yterlab的模型包归档以及算法工程操作主文件格式转换的能力。 5 算法工程的内核信息，单击当前内核版本可重新选择内核。 6 JupyterLab预置的算子，主要包含数据处理、模型训练以及迁移学习能力。 7 算法工程操作编辑区域。算法工程操作的主文件为后缀名称是“ipynb”的文件。

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请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features

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请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features

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创建特征工程 用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程，对数据集执行特征操作；也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例，操作步骤如下。 单击“特征工程管理”页面的。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程

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APP特征信息无效 整改通知： 您填写的APP公钥或MD5值为无效信息。 可能原因： 出现此情况，可能您填写的APP公钥或MD5值为无效字段。 整改建议： 请参考变更备案，填写新的APP公钥或MD5值，确保备案APP的特征信息与实际信息保持一致。 父主题： APP信息

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00E-08。 学习率(learning_rate) 是 Double 决定优化器在优化方向上前进步长的参数。取值范围(0,1]，默认值为0.001。 在线学习(ftrl) 初始梯度累加和 (initial_accumulator_value) 是 Double 用来动态调整学习步长。取值范围(0

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释： 企业主机安全 HSS：是服务器贴身安全管家，通过资产管理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验，安全运营、网页防篡改等功能，帮助企业更方便地管理主机安全风险，实时发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙

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资产属性 获取资产属性最新值 获取资产属性聚合值 获取资产属性历史值 父主题： API列表

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link-service01" } 状态码： 500 Internal Server Error { "error_code" : "ROMA.00110002", "error_msg" : "The instance does not exist. project_id:

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设备属性 修改设备属性 查询设备属性 父主题： API

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ServiceProperty serviceProperty = new ServiceProperty(); serviceProperty.setProperties(json); serviceProperty.setServiceId("smokeDetector");

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设置属性 功能介绍 可以通过Properties设置连接属性。 如下样例代码设置socket超时时间为60s， 设置不使用SSL。 代码样例 Properties clickHouseProperties = new Properties(); clickHouseProperties

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属性库 属性库概述 创建扩展属性 删除扩展属性 生效扩展属性 失效扩展属性 编辑扩展属性 搜索属性库数据 查看扩展属性信息 属性目录管理 父主题： 数据模型管理

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约束：需要符合正则表达式： ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_-]{1,64}$ 属性： 配置项英文名：properties 说明：属性，以JSON Path格式来指定保留的属性。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$。 高级配置项

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选择属性 选择属性 在模型导航栏的“选择资产”区域，选择您关注的资产后，单击该资产出现属性弹框，查看并勾选需要做时序分析的属性，点击“确定”完成。 图1 选择属性 父主题： 资产时序探索

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为指定服务添加一个属性，数据类型为Integer，属性非必填，并设置最小和最大值。 { "property_name" : "power_usage", "description" : "power_usage", "data_type" : "integer",

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管理属性 操作场景 本文指导您在应用运行态管理分类节点的属性，如添加属性、编辑属性、移除属性。 前提条件 已登录应用运行态。 添加属性 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 分类”，进入“分类”页面。 单击需要操作的分类节点。 在展开的页面，选择“属性”页签，单击“编辑”。 图1

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“智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。 “预标注”表示选择用户模型管理里面的模型进行智能标注。

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E时必填。取值范围[0,1]。 待提取用户特征 (user_features) 是 JSONArray 从全局特征文件提取输入的用户特征，对不同类型的特征进行相应的处理，处理后的数据用于排序模型训练。 特征必须来自用户属性配置表中定义的特征。 [{ "feature_name":

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约束：需要符合正则表达式： ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_-]{1,64}$ 属性： 配置项英文名：properties 说明：属性，以JSON Path格式来指定删除的属性。可以允许设置多个属性，表示删除多个属性。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$。

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