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    深度学习模型调用 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 模型调用

    模型调用 文本对话 文本向量化 父主题: API

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 查看模型调用统计

    模型调用统计”。 在模型调用统计页面,默认展示当前租户所在的根部门以及租户下二级子部门的模型调用情况,可以查看调用服务名称、调用部门、调用成功率、消耗Token等信息。 模型调用统计列表支持通过高级搜索来查询模型调用情况,您可以在筛选器组合一个或多个筛选条件: 部门名称:选择按租户所在根部门或某个二级子部门查询。

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  • 查看模型调用记录

    查看模型调用记录 用户可以通过查看模型(包括平台预置模型及自建模型)的调用记录,获取模型调用方式、用时及调用时间等信息。 查看模型调用记录 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“模型中心 > 模型调用记录”。 在“模型调用记录”页面,通过筛选调用方式、时间范围、状态,或输入模型名称

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  • 统计模型调用信息

    统计模型调用信息 针对调用的大模型,平台提供了统一的管理功能。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 单击左侧导航栏“调用统计”,选择“NLP”页签。 选择当前调用的NLP大模型,可以按照不同时间跨度查看当前模型调用总数、调

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  • 调用NLP大模型

    调用NLP大模型 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用API调用NLP大模型 统计模型调用信息 父主题: 开发盘古NLP大模型

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  • 问答模型训练(可选)

    专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。 中量级:训练时长约为轻量级的3-5倍;

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  • 调用科学计算大模型

    调用科学计算大模型 使用“能力调测”调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型 父主题: 开发盘古科学计算大模型

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  • 获取模型调用API地址

    模型部署”,在“我的服务”页签,模型部署列表单击模型名称,在“详情”页签中,可获取模型的请求URI。 图1 部署后的模型调用路径 若调用预置模型,可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,在“预置服务”页签,模型列表单击“调用路径”,获取该模型的请求URI。 图2 预置模型调用路径 父主题: 附录

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  • 智能问答机器人版本

    功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息 √

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 算法备案公示

    算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。 输出结果:数字人视频。

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  • 调用MaaS部署的模型服务

    调用MaaS部署的模型服务 在ModelArts Studio大模型即服务平台部署成功的模型服务支持在其他业务环境中调用。 约束限制 只有“状态”是“运行中”的模型服务才支持被调用。 步骤1:获取API Key 在调用MaaS部署的模型服务时,需要填写API Key用于接口的鉴权认证。

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  • 使用API调用NLP大模型

    Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 单击左侧“模型开发 > 模型部署”。 调用已部署的模型。单击状态为“运行中”的模型名称,在“详情”页签,可获取API的URL。 图2 获取已部署模型调用路径 调用预置服务。在“预置服务”页签中,选择所需调用的NLP大

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 数据处理场景介绍

    、相似图片等问题;在一批输入旧模型的推理数据中,通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。

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  • 模型使用指引

    小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 支持通过API接入模型服务,同时支持将平台预置模型进行微调后,部署为模型服务,模型服务可以在创建Agent时使用或通过模型调用接口调用。 3 调测模型 通过调测模型,可检验

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  • AI Gallery功能介绍

    面向开发者提供了AI Gallery大模型开源社区,通过大模型为用户提供服务,普及大模型行业。AI Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型,同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验,助力开发者快速了解并学习模型。 构建零门槛线上模型体验,零基础开发者开箱即用,初学者三行代码使用所有模型

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