图像标签 Image Tagging

图像标签(Image Tagging),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

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可准确识别图像中的视觉内容,具备目标检测和属性识别等能力

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    机器学习打标签技巧 更多内容
  • 进阶技巧

    进阶技巧 设置背景及人设 理解底层任务 CoT思维链 考察模型逻辑 父主题: 提示词写作实践

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  • GIN提示与技巧

    GIN提示与技巧 创建vs插入 由于可能要为每个项目插入很多键,所以GIN索引的插入可能比较慢。对于向表中大量插入的操作,我们建议先删除GIN索引,在完成插入之后再重建索引。与GIN索引创建、查询性能相关的GUC参数如下: maintenance_work_mem GIN索引的构

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  • 创建告警标记规则为告警打标签

    创建告警标记规则为告警标签 告警标记的作用是为一段时间内的告警打上标签。例如现网变更时,由于要模拟大量异常请求和其他操作会造成大量无用告警上报,标记的作用就是为这一段时间的告警打上标签,与正常告警进行区分。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限,权限申请操作请参见申请权限。

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  • GIN提示与技巧

    GIN提示与技巧 创建vs插入 由于可能要为每个项目插入很多键,所以GIN索引的插入可能比较慢。对于向表中大量插入的操作,我们建议先删除GIN索引,在完成插入之后再重建索引。与GIN索引创建、查询性能相关的GUC参数如下: maintenance_work_mem GIN索引的构

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 模板写作技巧

    模板写作技巧 组件启动等待 假设,您要启动A(Application)和S(Service)两个组件,并且A依赖S(即:A -> S),A需要去连接S做业务。以A为Tomcat,S为MySQL为例。 AOS编排时,会根据模板要求先启动S,待S启动成功后(进程启动成功,实际S的业务

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  • 更多玩表技巧

    更多玩表技巧 如何设置题目条件 在右侧题目编辑时,选择“此题出现的条件”,设定后,当填写人选择了设定答案后,才会出现此题。 如何设置关联题 在右侧逻辑设置中,选择“此题出现条件”,勾选条件题目和选项,当选择了设定的条件时,则需回复此条件问题。 什么是多次填表 在表单“高级设置”中

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  • 文档基本使用技巧

    文档基本使用技巧 技巧1:基本使用逻辑说明 用时序图展示各端接口使用顺序,单击相应接口可以快速查看相关接口使用方法。 技巧2:接口总览说明 包括SparkRTC接口总体功能流程图和接口列表,根据功能分类可以快速查找具体功能单个接口,方便接口对接。 技巧3:单个接口使用须知 接口使

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  • VS Code使用技巧

    VS Code使用技巧 安装远端插件时不稳定,需尝试多次 Notebook实例重新启动后,需要删除本地known_hosts才能连接 使用VS Code调试代码时不能进入源码 使用VS Code提交代码时弹出对话框提示用户名和用户邮箱配置错误 实例重新启动后,Notebook内安装的插件丢失

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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  • 区块链实例状态为“弹性IP异常”时,如何排查解决?

    ”。 若集群是提前创建好的,将E CS 机器导入提前创建好的对应集群后,集群未对ECS机器进行标签,则会导致 BCS 实例的弹性异常。 解决方法:登录弹性云服务器控制台,单击对应ECS服务名称进入详情页面,选择“标签”页签,为ECS添加标签,设置标签的键为:CCE-Dynamic-Pr

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  • 智能问答机器人版本

    智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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  • 迁移学习

    名。 根据实际源数据集和目标数据集标签列的值修改图1红框区域对应值。其中,S表示源数据,T表示目标数据,X表示数据特征,Y表示数据标签。 单击图标,运行“使用CMF算法迁移数据”代码框内容。 生成源 数据实例 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • GS

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • GS_OPT_MODEL

    执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数

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