AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习四区sci 更多内容
  • 为JAVA应用手工安装Agent

    Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM 服务器 网络是否连通。 例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建图像分类项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间 > 自动学习”,进入自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建预测分析项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速接入Agent

    Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式为“Skywalking”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速接入Agent

    Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式为“OpenTelemetry”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速接入Agent

    Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式为“Skywalking”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速接入Agent

    Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式为“Skywalking”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为CodeArts Deploy应用安装Agent

    部署APM Agent时,必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为机器翻译(体验)

    华为机器翻译(体验) 华为云自言语言处理服务机器翻译功能。机器翻译(Machine Translation,简称MT),为用户提供快速准确的翻译服务,帮助用户跨语言沟通,可用于文档翻译等场景中,包含“文本翻译”和“语种识别”执行动作。 连接参数 华为机器翻译(体验)连接器无需认证,无连接参数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 问答机器人API

    问答机器人API 功能介绍 用户可通过调用该接口与机器人进行会话。旧版问答机器人API请参见问答会话API(仅支持老用户)。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    创建用于上传训练数据和结果数据导出的OBS桶,企业业务系统定时向该桶上传更新数据和下载结果数据; 函数工作流 :用于实现调用销量预测服务的业务逻辑,完成模型的自动部署。 销量预测服务:提供分时销量预测服务,可灵活调整预测时间点,根据历史销量、商品属性、促销活动等基础信息训练得到准确的预测模型。 方案优势 行业化建模经验

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对话机器人

    智能问答机器人简称 QABot ,可提供智能对话引擎,通过对机器人知识的配置,可以让机器人回答不同的问题。配置后,您可以通过API接口的方式接入已有的对话应用,比如智能客服、通讯软件、公众号等,以实现智能对话的功能。 在使用智能问答机器人之前,需要您先购买智能问答机器人,目前提供的智能问答机

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对话机器人服务

    01 了解 了解华为对话机器人服务的产品介绍、应用场景、使用限制,有助于更好的使用对话机器人服务。 产品介绍 什么是对话机器人 适用场景 使用限制 基本概念 03 入门 对话机器人提供以下场景,帮助用户更快的创建对应的机器人。 快速入门 如何快速创建一个问答机器人 如何使用Postman调用CBS服务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 机器翻译服务接口说明

    机器翻译服务接口说明 文本翻译 语种识别 文档翻译任务创建 文档翻译状态查询 父主题: API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 智能问答机器人

    问答数据保留时间 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别 如何删除机器人 智能问答机器人的回答规则是什么 如何查询机器人使用情况 如何使用问答语料导入模板 子账户导出数据受obs权限影响时怎么处理 新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库 问答机器人试用结束后如何继续使用 问答机器人进行规格变更,是否会影响业务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了