AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习列抽样 更多内容
  • GS

    了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • GS

    了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • 如何做课程学习?

    点击“个人中心”并进入,在个人中心页面,点击“我的学习”后面的箭头,进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面(我的岗位、我的技能) 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入到课程详情页面。可以按“进行中、已完成,必修,选修”过滤,可以按课程标题搜索 图6 我的学习的数据表页面 课程的详情页面,可以直接开始学习;

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  • 新建联邦学习作业

    发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下任何字符:\ / : * ? " < > |,长度要求在1~128之间。 最小长度:0 最大长度:128 description 否 String

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 性能测试服务的错误日志是怎么显示的?

    性能测试服务的错误日志是怎么显示的? 默认按每种不同返回状态码进行抽样,按10‰的抽样比例采集成功/失败的请求日志。 失败日志的采集比例可以在“高级配置 > 失败日志采集”比例中调整,最大1000‰。 父主题: JMeter工程使用

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  • Volcano调度概述

    型,代表一组强关联Pod的集合,主要用于批处理工作负载场景,比如Tensorflow中的一组ps和worker。 队(Queue):容纳一组PodGroup的队,也是该组PodGroup获取集群资源的划分依据。 作业(Volcano Job,简称vcjob):Volcano自

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  • 任务管理

    任务管理 查询作业执行结果抽样 查询作业实例表 父主题: 计算节点API

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  • 下载对比任务结果文件

    contents: 内容对比。 lines:行数对比。 random:抽样对比。 objects_comparison:对象对比。 compare_job_id 否 String 对比任务的ID,内容对比、抽样对比、行数对比场景必填。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选

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  • 管理防护策略

    请单击“重新学习”,重新对关联服务器进行智能学习。 若设置的智能学习天数不够,不能完成机器的智能学习,或者策略学习的时间已超过设置的“智能学习天数”,仍然处于“学习中”状态。 请根据业务场景重新设置“智能学习天数”后,单击“重新学习”,重新对关联服务器进行智能学习。 若学习过程中,服务器处

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  • GS

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • 敏感检测

    参数说明如下所示: 任务名称:敏感检测任务的自定义名称。 样本量:取值为“全量检测”或者“简单抽样”。如果设置“简单抽样”,需要同时设置“抽样数量”,会按照数据文件的展示顺序,从前面抽取对应抽样数量的样本进行敏感检测。 文件路径:待检测文件的OBS路径。 分隔符:待检测数据文件的行分隔符。

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • 查看离线测试报告

    目录中直接单击您需要显示的用例或请求数据。 在“明细”页签下,您也可以单击“表”进入报告指标汇总页面。 单击“自定义”,可以在“表格设置”弹框中选择需要显示的表项;在弹框右侧拖动已选,可以改变表项的顺序。 图1 表格设置 单击操作栏中的查看日志。 单击操作栏中的编辑测试用例。

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  • 安装机器人环境

    ad?type=trialactivation 输入ESN码,产品选择机器人助手,点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题: 网银机器人部署

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  • 机器人管理配置指南

    机器人管理配置指南 快速入门 操作员:配置智能机器人 操作员:配置普通IVR 配置预置流程 父主题: 租户管理员指南

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • 方案概述

    elArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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  • 方案概述

    elArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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  • 查看实时测试报告

    目录中直接单击您需要显示的用例或请求数据。 在“明细”页签下,您也可以单击“表”进入报告指标汇总页面。 单击“自定义”,可以在“表格设置”弹框中选择需要显示的表项;在弹框右侧拖动已选,可以改变表项的顺序。 图1 表格设置 单击操作栏中的查看日志。 单击操作栏中的进行过程

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