。 图1 接入平台 平台说明 支持平台侧对终端统一管理，包括配置下发、证书管理、Web应用和信息窗管理。其中SMC在21.0.200及之后版本支持Web应用和信息窗管理。 支持终端上报告警和日志至平台侧。 平台接入方式： SMC：支持手动输入激活码接入平台。 IdeaManager：支持手动输入接入码或扫码接入平台。

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平台管理 在初次使用数据库加密与访问控制时，您需要先完成本章节中的基础配置操作，才能正常使用。 网络配置 升级系统版本 查询应用访问记录 备份与恢复配置信息 查看平台信息 查看高可用信息 父主题： 系统管理员操作指导

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平台管理 查看平台信息 手动创建账号 网络配置 父主题： 安全管理员操作指南

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平台API 视频中心 任务中心 算法中心 运维中心

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink operator ，把Flink集群描述成yaml文件，接触kubernetes的

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平台简介 IoT行业生态工作台（IoT Stage）是一站式物联网交付平台，面向物联网渠道商与系统集成商，是买家、卖家、系统集成商的桥梁和纽带，助力设备和应用集成，使能行业应用服务，实现物联网应用的低成本复制。 无码化应用托管 1小时即可完成企业级物联网应用托管上线，通过一站式镜

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EIHealth 平台 应用场景 基本概念

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平台界面 首页 输入用户的账号和密码，登录进主页面。 图1 登录界面 总览 总览主要分为三大块内容：分别是集成任务数量图表展示，数据库类型占比图表，调度异常监控图表以及调度异常数据展示。 图2 总览 图3 调度异常数据 数据源 数据源主要包含两块：左侧树状导航展示数据源路径、右侧可进行新建数据源操作。

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开放平台 开放平台是面向数字化活动平台客户及合作伙伴，用于统一管理目睹开放能力的对接。客户开通开放平台前，必须提前开通活动平台账号。通过活动平台进入开放平台后，可以进行创建开发者应用，下载对接密钥、设置访问黑白名单等功能。 操作说明 开放平台对接应用包含了一组对接密钥及如果干数字

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平台人员 员工管理 “查询”按钮：根据输入的查询条件，单击查询按钮，进行数据查询展示。 “新增”按钮：单击新增按钮，进行员工的数据维护，保存后，员工信息新增展示。 “编辑”按钮：单击编辑按钮，自动带出数据信息，修改后保存显示与修改信息一。 “删除”按钮：单击删除按钮，数据删除成功，删除后列表不再显示该条数据。

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工具平台 API生产阶段 API中心通过对接集成，为API开发者提供API Arts等自动化的API设计/开发/测试工具，开发者通过华为云账号登录后即可使用。 API开放阶段 API开发者（API提供方）可以在API中心申请入驻为服务商，然后自助发布上架API。上架成功后，API

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开通IoT边缘服务、IoTDA设备接入服务等 IoT边缘使用时，需要依赖IoTDA设备接入服务提供针对边缘节点和节点下的设备的完整的设备接入和设备管理能力，在使用IoT边缘服务之前，需自行开通设备接入（IoTDA）服务。 3 注册边缘节点 在IoT边缘服务的控制台注册边缘节点，平台自动生成安装命令。

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可。您需确保您配置的领域已经激活。 在添加完成的机器人后单击“”绑定领域，可为机器人设置匹配的领域范围。 除领域外，您还能为智能机器人绑定问答，绑定问答后，机器人优先匹配问答的结果。 父主题： 配置一个预约挂号机器人（任务型对话机器人）

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的教学计划与内容难以跟随IT行业快速变化的技术理论与前沿趋势；学科竞赛、实验项目推进、综合实训缺少统一规范化的流程与平台。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署。 实现结果 在实践中学习软件开发，用实践项目培养人才。

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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ad?type=trialactivation 输入ESN码，产品选择机器人助手，点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题： 网银机器人部署

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机器人管理配置指南 快速入门 配置智能机器人 操作员：配置普通IVR 配置预置流程 父主题： 租户管理员指南

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假设您有如下数据集（只展示部分数据），由于数据不够完整，如job、sex等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准，需要基于对数据的理解，对数据进行特征预处理。例如： job字段是多类别的变量，其值0、1、2实际没有大小之分，一般会将该特征转换成向量，如值为0用向量[1

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