选择“网站反爬虫”配置框，用户可根据自己的需要开启或关闭网站反爬虫策略。 ：开启状态。 ：关闭状态。 选择“特征反爬虫”页签，根据您的业务场景，开启合适的防护功能，如图3所示，检测项说明如表1所示。 特征反爬虫规则提供了两种防护动作： 拦截 发现攻击行为后立即阻断并记录。 开启拦截后，可能会有以下影响 ：

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使用WAF阻止爬虫攻击 应用场景 网络爬虫为网络信息收集与查询提供了极大的便利，但同时也对网络安全产生以下负面影响： 网络爬虫会根据特定策略尽可能多的“爬过”网站中的高价值信息，占用服务器带宽，增加服务器的负载 恶意用户利用网络爬虫对Web服务发动DoS攻击，可能使Web服务资源耗尽而不能提供正常服务

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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创建JS脚本反爬虫规则 功能介绍 创建JS脚本反爬虫规则，在调用此接口创建防护规则前，需要调用更新JS脚本反爬虫规则防护模式（UpdateAnticrawlerRuleType）接口指定防护模式 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}

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开启网站反爬虫中的“其他爬虫”会影响网页的浏览速度吗？ 在配置网站反爬虫的“特征反爬虫”时，如果开启了“其他爬虫”，WAF将对各类用途的爬虫程序（例如，站点监控、访问代理、网页分析）进行检测。开启该防护，不影响用户正常访问网页，也不影响用户访问网页的浏览速度。 图1 开启“其他爬虫”

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获取媒体方向 接口名称 WEB_GetMediaDirInAuditSite(后续废弃) 功能描述 获取媒体方向(旁听会场) 应用场景 获取媒体方向 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetMediaDirInAuditSite 参数 无

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更新JS脚本反爬虫防护规则 功能介绍 更新JS脚本反爬虫防护规则 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/anticrawler/{rule_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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删除JS脚本反爬虫防护规则 功能介绍 删除JS脚本反爬虫防护规则 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/anticrawler/{rule_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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查询JS脚本反爬虫防护规则 功能介绍 根据Id查询JS脚本反爬虫防护规则 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/anticrawler/{rule_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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更新JS脚本反爬虫规则防护模式 功能介绍 更新JS脚本反爬虫规则防护模式，在创建JS脚本反爬虫规则前，需要调用该接口指定JS脚本反爬虫规则防护模式。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/anticrawler

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灾备方向转换 双主灾备中，为了防止DDL回环，只有正向任务支持DDL，反向不支持DDL。针对该特点，DRS提供修改任务方向功能，用户可使用此功能调换任务角色，实现反向的DDL。 约束限制 仅支持双主灾备进行方向转换。 正向、反向任务均为暂停状态时，才能进行方向转换。 方向转换后，需要续传任务使转换生效。

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据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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String JS脚本反爬虫规则防护模式 anticrawler_except_url: 防护所有路径模式，在该模式下，查询的JS脚本反爬虫规则为排除的防护路径规则 anticrawler_specific_url: 防护指定路径模式，在该模式下，查询的JS脚本反爬虫规则为指定要防护的路径规则

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行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl：Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的，含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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策略管理列表说明 参数 参数说明 策略名称 创建的智能学习策略的策略名称。 已生效服务器 应用该智能学习策略的服务器数量。 学习中服务器 学习该策略的服务器数量。 可信进程数 智能学习策略生效后，HSS会自动识别您服务器中进程的可信进程，并统计可信进程的数量。 监控文件路径 监控的文件的路径，

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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选择“网站反爬虫”配置框，用户可根据自己的需要开启或关闭网站反爬虫策略。 ：开启状态。 ：关闭状态。 选择“JS脚本反爬虫”页签，关闭JS脚本反爬虫，即JS脚本反爬虫的“状态”为，如图3所示。 图3 关闭JS脚本反爬虫 父主题： 流量转发异常排查

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