生产工单 打印流转卡、查看备料清单 员工只能查看状态为已开始的生产工单（生产任务）；员工领料、员工报工请查看： 3.2操作步骤-用户端，3.2.3生产管理 基本信息 单击菜单列表中生产管理下的生产工单，右侧出现生产工单信息页面 图1 生产工单 派发生产工单步骤： 单击派发生产工单

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生产准备 派工看板 生产物料上载 批次拆分 子批次拆分 物料信息查询 父主题： 生产管理

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

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。 使用 AI开发平台 ModelArts，用于机器学习模型训练，预测故障分析结果。 使用 函数工作流 FunctionGraph创建一个函数，进行数据处理并调用ModelArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权Functio

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在左侧选择“API发布”，然后单击“申请发布”，跳转至API中心“创建API资产”页面。（如果您不是API中心服务商，需要先参考服务商入驻章节，入驻成为API中心服务商，然后才能创建API资产。） 图1 申请发布 填写API资产信息。详细指导参考填写API资产信息。

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OPS03-04 对生产环境进行拨测 风险等级 高 关键策略 拨测是利用软件系统以外，甚至现有账号或云Region外的系统，以系统用户使用场景为视角，模拟用户使用场景的测试。和普通的云拔测可实现对网络质量、页面性能、端口性能、文件传输、音视频体验等场景进行周期性监控，支持多维度分

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生产模块 MES系统的生产模块是对产品生产全过程进行管理和监控，包括工艺路线管理、生产过程管理、生产流程监控等，本MES系统将生产模块分为基础数据、工程数据、生产作业、状态登记四大子模块，基础数据主要是对生产涉及到的相关业务进行配置，包括产线工位配置和成品包装配置。工程数据是生产

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新建物料清单2 生产工单 生产工单是生产部门的工作指令单,简称工单 操作路径：【WEB】生产>生产执行 > 生产工单 新建生产工单： 按操作路径进入功能界面后，单击“新建生产工单”按钮，进入新建界面 图11 新建生产工单1 按实际需要维护基本信息、详细信息 图12 新建生产工单2 生产任务

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API生产 安全性 可用性 易用性 可维护性 父主题： 规范要求

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生产入库 完工入库 父主题： 生产管理

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生产看板 产品过站信息查询 产品正向追溯 物料反向追溯 父主题： 生产管理

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在介绍Workflow之前，我们先了解下MLOps的概念。 MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”（Machine Learning）和“DevOps”（Development and Operations）的组合实践。机器学习开发流程主要可以定义为四个步骤：项目设计、

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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目的：记录产品的工单号、产品编码、产品名称、产品型号，便于生产过程中进行追溯。 适用范围：产品序列号及产品内外包装条码用于后续的工序过站。 角色职责：生产操作人员负责填写工单号，生成对应的条码后打印标签，并在线下贴到对应的产品上。 细分场景及操作流程 表1 生产标签打印业务细分场景 序号 业务场景 解决方案 系统对应功能点

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故障对服务造成的影响最小化。 云上测试环境可以通过开放 CS E、中间件的公网IP，或者实现网络互通，这样可以使用云上的中间件替换本地环境，减少各个开发者自行安装环境的时间。这种情况也属于内网本地开发环境，微服务在本地开发环境的机器上运行。云上采用容器部署的微服务和本地开发环境机器上

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处理、机器翻译、 语音识别 、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine AI平台模型进行水体解译结果图 支持用户通过程序调用内置的UI组件，为自己的程序添加自定义的界面控件，实现交互式的可视化遥感分析

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环境 创建环境 获取所有环境 修改环境信息 根据环境ID删除环境 根据环境ID获取环境详细信息 修改环境资源 父主题： 应用管理（v2版本）

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