模数据,通过并行计算加速数据处理过程,例如数据清洗、转换和聚合。 分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优,可以用于处理大规模数据集和模型,使得模型训练更加高效。 大模型 使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务。

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  • DLI作业开发流程

    使用CES监控 DLI 服务 您可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索 数据湖探索 服务产生的监控指标和告警信息。 例如监控DLI队列资源使用量和作业的运行情况。了解更多DLI支持的监控指标请参考使用CES监控DLI服务。 使用 CTS 审计DLI服务 通过 云审计 服务,您可以记录与D

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  • 人工智能

    以向客户提供定制化的产品推荐和服务。此外,通过 自然语言处理 和情感分析等技术,AI可以实现更智能、人性化的客户服务,提高客户满意度。 智能生产和供应链管理:AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如,利用机器学习和物联网,可以实现智能制造和预测

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  • 【下线公告】华为云ModelArts旧版自动学习下线公告

    【下线公告】华为云ModelArts旧版自动学习下线公告 华为云ModelArts在2024年5月15日 00:00(北京时间)用新版自动学习全面替代旧版自动学习,旧版自动学习正式下线。 下线范围 下线区域:华为云全部Region 下线影响 正式下线后,用户将无法再使用旧版自动学习的功能,且无法找回旧版自动学习的作业记录。

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • 附录

    动应用安全检查七大核心功能为一体,自动发现网站或服务器在网络中的安全风险,为云上业务提供多维度的安全检测服务,满足合规要求,让安全弱点无所遁形。 数据库安全服务DBSS:是一个智能的数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库安全。

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  • 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优

    较小的学习率,反之可以使用较大的学习率。 如果您没有专业的调优经验,可以优先使用平台提供的默认值,再结合训练过程中模型的收敛情况动态调整。 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0~1 0.01~0.1 学习率衰减比率用于设置训练过程中的学习率衰减

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  • ALM-157163596 学习到动态mac地址个数达到上限

    BD ID。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 正常提示信息,无需处理。 参考信息 无

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  • ALM-157163635 学习到动态MAC地址个数达到上限

    隧道对端IP地址。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 1. 删除不需要的MAC,或者执行命令peer

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  • 边缘节点部署模式下创建节点,该如何配置资源分配策略?

    TICS 计算节点需独享ief纳管节点。 考虑docker\ief边缘服务对资源的占用,建议策略分配参考表1。 表1 策略分配 纳管节点规格 CPU(分析+学习) 内存(分析+学习) 32U64G <=26 <=50G 64U128G <=50 <=100G

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  • 在什么场景下使用CloudPond?

    统融合。 医疗保健场景:将华为云大数据、机器学习服务部署在客户机房,通过将医疗数据存储在CloudPond上,实现快速医疗信息分析和检索。 在线游戏场景:在线游戏依赖于低时延给玩家带来更好的游戏体验。CloudPond允许游戏厂商将服务器部署在离最终客户更近的场所,为对时延要求苛刻的游戏场景提供更好的性能。

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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