等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后，CPTS（云性能测试服务）关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集，无需修改业务代码即可轻松接入APM，数据源包括如下：

查看更多 →

StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

查看更多 →

迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

查看更多 →

预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

查看更多 →

步骤四：认证鉴权，使用AK/SK方式进行认证。 步骤五：调用服务，调用API接口使用服务，使用过程中可以随时查看状态码与错误码。 步骤一：开通服务 内容审核 -文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二：配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名

查看更多 →

。 步骤五：调用服务，调用API接口使用服务，使用过程中可以随时查看状态码与错误码。 步骤六：查看调用次数（可选），在控制台查看调用详情和调用次数统计。 步骤一：开通服务 内容审核-文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二：配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自

查看更多 →

文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能，必须在此页面配置分析类型（语音类型、文本类型），并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

查看更多 →

正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的ts

查看更多 →

长文本摘要 场景介绍 切割长文本，利用大模型逐步总结。 如对会议/报告/文章等较长内容总结概述。 工程实现 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。 # IAM 认证信息，根据实际填写 sdk.llm.pangu.iam.url= sdk.llm

查看更多 →

proxy.user= # sdk.proxy.password= ## Generic IAM info. This config is used when the specified IAM is not configured. ## Either user password

查看更多 →

正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的ts

查看更多 →

单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本，包含文字、数字等，例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“单行文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 单行文本组件 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。

查看更多 →

添加领域 添加实体 添加敏感词 新增知识灰度规则 模型管理 管理机器人测试用例 审核历史消息 处理问题聚类任务 配置智能引擎参数 呼叫历史管理 查看流程分析 流程检查 新增灰度规则 2D数字人设置 父主题： 配置智能机器人

查看更多 →

机器翻译 语种识别 语种识别是为了识别文本所属的语种。对于用户输入的文本，返回识别出的所属语种。 父主题： 基本概念

查看更多 →

StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

查看更多 →

图，测试人员只需做适量修订，机器自主探索遍历ODG图执行，同步并行完成结果的判定和报告的生成，机器对成功和失败的结果分层聚类，测试人员只需按类批量确认结果。 关键特性 ATGen基于正向API接口定义文档，自动挖掘API测试上下文操作依赖图（ODG），探索遍历ODG自主生成API

查看更多 →

您可以在API Explorer中调试该接口。 前提条件 在使用本API之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见申请服务和认证鉴权章节。 用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4

查看更多 →

正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的ts

查看更多 →

清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，进入审核文本页面。 审核文本界面下方，显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

查看更多 →

(1 row) querytree(query tsquery) 描述：获取tsquery类型的词汇可加索引的部分。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT querytree('foo & ! bar'::tsquery); querytree -----------

查看更多 →

应用场景 自然语言处理 适用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、公

查看更多 →