缺陷管理 CodeArts Defect

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沟通。 质量管理：现场人员用手机或专业工具（如智能头盔、VR眼镜等）对施工关键质量控制点进行拍照、录制视频或实时视频连线，并运用图像识别、机器学习等。 生产资料管理：为项目经理和现场作业人员提供生产资料的信息管理、预测与调度、路径规划、地图定位、进出场管理，现场监控服务，通过预测

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，帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程，您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节，一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模，您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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X 训练集 训练集是指在机器学习和模式识别等领域中，用来估计模型的数据集。 消费侧权限 消费侧权限是指一个租户在数据资产管理服务中除了Data Operation Engineer或Data Owner角色的其他用户及其他租户下的所有用户，对于数据集服务具有浏览、查询、订阅和下载已发布数据集的权限。

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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行项目，这个被复用的脚本、任务或项目被称为私有模板。 SRE 网络可靠性工程师。SRE起源于国外大型互联网公司，直接掌管着互联网公司的机器和服务，保证网站不宕机是他们的使命。SRE基本是从软件研发工程师转型，有很强的编程算法能力，同时具备系统管理员的技能，熟悉网络架构等，是一个要

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质量检查报告 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有质量检查报告。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据质量 > 质量检查报告”，进入质量检查报告页面。 页面默认显示质量检查报告数据列表。如有需要，您还可： 筛选报告：在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件，单击“搜索”。

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代码上库质量门禁 多层级、细粒度代码上库质量门禁 支持人工审核、自动化流水线集成对上库代码进行质量管控，不符合质量指标的代码不允许入库，人工审核支持权责分离原则（SOD），自动化检查，支持分支级管控，详见合并请求。 父主题： 功能特性

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评估CodeArts TestPlan测试质量 登录软件开发生产线首页，搜索并进入目标项目。在导航栏单击“测试 > 测试质量评估”，进入“测试质量评估”页面。 单击页面左上角“新建”，输入报告名称，选择版本、测试计划、测试结论，输入结论描述，单击“确定”完成报告的创建。 总览 单

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数据质量监控简介 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数据质量会

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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success|error; result ResultValueRequirementsOverviewVo object 请求的返回的数据对象 error ApiError object 失败时的error信息 表7 ResultValueRequirementsOverviewVo

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建的作业，单击数据质量监控节点，然后在该节点的节点属性中，单击“数据质量规则名称”后的按钮，可以跳转到 DataArts Studio 数据质量控制台的“质量作业”页面。 图1 质量作业节点 在数据质量页面，单击质量作业名称，可以查看质量作业的基础配置。 图2 质量作业列表 单击左侧

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更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success 返回的是InstanceVO 400 BadRequest 500 INTERNAL SERVER ERROR 父主题： 质量作业接口

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广域网质量监控简介 广域网质量监控通过遍布全球的互联网终端探测节点，发送模拟真实用户访问的探测请求，帮助客户监控通过全国各省市运营商广域网络到客户服务站点的访问情况。 当前支持的监控类型：HTTP、HTTPS、PING、TCP、UDP。 应用场景 广域网质量监控主要用于发送模拟真

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开通广域网质量监控 操作场景 本章节指导用户如何开通广域网质量监控。 开通广域网质量监控不会产生任何费用，当您使用广域网质量监控功能时，将按照实际使用量进行计费。关于广域网质量监控的计费说明，如下图所示。 广域网质量监控目前在公测阶段，如需开通，请提交工单申请公测。 操作步骤 登录管理控制台。

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