在页面上方选择“区域”后，单击，选择“安全与合规 > 管理检测与响应服务”。 在左侧菜单单击“服务列表”进入“支持与服务”。 单击左侧菜单栏的“专业服务”，选择“专业服务 > 我的服务单”，在目服务单“操作”列单击“评价”。 在“服务评价”区域对本次管理检测与响应服务进行维度评价。 服务维度包括：方案完善度、实施专业性、响应及时性。

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开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型

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设置”对话框中，选择训练使用的“计算规格”，单击“下一步”进入配置页，确认规格后单击“提交”开始模型训练。 预测分析类型的自动学习，只支持使用“自动学习专用实例CPU（8U）”训练模型。 训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 图1 训练设置

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将鼠标移动至图标处，在下拉框中单击“专业服务”，默认进入“我的服务单”页面。 在目服务单“操作”列单击“评价”。 在“服务评价”区域对本次认证测试中心服务进行维度评价。 服务维度包括：方案完善度、实施专业性、响应及时性。 您提交评价意见后，该服务单的服务评价功能失效，您不能再次提交评价意见。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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基础指标：虚机指标 介绍通过ICAgent上报到AOM的虚机指标的类别、名称、含义等信息。 表1 虚机指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 网络指标 aom_node_network_receive_bytes 下行Bps 该指标用于统计测试对象的入方向网络流速。

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，可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程，无缝衔接数据分析和预测应用，为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中，算子是一种基本功能单元，以ipyn

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据等多项指标。 业务实现：APM支持全链路拓扑、调用链追踪、事务分析功能。 业务拓展： AOM（应用运维管理）实时监控应用运维指标，APM通过拓扑、调用链等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后，CPTS（云性能测试服务）关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标

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基础指标：IoTDA指标 介绍IoTDA服务上报到AOM的监控指标，包括指标的类别、名称、含义等信息。 表1 IoTDA服务监控指标 指标类别 指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 设备总数 iotda_device_status_onlineCount 在线设备数 统计租户在当前实例/资源空间下的在线的设备数量

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所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。 F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均，用于评价模型的好坏，当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“V001（xxx）”，下一个版本为“V002（x

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MLOps简介 什么是MLOps MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”（Machine Learning）和“DevOps”（Development and Operations）的组合实践。随着机器学习的发展，人们对它的期待不仅仅是学术研究方

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指标分类 主机OS指标 AOM主机OS指标详情请参考指标总览 SAP系统指标 SAP系统指标分为SAP HANA指标、SAP NetWeaver ABAP与Java应用指标，详情请参考表1、表2： 表1 SAP HANA指标 指标组 指标名 指标含义 单位 database_version

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。 刷新频率 指标数据的刷新频率。开发者或运维者可以依据指标的刷新频率，合理设置衍生指标的调度频率。 指标应用场景 描述指标的应用场景。 关联技术指标类型 下拉选择与业务指标关联的技术指标类型，包含衍生指标和复合指标。 关联技术指标 下拉选择与业务指标关联的技术指标。 度量对象 衡量该指标的度量字段。

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、颜色。设置主指标数值的字号和颜色。 副指标 设置副指标文本字号和颜色。 指标单位 设置指标的单位的位置、名称、字号和颜色。 表4 样式配置-指标布局 名称 说明 指标展现形式 支持左右滑动和换行平铺两种方式。 每行最多个数 设置指标看板上每行指标块的个数。 指标间分割 支持无、分割线两种方式。

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指标说明 本章节介绍您在使用IVR分析系统前需要了解的指标信息，便于更好地使用系统。 表1 IVR分析涉及指标 指标类别 指标名称 概念说明 指标说明 指标计算公式 业务指标 直达量 电话按最短路径到达该节点的量。 您到达某个业务节点之前，未使用过*，#键，则视为直达。 直达量=访问量-冲浪量。

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单击“新增”，选择逻辑主体使用的数据表。 步骤二：创建指标 在“指标仓库”页面，单击已创建的逻辑主体。 单击逻辑主体页面的“新建指标”，选择“新建单个指标”。 配置指标参数，参数说明如表2所示，配置完成后，单击“创建”。 表2 配置指标参数说明 参数名称 参数说明 类型 选择指标类型。 英文名称 自定义英文名称。

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创建指标 创建数据指标，后续可以使用指标进行数据业务报表开发、告警配置等运维监控。 前提条件 已创建逻辑主体。 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 创建指标 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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指标概述 指标是对资源性能的数据描述或状态描述，指标由指标类别、指标名称、指标说明、数据类型和默认聚合方式组成。 默认聚合方式，LAST：表示采集到的指标中的最后一个指标；SUM：表示采集到的指标的总和；MAX：表示采集到的指标的最大值；AVG：表示采集到的指标的平均值。 父主题：

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隐藏/显示指标数据 选择指标后，在“操作”列中单击，可将该指标数据在当前图表中隐藏。在“操作”列中单击，可将该指标数据在当前图表中展示。或显示的是指标数据的实时状态。 为指标添加告警规则 选择指标后，在“操作”列中单击，可为该指标创建告警规则。 复制指标数据 选择指标后，在“操作”列中单击，可复制该指标数据。

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个或多个关注的指标。 通过“全量指标”方式选择指标 图1 通过“全量指标”方式选择指标 监控条件设置的详细说明请参见表2。 选择某个关注的指标后，可根据条件属性过滤显示指标。例如，不同的RDS实例均有CPU使用率指标，用户需要查看特定RDS实例类型的CPU使用率指标。具体操作如下：

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