前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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目录中直接单击您需要显示的用例或请求数据。 在“明细”页签下，您也可以单击“列表”进入报告指标汇总页面。 单击“自定义列”，可以在“表格设置”弹框中选择需要显示的列表项；在弹框右侧拖动已选列，可以改变列表项的顺序。 图1 表格设置 单击操作栏中的查看日志。 单击操作栏中的编辑测试用例。

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contents： 内容对比。 lines：行数对比。 random：抽样对比。 objects_comparison：对象对比。 compare_job_id 否 String 对比任务的ID，内容对比、抽样对比、行数对比场景必填。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选

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什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application

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目录中直接单击您需要显示的用例或请求数据。 在“明细”页签下，您也可以单击“列表”进入报告指标汇总页面。 单击“自定义列”，可以在“表格设置”弹框中选择需要显示的列表项；在弹框右侧拖动已选列，可以改变列表项的顺序。 图1 表格设置 单击操作栏中的查看日志。 单击操作栏中的进行过程

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0天，60天后自动清除。 MySQL为源链路，源数据库中的虚拟列不支持内容对比，对比时会过滤虚拟列。 对于支持内容对比、抽样对比的同步链路，如果创建任务时可以选择实例规格，那么仅支持大规格及以上规格进行内容对比、抽样对比。 行对比的多对一场景，是将源库中的表与映射到目标库中的聚合表中对应的那部分数据做行数比对。

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。 单击待编辑质检方案所在行。 在显示的“质检项内容”中： 可单击待编辑的检验项记录“操作”列的“编辑”，根据实际情况修改质检项内容后，再单击“保存”。 可单击待删除的检验项记录“操作”列的“删除”，再在弹出的提示框中单击“确认”。 删除工单质检方案 在顶部导航栏中，选择“质量管理

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机器翻译服务接口说明 文本翻译 语种识别 文档翻译任务创建 文档翻译状态查询 父主题： API

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添加流程变量界面 图2 流程编排示例 保存并发布流程。 选择“智能机器人”，将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”，在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”，在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”，测试机器人。机器人自动回答流程编排中的变量值表示配置成功。 父主题： 图元

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String 接入标识（机器人接入码） type True String 查询类型 hour: 按小时查询 day: 按天查询 consultCount True int 机器人总的回复数 responseSuccessCount True int 机器人总的成功回复数 unknowCount

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是否支持提出一个问题得到多个回答 问答数据保留时间 如何修改机器人规格，不同版本机器人区别 如何删除机器人 智能问答机器人的回答规则是什么 如何查询机器人使用情况 如何使用问答语料导入模板 子账户导出数据受obs权限影响时怎么处理 新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库 问答机器人进行规格变更，是否会影响业务

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项目ID，用于资源隔离。请参见获取项目ID。 qabot_id 是 String 机器人标识符，qabot编号，UUID格式。如：303a0a00-c88a-43e3-aa2f-d5b8b9832b02。 获取方法： 登录对话机器人服务控制台，在智能问答机器人列表中查看qabot_id。 请求参数 表2 请求Header参数

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型，代表一组强关联Pod的集合，主要用于批处理工作负载场景，比如Tensorflow中的一组ps和worker。 队列（Queue）：容纳一组PodGroup的队列，也是该组PodGroup获取集群资源的划分依据。 作业（Volcano Job，简称vcjob）：Volcano自

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面，URL地址为“https://<管理节点IP>：8000” 启用主动学习，机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题： AI防护者初始化

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态势感知的数据来源是什么？ 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全（Host

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高性能架构 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 FPGA 虚拟化类型 fp1.2xlarge.11 8 88GiB 5/1.3 20 2 1×VU9P KVM fp1.8xlarge.11

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，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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在盘古大模型中，以N1系列模型为例，盘古1token≈0.75个英文单词，1token≈1.5汉字。不同模型的具体情况详见表1。 表1 token比 模型规格 token比（token/英文单词） token比（token/汉字） N1系列模型 0.75 1.5 N2系列模型 0.88 1

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