图像标签 Image Tagging

图像标签(Image Tagging),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

商用服务费用低至 ¥0.0032/次

图像标签 Image Tagging

可准确识别图像中的视觉内容,具备目标检测和属性识别等能力

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    机器学习如何打标签 更多内容
  • 自动学习

    自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 迁移学习

    名。 根据实际源数据集和目标数据集标签列的值修改图1红框区域对应值。其中,S表示源数据,T表示目标数据,X表示数据特征,Y表示数据标签。 单击图标,运行“使用CMF算法迁移数据”代码框内容。 生成源 数据实例 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 概述

    帮助您监控关联账号的支出异常。企业主账号只能为每个关联账号创建一个监控器。 成本标签:该类型监控器会监视指定成本标签键值对的支出,如果您采用成本标签来归集成本,推荐您使用该监控器。每个成本标签标签值只能创建一个监控器。 成本单元:此类型监控器会监视指定成本单元规则的支出,如果您

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  • 背景信息

    ,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节,一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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  • 智能问答机器人版本

    智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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  • 标签管理

    对象存储,相比于轻量标签,附注标签可以为标签附上说明,类似代码的注释功能,方便注解标签。在标签信息的记录中,除包括标签名、附注标签说明外,同时包含了标签者名字、电子邮件地址、标签时间/日期。 git tag -a <你给标签起的名称> -m <"你给标签编写的说明"> 如下

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  • 如何使用系统资源标签?

    图1说明了标签的工作方式。在此示例中,以标识云主机E CS 和云数据库RDS资源为例,为每个运维资源分配了两个标签,“标签1”按照团队标识,“标签2”和“标签3”按照项目标识,用户可根据不同标签筛选所标识的资源。 图1 标签示例 用户添加标签后,可在CBH系统通过标签检索资源,并管理资源标签,参见表1。

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  • GS

    AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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  • 如何获得微认证的学习材料?

    如何获得微认证的学习材料? 华为云开发者学堂提供在线的视频课程,对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 如何访问对话机器人服务

    方式访问对话机器服务,具体操作请参见《对话机器服务接口参考》。 管理控制台方式 其他相关操作,请使用管理控制台方式访问对话机器服务。如果用户已注册公有云,可直接登录管理控制台,从主页选择“人工智能”>“对话机器服务”下对应的子服务

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  • 创建自定义巡检项

    巡检类型支持选择逻辑主体或标签。 请选择逻辑主体 当巡检类型选择逻辑主体时,需要选择具体的逻辑主体,并配置逻辑主体信息。 如无可选的逻辑主体,需要先创建逻辑主体并为逻辑主体创建指标。 标签筛选 当巡检类型选择标签时,需要配置具体的筛选标签。 结果标 当巡检类型选择标签时,需要选择标方式。 巡

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  • 创建自定义巡检项

    巡检类型支持选择逻辑主体或标签。 请选择逻辑主体 当巡检类型选择逻辑主体时,需要选择具体的逻辑主体,并配置逻辑主体信息。 如无可选的逻辑主体,需要先创建逻辑主体并为逻辑主体创建指标。 标签筛选 当巡检类型选择标签时,需要配置具体的筛选标签。 结果标 当巡检类型选择标签时,需要选择标方式。 巡

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  • 端到端场景案例介绍

    端到端场景案例介绍 机器学习端到端场景 服务更新场景 父主题: 如何开发Workflow

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  • tag命令部署失败

    ”,并显示执行参数中最后以换行符结尾。 原因分析 在多组需要标签的镜像后面多加了“\n”,即最后一行后多一个或多个换行。 处理方法 去掉“多组镜像标签”的文本框中最后的空白行。 父主题: 执行Docker命令

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  • 如何对模型工程进行版本管理

    查看,可以使用标签的功能;记录标签生成时刻对应的主干或者分支的数据状态; 具体的基于模型工程创建分支和标签的操作指导如下: “工程设置>分支和标签”,选择“新建分支”,如下图。 按分支和标签维度管理,点击“新建分支/标签”按钮,增加分支和标签列表。 新增分支和标签时选择基于哪个

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  • 自动学习

    声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开发。很多资深的开发者说,希望有一款工具,可以自动生成模型

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  • 创建了问答机器人,如何问答体验?

    创建了问答机器人,如何问答体验? 智能问答机器人创建成功,并配置完问答语料、词典和模型训练后,您可以通过对话体验的方式直接调用对话机器人,为您的客户提供问答服务。详细请参考对话体验。 父主题: 智能问答机器

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  • 附录-常见问题

    有权威性、专业性。 如何学习评估任务 学员可以在电脑端和手机端学习评估任务。 电脑端学习路径:个人中心--我的任务--评估任务。 手机端学习路径:首页--测评或者首页--我的任务。 岗位学习方案配置了学习项目后,如何查看学员的学习进度 岗位学习方案配置了学习项目后,管理员可以通过以下方式查看学员的学习数据:

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