AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习特征标准化 更多内容
  • 提交特征工程作业

    提交特征工程作业 提交特征工程作业 查询全局特征配置 父主题: 作业相关API

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  • 数据管理概述

    连接器是 可信智能计算 服务提供的一项访问参与方数据资源的功能。参与方填写连接信息来创建对应类型的连接器,并通过这些连接器访问到各类型资源的结构化信息。当前支持 MRS 服务(Hive)、本地数据集、RDS数据集、DWS数据集、Oracle数据集、Mysql数据集,后续会支持更多华为云服务及原生服务

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 产品优势

    为模型提供了深度和广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析,盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式,无论是在词汇使用、语法结构,还是语义理解上,都能达到令人满意的精度。此外,模型具备自我学习和不断进化的能力,随着新数据

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  • 提交特征工程作业

    件夹。 全局特征配置文件路径(global_features_information_path) 是 String 该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。全局特征文件详细内容可以通过查询全局特征配置获取。 高级设置(writer_parameters) 否 JSON

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • SAP应用标准化部署的容灾

    SAP应用标准化部署的文件系统规划如表1所示。在标准化部署中,所有的文件系统都是使用云硬盘挂载。因此,可直接使用存储容灾服务对整个SAP应用系统容灾。SAP应用标准化部署容灾示意图如图1所示。方案说明:本方案中,生产站点的SAP应用为标准化部署,SAP HANA为单机无高可用部署。AZ1为生产站点,AZ2为容灾站点。SAP应用配置了存储容

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  • 开发数据预处理作业

    元素为1,其余为0 特征放缩 连续型 适合连续特征。将特征的取值范围缩放到[min,max]的范围,推荐min=0,max=1 标准化 连续型 将特征的取值标准化为均值=0,标准差=1的高斯分布 异常值处理 连续型 对特征数据进行异常值定义和处理。对连续特征的数值范围定义合理区间

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  • OPS01 建立持续改进的团队文化和标准化的运维体系

    OPS01 建立持续改进的团队文化和标准化的运维体系 OPS01-01 建立持续学习和改进的文化 OPS01-02 规划标准化的运维组织 OPS01-03 规划标准化的运维流程和运维工具 父主题: 卓越运营支柱

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  • 学件简介

    其中,规约需要能够描述模型,模型需要满足如下条件: 可重用:不同用户之间可分享模型,不需要分享数据,避免了数据隐私和数据保护。 可演进:学件本身需要可演进,能适应环境,可增量学习 可了解:规约需要给出模型应用场景。 学件还具备如下特点和优势: 可不依赖数据:通过数据训练好的模型提供出去。把参数、网络结构等内容提供给出去,不提供数据,解决数据安全问题。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 文件信誉特征库升级报错

    文件信誉特征库升级报错 问题描述 如何处理文件信誉特征库升级报错? 解决办法 当前无沙箱,该特征库升级也不起作用。 需要云沙箱License或者连本地沙箱,才能升级该特征库。 父主题: 常见FAQ

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  • 应用场景

    分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时,通过智能算法学习历史指标数据,多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上下文数据特征,如资源、参数、调用结构,通过聚类分析找到问题根因。

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  • 修改数据源特征

    描述 item_attrs 是 Array of item_attrs objects 物品特征信息。 user_attrs 是 Array of user_attrs objects 用户特征信息。 behaviors 是 BehaviorsConfig object 行为信息。 表5

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  • APP特征信息及其获取方式

    MD5 值。 APP 特征信息中的 MD5 值,指的是 APP 证书的数字指纹值。 备案时在IOS平台中填写证书的SHA-1 值(以16进制形式填写)。 获取APP特征信息(IOS应用) 1. 登录Developer 控制台,访问 https://developer.apple.co

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  • 升级中心特征库无法升级

    升级中心特征库无法升级 问题描述 特征库升级失败,提示连接升级服务器失败,请检查网络配置。 可能的原因 License授权问题,或者上游设备做了安全限制导致网络不通。 解决方法 本地授权版本,确认相应特征库已授权。 云端授权版本,确定乾坤云上该设备已经绑定边界防护与响应套餐,并且套餐状态为已部署。

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  • 升级中心特征库无法升级

    升级中心特征库无法升级 问题描述 特征库升级失败,提示连接升级服务器失败,请检查网络配置。 可能的原因 License授权问题,或者上游设备做了安全限制导致网络不通。 解决方法 本地授权版本,确认相应特征库已授权。 云端授权版本,确定乾坤云上该设备已经绑定边界防护与响应套餐,并且套餐状态为已部署。

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  • 自定义IPS特征

    入侵防御”。单击“自定义IPS特征”中的“查看规则”,进入“自定义IPS特征”页面。 在“自定义IPS特征”页签中,单击列表右上角“添加自定义IPS特征”,填写规则如表 添加自定义IPS特征所示。 表1 添加自定义IPS特征 参数名称 参数说明 名称 需要添加的特征名称。 命名规则如下:

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  • 排序策略-离线排序模型

    将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称,由中文、英文、数

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  • 创建白名单策略

    分和管理。 test 智能学习天数 HSS学习服务器应用进程的天数。学习天数越多,学习结果越准确。 7 学习结果确认方式 当HSS学习完策略关联的服务器后,对于特征不明显可疑进程的确认方式。 自动确认可疑进程:HSS根据应用进程特征库,自动确认并标记特征不明显的可疑应用进程。 手动确认可疑进程:您在“应用进程控制

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  • 如何选中全量特征列?

    如何选中全量特征列? 使用Python和Spark开发平台创建的特征工程,在特征操作界面,单击表格左上方第一个带有倒三角标识的单元格即可。 使用JupyterLab开发平台创建的特征工程,在JupyterLab环境编辑区域分别运行“Import sdk”和“加载数据”代码框。运行

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