修改聊天背景颜色 Demo已经有几个颜色，点击颜色框即可修改背景颜色，想要自定义颜色可以将下图中红框中的代码替换成想要的颜色。 父主题： 定制实例

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设置背景及人设 背景： 模型基于简单prompt的生成可能是多范围的各方向发散的，如果您需要进行范围约束，或加强模型对已有信息的理解，可以进行提示：“结合xxx领域的专业知识...理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”，或

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构建加速背景介绍 针对C/C++语言构建工程，需要提升构建效率的问题，编译构建服务支持构建加速能力，通过分布式编译和增量编译等技术实现构建加速。当前支持的构建加速的场景如下： 通过Gcc/Clang实现构建加速 对鸿蒙构建工程配置构建加速 对AOSP构建工程配置构建加速 通过代码缓存方式实现构建加速

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0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限， MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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图1 建模方式融合1 图2 建模方式融合2 图3 建模方式融合3 自定义 sql 融合 选择来源表和目标表，目标表是基础层的表，要确保来源表的表结构表名称和目标表一一对应，填写融合的 sql 语句，保存完之后在列表页启动作业。 交换任务成功运行后，系统将根据融合配置将于数仓基础层用张业务表合并为一张宽表。

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护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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，以映射关系如图2为例，代码示例如下所示： 图2 实体人物的映射关系 { "label_map_configs": { "Film": "电影", "Person": "人物" }, "property_map_configs": [ {

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个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相

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自定义背景组件 本章节主要介绍自定义背景组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 自定义背景组件 全局样式 背景色：单击颜色编辑器设置背景颜色。 背景图：设置组件的背景图片，您可以从本地上传图片素材。

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视频背景音乐识别 功能介绍 背景音乐识别接口用于识别视频的背景音乐，返回背景音乐名称。 URI URI格式 POST /v1.0/bgm/recognition 请求消息 请求参数说明请参见表1。 表1 请求参数说明 名称 是否必选 类型 说明 url 是 String 视频的U

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自定义背景框 自定义背景框用于在页面添加遮罩层或背景。 在高级页面设计器中，单击，从“装饰 > 通用”中，拖拽“自定义背景框”组件到画布中，如图1所示。 图1 自定义背景框 属性 在属性中，设置自定义背景框组件的位置、边框、背景等。 图2 属性 基础 组件标题：设置组件的标题。 组件名称：设置组件的名称。

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rk的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 如何选择融合标识符 融合标识符从

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票房 上映时间 上映时间 电影:主演:人物 主演 电影:导演:人物 导演 单击实体“人物”对应的图标。 填写实体“人物”映射前的抽取项：“Person”。 填写映射到实体“人物”抽取项，如图16和表5所示。 图16 实体人物的抽取项 表5 实体人物的抽取项 属性 抽取项 name 中文名

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票房 上映时间 上映时间 电影:主演:人物 主演 电影:导演:人物 导演 单击实体“人物”对应的图标。 填写实体“人物”映射前的抽取项：“Person”。 填写映射到实体“人物”抽取项，如图16和表5所示。 图16 实体人物的抽取项 表5 实体人物的抽取项 属性 抽取项 name 中文名

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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影视作品 主演 人物 人物 出生日期 Date 影视作品 编剧 人物 影视作品 导演 人物 人物 祖籍 地点 人物 父亲 人物 人物 出生地 地点 影视作品 出品公司 企业 人物 妻子 人物 人物 母亲 人物 人物 国籍 国家 影视作品 上映时间 Date 按上文要求准备待标注的训练数据

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绿幕布景：绿幕拍摄后期可以自定义更换其它背景，拍摄时绿幕需要铺满整个画面，尽量不要有褶皱、阴影，否则会影响抠图效果，请务必得到满意布景后再开始拍摄。 发型佩饰：避免佩戴会晃动的耳坠，耳坠晃动会影响口型学习，可佩戴固定耳钉。避免碎发太多，容易导致绿幕扣不干净，如果是实景拍摄则不受影响。 衣服颜色：使用绿幕背景拍摄视

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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什么是对话机器人服务 对话机器人服务（Conversational Bot Service） 是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建，发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统。 对话机器人服务包含以下子服务：

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