云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    机器学习模型docker调度 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ML Studio简介

    Loop)交互式开发方式进行模型调测。 图1 ML Studio 亮点特性2:丰富的预置算子 MLS提供了丰富的预置算子,覆盖了机器学习建模全流程,包含数据分析、数据处理、特征工程、模型构建、模型评估和模型应用等多种算子类型,可极大程度地增强算法代码的可复用性,减少开发者的模型构建成本并提升开发效率。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Docker构建

    Docker构建 使用Dockerfile制作镜像失败 推送镜像到SWR失败 拉取镜像失败 使用SWR公共镜像时拉取镜像无权限 镜像仓库登录异常

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • (停止维护)Kubernetes 1.13版本说明

    com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE LOG /CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化: https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • (停止维护)Kubernetes 1.13版本说明

    com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化: https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Step1 准备Docker机器并配置环境信息

    Step1 准备Docker机器并配置环境信息 准备一台具有Docker功能的机器,如果没有,建议申请一台弹性云服务器并购买弹性公网IP,并在准备好的机器上安装必要的软件。 ModelArts提供了ubuntu系统的脚本,方便安装docker。 本地Linux机器的操作等同E CS 服务器上的操作,请参考本案例。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Docker安装

    enable docker.service Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装Docker

    安装Docker 简介 Docker是一款开源的应用容器引擎,具有可移植性、可扩展性、高安全性和可管理性等优势。开发者可将应用程序和依赖项打包到一个可移植的容器中,快速发布到Linux机器上并实现虚拟化,实现更高效地构建、部署和管理应用程序。本教程介绍如何在HCE OS 2.0 服务器 中安装Docker。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Docker检查

    查看节点docker功能是否正常。edgectl check docker无检查节点docker功能:示例执行结果:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Volcano调度概述

    Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建docker仓库

    &descriptionCreateDockerRepositoryDo, DisplayName: "string", Format: "docker", } response, err := client.CreateDockerRepositories(request) if err == nil

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装/卸载Docker

    安装/卸载Docker 在主机上安装或者卸载Docker环境。 表1 参数说明 参数项 说明 步骤显示名称 步骤添加后在部署步骤编排区显示的名称。 环境 目标环境。 服务操作类型 选择需要安装或者卸载docker服务。 说明: docker服务只支持拥有sudo权限的用户,此次安装会覆盖之前的docker版本。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    如图8所示,随机森林回归连线模型应用,随机森林回归算子输出pipeline_model传入模型应用算子, 作为模型应用算子的输入模型。 图8 随机森林回归连线模型应用 模型应用算子的dataframe由数据集分割算子的dataframe_2输入,如图9所示。 图9 数据集分割连线模型应用 添加回

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调度

    调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部 父主题: Standard和Turbo集群用户指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了