设置人工节点 使用说明 流程启动后，支持触发流程的人员进行撤回操作。同时支持指定当某个节点通过后，流程不允许撤回。 设置人工节点 参考流程管理中操作，创建所需的流程。 在流程设计页面的主菜单中，单击“配置”，选择“人工节点设置”。 在触发者操作中，选中“允许触发者撤回”。 指定当某个节点通过后，流程不允许撤回。

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数据标注 标注数据来源？ 重新标注结果文件中，为什么还需要导入KPI原始文件？ 是否支持批量数据标注？ 待标注数据文件格式要求？ 父主题： 常见问题

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数据标注 时序数据标注 图片/音频标注 父主题： 管理基础工具

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开始白板标注 表1 开始白板标注 REST URL格式 访问方法 URI POST https://ip/v1/whiteboard/annotation/start 接口功能 开始白板标注 接口说明 本接口调用后，可模拟开启白板标注 响应数据 参见表2，表3 表2 返回值 参数

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消息模板变量说明。 告警标注特征 告警标注主要应用于告警通知、消息模板等场景，为告警非标识性属性。 告警标注为key:value键值对格式，支持用户自定义。key 和value只能由字母、数字和下划线组成，且不能以下划线开头，您最多可创建10个自定义标注。 消息模板中通过$event

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更新标注团队 功能介绍 更新标注团队。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/workforces/{workforce_id}

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查看已标注文本 在数据集详情页，单击“已标注”页签，您可以查看已完成标注的文本列表。您也可以在右侧的“全部标签”中了解当前数据集支持的所有标签信息。 修改标注 当数据完成标注后，您还可以进入已标注页签，对已标注的数据进行修改。 基于图片修改 在标注作业详情页面，单击“已标注”页签

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项目创建完成后，将会自动跳转至新版自动学习页面，并开始运行，当数据标注节点的状态变为“等待操作”时，需要手动进行确认数据集中的数据标注情况，也可以对数据集中的数据进行标签的修改，数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 图片标注 在新版自动学习页面单击“实例详情”按钮，前往数据标注页面。单击任意一张图片，进入图片标注界面。

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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页，将导致前一页的标注信息丢失，需重新标注。 图2 数据标注-文本分类 添加或删除数据 自动学习项目中，数据来源为数据集中输入位置对应的OBS目录，当目录下的数据无法满足现有业务时，您可以在ModelArts自动学习页面中，添加或删除数据。 添加文件 在“未标注”页签下，可单击页

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能够在一定程度上扩展数据集，增强训练模型的多样性和泛化能力。 数据标注 为无标签数据集添加准确的标签，确保模型训练所需的高质量数据。平台支持人工标注和AI预标注两种方式，用户可根据需求选择合适的标注方式。数据标注的质量直接影响模型的训练效果和精度。 数据配比 数据配比是将多个数据

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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Generation，简称LG）、 语言理解 （Language Understanding，简称LU）、机器翻译（Machine Translation，简称MT）功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要

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器信息。 数据集治理：支持PB级海量存储。 提供通用存储、模型仓库，方便集中处理数据以及模型信息。 标注服务 以标注为核心。 平台提供点云和图片的人工标注和预标注。 支持数据预标注功能，节省大量人力成本。 训练服务 以模型为核心。 平台提供软硬件加速模型训练和推理，大幅缩短训练时间，提升训练效率。

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标注服务简介 Octopus标注服务为标注团队提供标注平台管理员、团队管理员和标注任务操作人员（标注员/审核员/验收员）三类职能。三类职能对标注平台的操作权限不同，保证标注任务的数据安全。标注服务管理员根据不同标注任务创建标注团队，分配标注任务操作人员不同职能。创建标注项目，并在

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人工审核。 单击任务名称，单击任意一张图片，进行人工审核。审核的操作请参考审核操作指导。 查看审核任务统计信息。 单击“统计信息”，查看审核任务的统计信息。 任务详情：任务名称、所处状态、标注及审核人员等信息。 标注对象统计：人工/预标注任务审核对象类别及数量统计、标注数据统计。

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标注ModelArts数据集中的数据 数据标注场景介绍 通过人工标注方式标注数据 通过智能标注方式标注数据 通过团队标注方式标注数据 管理标注作业 父主题： 数据准备与处理

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流水线步骤ID。可通过ShowPipelineRunDetail接口返回体stages字段中找出所有人工审核任务的 step_run_id。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 不涉及。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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流水线任务ID。可通过ShowPipelineRunDetail接口返回体stages字段中找出所有人工审核任务的job_run_id。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 不涉及。 step_run_id 是 String 参数解释： 流水线步骤ID。可通过ShowPipelineRunDet

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的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。 “预标注”表示选择用户模型管理里面的模型进行智能标注。 “自动分组”是指

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根据数据信息图判断异常数据，选用标注工具将异常数据标注为异常值，完成数据标注。 用户可以选择如下几种标注方法： ：横向选择工具，可横向选择连续时间戳的数据进行批量标注。 ：纵向选择工具，可纵向选择连续值区域内的数据进行批量标注。 ：局部选择工具，可在坐标轴内选择任意连续区域内的数据进行批量标注。 ：自动

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