我部署的向量化推理服务API在线测试 功能介绍 向量化模型服务将用户输入的文本转化成数字向量，多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 URI POST /v1/model-online-test/inference-service/test/{serviceId}/{modelN

查看更多 →

Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前Hive不支持向量化执行，向量化执行有很多社

查看更多 →

数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

查看更多 →

附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释： 企业主机安全 HSS：是服务器贴身安全管家，通过资产管理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验，安全运营、网页防篡改等功能，帮助企业更方便地管理主机安全风险，实时发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙

查看更多 →

智能场景简介 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。

查看更多 →

文本上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 文本上传用于直接上传字符串。您可以通过ObsClient.putObject直接上传字符串到OBS。以下代码展示了如何进行文本上传：

查看更多 →

行文本上传： // 创建ObsClient实例 var obsClient = new ObsClient({ // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；本示例以ak和sk保存在环境变

查看更多 →

详情编辑：详情编辑需要再次编辑数据时启用。 内容：页面富文本框中默认展示的内容。 高度：富文本框的高度。 样式类名：当前组件使用的 CSS 样式类名，可在 CS S代码中进行引用。 宽度：字段配置框宽度占页面宽度的比例。 高级 事件：在事件中，显示了组件暴露出来的一些常用事件，供用户实现，来扩展组件的交互。整个页面有加载（

查看更多 →

图标位置：输入框中的图标位置。 占位符：可辅助元素对齐，让页面更整齐。 宽度：字段配置框宽度占页面宽度的比例。 高级 样式 样式透传：启用后，可以将设置好的样式透传给组件的子节点。 样式类：当前组件使用的CSS样式类名，可在CSS代码中进行引用。 预置样式风格：预置的组件样式。 样式

查看更多 →

文本标注 文本分类 命名实体 文本三元组 父主题： 人工标注

查看更多 →

collapse新增输入框 - 属性：文本内容填写的值 √ 超链接地址的填写如果包含变量，变量的形式是${ }，例如：https://www.${abc}example.com，即abc是变量，其值可以任意修改。 链接变量名用于映射地址里面的变量值。 链接变量值用于最终展示的值，即变量名映射匹配上

查看更多 →

文本上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 文本上传用于直接上传字符串。您可以通过ObsClient->putObject直接上传字符串到OBS。以下代码展示了如何进行文本上传：

查看更多 →

console.log(result.InterfaceResult.Content); } } }); 文本下载方式下返回结果中的InterfaceResult.Content是一个String对象。 父主题： 下载对象

查看更多 →

level： ERROR GS_232050001 错误码： LZ4 decompress failed when deserializing message. 解决方案：请确认网络接收到的数据是否正确。 level： ERROR GS_232200033 错误码： [VecHashJoin]:

查看更多 →

目标列经过标签编码后的新的列名，默认为"label_index" classifier_feature_vector_col - 算子输入的特征向量列的列名，默认为"model_features" prediction_index_col - 算子输出的预测label对应的标签列，默认为"prediction_index"

查看更多 →

会话级（session） [1, 32768](128) 表示利用gsdiskann索引检索向量的时候的候选集合大小。 gsivfflat_probes 会话级（session） [1, 32768](5) 表示待搜索的倒排列表的数量，超过倒排列表总数时执行全表搜索。 gsivfflat_secondary_probes

查看更多 →

向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7

查看更多 →

基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine AI平台模型进行水体解译结果图 支持用户通过程序调用内置的UI组件，为自己的程序添加自定义的界面控件，实现交互式的可视化遥感分析

查看更多 →

该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（aom_container_cpu_usage） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与限制的CPU核数量比率。 0～100 百分比（%） 磁盘读取速率（aom_container_disk_read_kilobytes）

查看更多 →

人员能力 数据安全治理离不开相应人员的具体执行，人员的技术能力、管理能力等都影响到数据安全策略的执行和效果。因此，加强对数据安全人才的培养是数据安全治理的应有之义。组织需要根据岗位职责、人员角色，明确相应的能力要求，并从意识和能力两方面着手建立适配的数据安全能力培养机制。 意识能力培

查看更多 →

dict_name 指定依赖的中心点索引名称。该索引字段的向量维度和度量方式将与dict索引保持一致，不再需要额外指定。 offload_ivf 将底层索引实现的IVF倒排索引卸载到ES端实现，可以减少堆外内存的使用，以及减少写入/合并的性能开销，但是查询的性能也有一定的损失。采用默认值即可。

查看更多 →