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关于侧面视角的问题？
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数字孪生—相机视角功能
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数字孪生—相机视角功能 添加相机视角操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“相机视角”。 单击页面右侧页面内容左上方“添加”，进入“添加相机视角”页面。 图1 添加相机视角1 图2 添加相机视角2 修改相机视角端操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“相机视角”。 单击
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单集群视角的成本洞察
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单集群视角的成本洞察 单集群视角的成本洞察是为了帮助成本运维人员深入集群内部，从命名空间、应用、节点池等多个维度分析集群成本开销、资源使用状况，进而提供成本优化的依据。当前支持集群维度和命名空间维度两个视角的成本洞察。 前提条件 已开通成本洞察功能 约束与限制 由于实际账单的获取
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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践
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华为人工智能工程师培训
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Region视角的成本洞察
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Region视角的成本洞察 为站在企业管理人员角色的角度，呈现整体Region级别成本分析报表。从云原生角度出发，用户可以灵活去组织成本。可以自由按照集群、命名空间粒度去归结成本到部门，形成部门的成本分析报告。并支持成本报表导出功能。 前提条件 已开通成本洞察功能 约束与限制 由
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单部门视角的成本洞察
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单部门视角的成本洞察 单部门视角成本洞察，提供单一部门的成本分析报告。在部门成本分析模块，进行整体部门成本状况查看，并可单击部门列表中的某一部门，进行单部门的详细成本分析。 前提条件 已开通成本洞察功能 已完成部门配置 约束与限制 由于实际账单的获取存在两天时间延迟，开通成本洞察后，成本洞察成本数据会延迟2天显示。
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大模型开发基本概念
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训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它
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城管事件-动态视角垃圾检测
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城管事件-动态视角垃圾检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "002", "event_type": 2031616,
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应用场景
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全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、组件和URL跟踪等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。
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迁移学习
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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据
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应用场景
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全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。
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批量关机
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项。 自动分批：用户选择的待执行机器，会根据默认规则，自动分成多批次。 手动分批：用户可以根据自身需要，手动创建若干批次，然后手动将机器分配到各批次中。 不分批：用户所有待执行的机器会全部在同一批次。 熔断策略： 设置执行的成功率，当执行失败的机器数量到达根据成功率计算出的失败数量，工单状态会变为异常，并停止执行。
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批量关机
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项。 自动分批：用户选择的待执行机器，会根据默认规则，自动分成多批次。 手动分批：用户可以根据自身需要，手动创建若干批次，然后手动将机器分配到各批次中。 不分批：用户所有待执行的机器会全部在同一批次。 熔断策略： 设置执行的成功率，当执行失败的机器数量到达根据成功率计算出的失败数量，工单状态会变为异常，并停止执行。
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批量关机
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项。 自动分批：用户选择的待执行机器，会根据默认规则，自动分成多批次。 手动分批：用户可以根据自身需要，手动创建若干批次，然后手动将机器分配到各批次中。 不分批：用户所有待执行的机器会全部在同一批次。 熔断策略： 设置执行的成功率，当执行失败的机器数量到达根据成功率计算出的失败数量，工单状态会变为异常，并停止执行。
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批量开机
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项。 自动分批：用户选择的待执行机器，会根据默认规则，自动分成多批次。 手动分批：用户可以根据自身需要，手动创建若干批次，然后手动将机器分配到各批次中。 不分批：用户所有待执行的机器会全部在同一批次。 熔断策略： 设置执行的成功率，当执行失败的机器数量到达根据成功率计算出的失败数量，工单状态会变为异常，并停止执行。
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批量重启
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项。 自动分批：用户选择的待执行机器，会根据默认规则，自动分成多批次。 手动分批：用户可以根据自身需要，手动创建若干批次，然后手动将机器分配到各批次中。 不分批：用户所有待执行的机器会全部在同一批次。 熔断策略： 设置执行的成功率，当执行失败的机器数量到达根据成功率计算出的失败数量，工单状态会变为异常，并停止执行。
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批量开机
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项。 自动分批：用户选择的待执行机器，会根据默认规则，自动分成多批次。 手动分批：用户可以根据自身需要，手动创建若干批次，然后手动将机器分配到各批次中。 不分批：用户所有待执行的机器会全部在同一批次。 熔断策略： 设置执行的成功率，当执行失败的机器数量到达根据成功率计算出的失败数量，工单状态会变为异常，并停止执行。
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批量停止
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项。 自动分批：用户选择的待执行机器，会根据默认规则，自动分成多批次。 手动分批：用户可以根据自身需要，手动创建若干批次，然后手动将机器分配到各批次中。 不分批：用户所有待执行的机器会全部在同一批次。 熔断策略： 设置执行的成功率，当执行失败的机器数量到达根据成功率计算出的失败数量，工单状态会变为异常，并停止执行。
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批量重启
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项。 自动分批：用户选择的待执行机器，会根据默认规则，自动分成多批次。 手动分批：用户可以根据自身需要，手动创建若干批次，然后手动将机器分配到各批次中。 不分批：用户所有待执行的机器会全部在同一批次。 熔断策略： 设置执行的成功率，当执行失败的机器数量到达根据成功率计算出的失败数量，工单状态会变为异常，并停止执行。
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批量重启
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项。 自动分批：用户选择的待执行机器，会根据默认规则，自动分成多批次。 手动分批：用户可以根据自身需要，手动创建若干批次，然后手动将机器分配到各批次中。 不分批：用户所有待执行的机器会全部在同一批次。 熔断策略： 设置执行的成功率，当执行失败的机器数量到达根据成功率计算出的失败数量，工单状态会变为异常，并停止执行。
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