中软国际数据治理专业服务解决方案实践

ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无

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where条件，导入前根据where条件删除目的表的数据。 toJobConfig.orientation 否 枚举 存储方式，此参数只有当数据库类型为DWS时启用，当需要自动创建DWS数据库表，指定表的数据存储方式： ROW：表的数据以行式存储。 COLUMN：表的数据以列式存储。 toJobConfig

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理控制台发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 CTS 记录SecMaster相关操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯。 与云监控服务的关系 云监控（Cloud Eye）为用户提供一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。用户可以通过事件

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为了防止您的主机被勒索病毒侵害，请创建防护策略，将重点防御的文件添加到防护策略的监控路径中，并启动机器学习。 机器学习会自动聚类并收集该策略下的所有 服务器 的正常进程行为数据。该策略下的不可信进程行为和非该策略下的进程行为对监控文件路径下的文件执行文件操作，HSS会根据策略设置的防护状态，触发告警。

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启动目的端 您可以启动处于持续同步状态中的服务器，启动后会停止数据持续复制（只有“迁移阶段 > 迁移实时状态”为“持续同步”时才可启动目的端。）。 建议您在启动前单击“克隆服务器”克隆出一台新的弹性服务器进行测试，测试无误后再启动目的端。 克隆出的服务器只能和目的端服务器在同一可用区，但可以处于另外一个VPC中。

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服务器列表页面。 在迁移服务器列表页面找到已复制完成并持续同步的服务器，在“迁移阶段/实时状态”列，单击“启动目的端”。 或勾选已复制完成并持续同步的服务器，单击服务器名称/ID上方的“启动目的端”。 图1 启动目的端 在弹出的“启动目的端”窗口，单击“是”。 图2 确定启动 “

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服务器列表页面。 在迁移服务器列表页面找到已复制完成并持续同步的服务器，在“迁移阶段/实时状态”列，单击“启动目的端”。 或勾选已复制完成并持续同步的服务器，单击服务器名称/ID上方的“启动目的端”。 图1 启动目的端 在弹出的“启动目的端”窗口，单击“是”。 图2 确定启动 “

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单击“确认”，完成白名单策略学习服务器的添加。 在学习服务器列表中，您可以查看学习服务器的“服务名称”、“IP地址”和“系统”。 您可以根据需要新增或者删除添加的学习服务器。 单击“创建并学习”，完成白名单策略的创建。 创建的白名单策略展示在白名单策略列表中，您可以查看策略的“策略名称”、“已生

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登录OBS管理控制台。 进入“对象存储”界面，可在桶列表的“桶名称”列查找，或在右上方的搜索框中输入已经创建的桶名称搜索，找到您创建的OBS桶。 在“区域”列可查看创建的OBS桶的所在区域，如图1所示。 图1 OBS桶所在区域 查看ModelArts所在区域。 登录ModelArts控制台，在控制台

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异常成本监控引入机器学习，分析用户历史的按需消费和包年包月消费，建立用户特定的消费模型，并参考预测值，识别成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助用户及时识别异常，从而快速做出反应，以维持预期的成本支出。 您可以创建如下几种类型的监控器，建议仅采用一种类型的监控器进行监控，否则可能会导致生成重复的异常记录。

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节省您的时间。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏选择自动学习，进入自动学习总览页面。 在自动学习列表上方的搜索框中，根据您需要的属性类型，例如，名称、状态、项目类型、当前节点、标签等，过滤出相应的工作流。 单击搜索框右侧的按钮，可选择自动学习的基础设置，需要的显示列。

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了一个快速、便捷和可靠的方式，实现对电池、电机和电控数据的预测分析。适用于电池、电机、电控等数据的预测分析场景，可以帮助企业更好的了解产品的性能，从而更好的进行生产和研发。 方案架构 该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts，一键部署电池、电机、电控数据分析预测系统。解决方案架构图如下：

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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where条件，导入前根据where条件删除目的表的数据。 toJobConfig.orientation 否 枚举 存储方式，此参数只有当数据库类型为DWS时启用，当需要自动创建DWS数据库表，指定表的数据存储方式： ROW：表的数据以行式存储。 COLUMN：表的数据以列式存储。 toJobConfig

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AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源的，用户可以免费用于商业用途，并且还可以在源码基础上进行定制化开发。 一键部署 一键轻松部署，即可完成 函数工作流 FunctionGraph，对象存储服务 OBS等资源发

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project_id 是 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 实例ID。 请求消息 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 user_name 是 String 数据库相关联的账号名。 authorization_type

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在自动学习总览页，您可以通过搜索框，根据自动学习的属性类型（项目名称）快速搜索过滤到相应的工作流，可节省您的时间。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏选择自动学习，进入自动学习总览页面。 在自动学习列表上方的搜索框中，根据您需要的属性类型，例如，名称、状态、项目类型、当前节点、标签等，过滤出相应的工作流。

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