AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习多输出 更多内容
  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 可信智能计算服务 TICS

    特征的多行样本进行联邦机器学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 已发布区域:北京四、北京二

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    合规” MRS 服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,如需更换Kerberos认证状态,建议重新创建MRS集群,然后进行数据迁移。 mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定公网IP mrs 确保MapReduce服务(MRS)无法公

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 数据存储输出

    数据存储输出 算子简介 名称: 数据存储输出 功能说明: 数据输出到指定的数据存储。 约束:下游不允许接任何算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明: 算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。支持中文、英文、数字、中划线、下划线,长度小于等于64个字符。

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  • 查询execution输出

    查询execution输出 功能介绍 查询执行结果的输出。 URI GET /v1/executions/{execution_id}/outputs 请求消息 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 execution_id 是 String 执行结果ID,即创建execution接口返回值。

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  • 获取项目输出

    获取项目输出 功能介绍 该接口用于查询项目的北向输出。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/north/progress/output?progressId={progressId}&type={type} 参数说明 参数名

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  • SMN输出流

    SMN输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务(SMN)中。 消息通知服务(Simple Message Notification,简称SMN)为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务,它大大简化系统耦合,能够根据用户的需求,向订阅终端主动推送

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  • 标准输出配置

    标准输出配置 通过添加指定采集容器标准输出标签,用户可以指定采集pod下的对应容器名的标准输出日志。用户在pod的yaml中spec:template:metadata:annotations:字段增加以下字段来实现指定要采集的容器名称。 kubernetes.AOM.log.stdout:

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  • 输出模块

    输出模块 构造一个用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送消息 播放音频文件 示例-输出

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  • 创建输出流

    创建输出流 CloudTable HBase输出流 CloudTable OpenTSDB输出流 MRS OpenTSDB输出 CSS Elasticsearch输出流 D CS 输出流 DDS输出流 DIS输出流 DMS输出流 DWS输出流(通过JDBC方式) DWS输出流(通过OBS转储方式)

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  • DMS输出流

    的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样,具体请参见MRS Kafka输出流。 父主题: 创建输出

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  • 输入输出

    输入输出 输入 输出 父主题: 预置算子说明

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  • DIS输出流

    DIS输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务(DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的

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  • RDS输出流

    RDS输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库(RDS)中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互

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  • 查询堆栈输出

    Object 堆栈输出信息。每个key-value结构表示有个名为key的输出,其描述为value,value结构为表3。 表3 输出参数 参数 参数类型 描述 value String 输出的值,根据模板内部定义生成及堆栈的运行时属性生成。 description String 输出的描述

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  • ClickHouse输出

    ClickHouse输出 概述 “ClickHouse输出”算子,用于配置已生成的字段输出到ClickHouse表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:ClickHouse表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库

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  • MLOps简介

    流水线作业,在开发的过程中,会根据数据和模型结果进行轮的实验迭代。算法工程师会根据数据特征以及数据的标签做多样化的数据处理以及多种模型优化,以获得在已有的数据集上更好的模型效果。传统的AI应用交付会直接在实验迭代结束后以输出的模型为终点。当应用上线后,随着时间的推移,会出现模型

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  • 分析任务输出

    分析任务输出 转换计算 单输出:分析任务的结果只能输出到本资产模型的某个属性上,且实例化成资产时固定输出到本资产。 多输出:分析任务的结果可以输出到多个不同资产模型的不同属性上,且实例化成资产时需要指定输出资产ID。 聚合计算 同转换计算 流计算 计算结果支持多输出,但实例化成资产时只能输出到本资产。

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  • 查询execution输出

    get_execution_outputs(execution_id)查询执行的输出。

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