整，如job、sex等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准，需要基于对数据的理解，对数据进行特征预处理。例如： job字段是多类别的变量，其值0、1、2实际没有大小之分，一般会将该特征转换成向量，如值为0用向量[1, 0, 0]表示，1用向量[0

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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同特征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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映射 查询映射列表 查询映射详情 注册映射 更新映射 删除映射 父主题： 联邦身份认证管理

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检查“已选择特征”是否为用户选择的特征列。 配置“变换特征数”，保留指定“变换特征数”的特征列。 单击“确定”，执行信息熵。 在“特征操作流总览”区域会新增一个“信息熵”节点。 新增特征 新增特征支持用户基于已有的特征列，按照样本数据行的维度，通过求和、求均值，构造出新的特征列。例如，两个特征列ID1（2

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。这些类别，对应到后面的特征选择、算法推荐，会有不同的策略，有效提升模型的构建效率。 单击“选择数据”左下方的“特征画像”。 新增“特征画像”内容，如图1所示。 图1 特征画像 单击“特征画像”代码框左侧的图标，运行代码。 通过运行结果左侧两个图可以直观的看一下原始数据和数据的密

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筛选特征 样本对齐执行完成后单击下一步进入“特征选择”页面，这一步企业A需要选出企业A自己和大数据厂商B的特征及标签用于后续的训练。 企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”，通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值，一般而言iv值较高的特征更有区分性，应该作为首选的训练

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呼叫特征 表1 呼叫特征说明 值 说明 0 普通客户呼叫 1 来自话务员 2 长途客户呼叫 3 CTI收到网络路由实呼后发起的路由 4 国际长途来话 40 预约呼出 41 预占用呼出 42 预连接呼出 43 虚呼入呼出 44 预览呼出 45 回呼请求 51 内部求助 父主题： 附录

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如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。

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特征选择 删除列 删除特征列的场景有很多，例如：两个特征呈线性变化关系，为减少模型训练的开销，删除其中一个特征列。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 特征选择 > 删除列”，界面新增“删除列”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明

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分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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API获取OBS指定桶的对象列表，并将结果中的桶名称和对象名称通过数据映射，映射到MySql指定表中的相关字段，然后使用MySql添加记录的操作将桶名和对象名存储到MySql中。其中，对象存储服务 OBS产生的结果是数据映射的源端数据源，MySql是目的端数据源。可以通过使用Open A

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类型映射 当ecpg应用程序在 GaussDB Kernel服务器和C语言程序之间交换值时（例如：从服务器检索查询结果或者执行带有输入参数的SQL语句），在GaussDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型（具体的C语言数据类型）之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用：简单的GaussDB

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注册映射 功能介绍 该接口可以用于管理员注册映射。 该接口可以使用全局区域的Endpoint和其他区域的Endpoint调用。IAM的Endpoint请参见：地区和终端节点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v3/OS-FEDERATION/mappings/{id}

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更新映射 功能介绍 该接口可以用于管理员更新映射。 该接口可以使用全局区域的Endpoint和其他区域的Endpoint调用。IAM的Endpoint请参见：地区和终端节点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PATCH /v3/OS-FEDERATION/mappings/{id}

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删除映射 功能介绍 该接口可以用于管理员删除映射。 该接口可以使用全局区域的Endpoint和其他区域的Endpoint调用。IAM的Endpoint请参见：地区和终端节点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v3/OS-FEDERATION/mappings/{id}

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数据映射 “数据映射”处理器用于将源端数据转换为目标端格式的数据。后续节点可通过payload方式引用数据映射处理器的输出数据。 配置参数 参数 说明 源端数据源 设置源端数据源，数据库类型的数据源在选择完表之后会自动显示字段信息，其他格式的数据源需要通过导入文件或者手动增加的形

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类型映射 当ecpg应用程序在GaussDB Kernel 服务器 和C语言程序之间交换值时（例如：从服务器检索查询结果或者执行带有输入参数的SQL语句），在GaussDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型（具体的C语言数据类型）之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用：简单的GaussDB

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在左侧导航栏选择“数据 > 数据集成 > 映射管理”，进入映射管理页面。 在映射管理页面，单击指定表映射配置所在行操作列的“修改”操作。 图1 修改表映射配置 进入修改表映射配置弹窗，根据规则修改表映射配置。 确认无误后，单击“确定”完成修改。 查看表映射配置 登录GaussDB(DWS)控制台。

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类型映射 当ecpg应用程序在GaussDB Kernel服务器和C语言程序之间交换值时（例如：从服务器检索查询结果或者执行带有输入参数的SQL语句），在GaussDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型（具体的C语言数据类型）之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用：简单的GaussDB

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