自动学习和订阅算法有什么区别？ 针对不同目标群体，ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手，推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习，系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者，通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择，并且您可以自定义训练所需的参数。

查看更多 →

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

查看更多 →

存在的风险。 恶意文件 检测和发现私有镜像是否存在Trojan、Worm、Virus病毒和Adware垃圾软件等类型的恶意文件。 基线检查 检测私有镜像的配置合规项目，帮助用户识别不安全的配置项。 软件信息 统计和展示私有镜像软件。 文件信息 统计和展示私有镜像中不归属于软件列表的文件。

查看更多 →

系统管理和维护安全 软件包（含补丁包）发布前，需要经过至少三款主流防病毒软件扫描，保证病毒扫描不产生告警，特殊情况下对告警作出解释说明。 所有用户操作及系统异常均记录日志。 支持二级证书链，保证机密数据的传输安全性。 父主题： 安全性和可靠性

查看更多 →

内置丰富的行业模板和素材内容，支持一键安装应用，快速搭建大屏。 将可视化与叙事技术结合，支持多场景、多页面的故事性大屏。 图表配置精细化程度再提升，支持动画效果，更有助于气氛渲染。 数据指标、分析加工一键复用，加工效率高。 智能分析助手 将智能报表转化为智能工具，提供更加直观和高效的数据分析方式。

查看更多 →

Anti-DDoS，AAD）、 Web应用防火墙 （Web Application Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 态势感知通过对多方面的安全数据的分析，为

查看更多 →

如何备份和恢复SAP HANA系统？ 为了保证SAP HANA的可靠性，当SAP HANA出现异常时能够快速恢复，需要创建高可用及灾备系统。详细的要求和说明，请参见SAP公司的《SAP HANA Database Backup and Recovery》。您也可以参考《SAP HANA高可用及灾备指南》的相关章节。

查看更多 →

操作 可对该策略执行的操作。支持以下操作： 重新学习 若软件出现重大改版，需要对关联服务器进行重新学习。 请单击“重新学习”，重新对关联服务器进行智能学习。 若设置的智能学习天数不够，不能完成机器的智能学习，或者策略学习的时间已超过设置的“智能学习天数”，仍然处于“学习中”状态。

查看更多 →

联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中，升级、回滚是一个常见的场景， TICS 能够很方便的支撑联盟和计算节点升级和回滚。回滚也称为回退，即当发现升级出现问题时，让联盟和计算节点自动回滚到老的版本。TI CS 已实现了在异常状态下的自动回滚。 公测 联盟管理 计算节点管理 3 联盟和计算节点部署过程可视化

查看更多 →

GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

查看更多 →

。 本例中使用的是语音导航场景。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。单击“新建”。 如下所示填写信息，单击“确定”保存配置。 图1 机器人列表-新增机器人GUI 机器人名称：自定义。 机器人接入码：即在IVR或AICC侧添加被叫路由时，用于流程关联的识别码。

查看更多 →

概述 FPGA加速云服务器（FPGA Accelerated Cloud Server，FACS）提供FPGA开发和使用的工具及环境，让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务，为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 FPGA加速云服务器包括两类： 高性能架构

查看更多 →

萌娃形象、机器人形象等等，能够满足不同用户的喜好和需求。 选择不同类型的虚拟客服形象和音色，不仅能够满足不同用户的个性化需求，还能够更好地帮助企业树立品牌形象，为企业的营销和宣传带来更多的机会和效益。此外，由于虚拟客服可以在24小时不间断地为用户提供服务，因此，能够更好地满足用户的服务需求，为企业带来更多的商业价值。

查看更多 →

用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

查看更多 →

主机、容器进行系统完整性的保护、应用程序控制、行为监控和基于主机的入侵防御等，保护工作负载免受攻击。 在SA中的HSS业务分析页面，您可以查看您所有资产的风险指数、风险趋势、TOP5事件类型以及您开通的主机安全和容器安全服务数量，帮助您实时了解主机和容器的安全状态和存在的安全风险。

查看更多 →

ModelArts服务支持购买套餐包，根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线

查看更多 →

AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

查看更多 →

道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及机器学习，对客户进行分类和信息查询，识别出大型客户，加强服务，进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图

查看更多 →

确定资源需求 根据需求和预测分析的结果，进行容量评估和规划。确定系统所需的计算资源、存储资源和网络带宽等资源，以满足系统的性能要求。 计算资源：根据预测的需求，计算所需的CPU、GPU、内存等计算资源，并根据实际情况进行选择和配置。 存储资源：根据预测的需求，计算所需的存储空间，

查看更多 →

AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面，URL地址为“https://<管理节点IP>：8000” 启用主动学习，机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题： AI防护者初始化

查看更多 →

AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用：智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习，理解用户输入的集成业务需求，匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器，生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题： 功能特性

查看更多 →