致远互联协同管理解决方案

移动端）的画面，声音最大的与会者画面会被蓝色的高亮边框显示。 录制会议 与会人会议时间冲突或没时间参加会议时，可录制会议内容，用于后续观看学习。 注：需要在创建会议时在“高级参数”中开启录制。 延长会议 议题太多，讨论不完？您可以设置延长会议时间，议题再多也不怕。 点名/广播 会

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路由控制 路由策略 IP地址前缀列表 AS_Path列表

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index IN [ REVERSE ] lower_bound..upper_bound LOOP statements END LOOP [ label ]; 支持，有差异 GaussDB使用 REVERSE关键字时，lower_bound必须大于等于upper_bound，否则循环体不会被执行。

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风险控制 操作场景 支持通过应急策略功能进行风险控制。 安全云脑的应急策略功能可以联动CFW/WAF/VPC安全组对源IP进行封堵和解封。 当护网和重保过程中有情报需要进行单个IP或多个IP进行批量阻断时候，可以通过该功能进行全策略封堵。 风险控制 登录安全云脑控制台，并进入目标工作空间管理页面。

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控制语句 返回语句 条件语句 循环语句 分支语句 空语句 错误捕获语句 GOTO语句 父主题： 存储过程

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事务控制 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 启动事务 GaussDB 通过START TRANSACTION和BEGIN语法启动事务，请参考START TRANSACTION和BEGIN。 设置事务 GaussDB通过SET

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控制语句 返回语句 条件语句 循环语句 分支语句 空语句 错误捕获语句 GOTO语句 父主题： 存储过程

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事务控制 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 启动事务 GaussDB通过START TRANSACTION和BEGIN语法启动事务，请参考START TRANSACTION和BEGIN。 设置事务 GaussDB通过SET

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事务控制 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 启动事务 GaussDB通过START TRANSACTION和BEGIN语法启动事务，请参考START TRANSACTION和BEGIN。 设置事务 GaussDB通过SET

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事务控制 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 启动事务 GaussDB通过START TRANSACTION和BEGIN语法启动事务，请参考START TRANSACTION和BEGIN。 设置事务 GaussDB通过SET

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控制语句 返回语句 条件语句 循环语句 分支语句 空语句 错误捕获语句 GOTO语句 父主题： 存储过程

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会议控制 应用示例 接口参考

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会议控制 创建会议 加入会议 添加与会者 显示会议主窗口 设置共享权限 离开会议 结束会议 发起立即会议 发起投屏 父主题： 接口参考

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会议控制 加入会议 离开会议 会控操作 查询会控状态 邀请外部与会者 父主题： 接口参考

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训练参数设置：若数据质量存在问题，且因训练参数设置的不合理而导致过拟合，该现象会更加明显。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，适当降低这些参数的值，降低过拟合的风险。 推理参数设置：请检查推理参数中的“温度”或“核采样”等参数的设置，适当减小其中一个参数的值，可以提升模型回答的确定性，避免生成异常内容。

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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qabot_id 是 String 机器人标识符，qabot编号，UUID格式。如：303a0a00-c88a-43e3-aa2f-d5b8b9832b02。 获取方法： 登录对话机器人服务控制台，在智能问答机器人列表中查看qabot_id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选

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资源访问控制（IAM权限控制） 如果您需要对华为云上的GaussDB(DWS)资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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假设您有如下数据集（只展示部分数据），由于数据不够完整，如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准，需要基于对数据的理解，对数据进行特征预处理。例如： job字段是多类别的变量，其值0、1、2实际没有大小之分，一般会将该特征转换成向量，如值为0用向量[1

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