AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习的英语 更多内容
  • 免费体验自动学习

    免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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  • 套餐包简介

    套餐包简介 ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发套餐包,面向有AI基础开发者,提供机器学习和深度学习算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训

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  • GS

    model_name name 模型实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程中一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • 最新动态

    相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中,升级、回滚是一个常见场景, TICS

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时数据表,记录机器学习模型配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • 什么是对话机器人服务

    支持领域知识挖掘,提供易用标注工具挖掘领域词。 全面的对话管理 支持自然语言多能力融合,智能对话中控。 灵活知识库管理,支持对知识批量操作。 支持嵌入多轮对话技能,满足复杂任务型对话场景。 高效训练部署 基于modelarts底层算法能力,提供更快模型训练、部署能力。 支

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  • 应用白名单策略

    单击“确认”,完成白名单策略学习服务添加。 在学习服务器列表中,您可以查看学习服务服务名称”、“IP地址”和“系统”。 您可以根据需要新增或者删除添加学习服务器。 单击“创建并学习”,完成白名单策略创建。 创建白名单策略展示在白名单策略列表中,您可以查看策略“策略名称”、“已生

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  • 修改实例字符集

    在实例字符集后单击“修改”。 在弹出框中,选择实例字符集,单击“是”。 图1 修改实例字符集 在实例“基本信息”页面,查看修改结果。 支持实例字符集 RDS for SQL Server当前支持实例字符集如表1所示: 表1 支持实例字符集 实例字符集 说明 Chinese_PRC_90_CI_AI

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  • 端到端场景案例介绍

    端到端场景案例介绍 机器学习端到端场景 服务更新场景 父主题: 如何开发Workflow

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  • 创建纵向联邦学习作业

    新建作业 在弹出界面进行数据选择,选择两方数据集作为整个作业数据集,必须选择一个当前代理数据集,另一个数据集可以来自空间中任意一方。两方数据集中一方数据集只含有特征,另一方数据集必须含有标签。 重试:开关开启后,执行失败作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后执行作业生效

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  • 管理防护策略

    请单击“重新学习”,重新对关联服务器进行智能学习。 若设置智能学习天数不够,不能完成机器智能学习,或者策略学习时间已超过设置“智能学习天数”,仍然处于“学习中”状态。 请根据业务场景重新设置“智能学习天数”后,单击“重新学习”,重新对关联服务器进行智能学习。 若学习过程中,服务器处

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    原生支持。 对于数据分析来说Python是很自然选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方Jar,同样Python程序也有依赖一些第三方库,尤其是基于PySpark融合机器学习相关大数据分析

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  • Volcano调度概述

    Scheduler是负责Pod调度组件,它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行动作;plugin根据不同场景提供了action 中算法具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度可扩展性,您可以根据需要实现自己action和plugin。

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  • FPGA加速型

    硬件加速来解决生物计算量性能瓶颈。FPGA 云服务器 提供强大可编程硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算需求。 金融风险分析:金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力及时响应有很高要求,比如基于 定价 树模型金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险

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  • GS

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  • 营销宣传风格文案

    集合了众多顶尖科技全新智能设备。 6. 它凝聚了我们对科技热爱和对未来追求,以人性化设计、出色性能和前所未有的创新,为您带来前所未有的使用体验。 7. 无论您是面对繁忙工作,还是处理繁琐家务,亦或是希望能有更多时间陪伴亲人,家用机器人都可以成为您得力助手。 8.

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  • 对话机器人SDK简介

    Explorer中修改接口参数,即可自动生成对应代码示例。同时,可在 集成开发环境 CloudIDE中完成代码构建、调试、运行等操作。 图1 API Explorer 接口与API对应关系 对话机器人接口与API对应关系参见表1。 表1 接口与API对应关系 接口 API 问答机器人会话 POST /v

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  • 图解对话机器人

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  • 创建智能问答机器人

    创建智能问答机器人 场景描述 本文以某企业IT呼叫中心为例,此呼叫中心每天都要为企业内部员工解答大量IT问题,其中包括大量重复回答问题。为了降低运维成本,该呼叫中心开始使用CBS智能问答机器人提供自助问答服务。 本文介绍了购买、使用主要流程和操作步骤。指导您快速了解并创建一个问答机器人。

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  • 管理机器人测试用例

    单击“确定”。在“编辑测试用例”页面单击“保存”。 在“测试用例管理”页面选中您需要执行用例,单击“执行测试”。 执行后,系统自动在已激活领域中执行测试用例,并输出测试结果。 针对失败用例,您可单击通话详情,查看实际返回值,单击流程轨迹列对应流程链接,查看会话轨迹。 父主题: 其他操作

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  • 添加问答型对话机器人

    为了提升问答被匹配到的准确率,您可单击“问”后,或单击“关键词1”后,为问题添加相似问或关键词。 单击“”,按钮,保存成功。 (可选)为了提升问答管理效率,您可将问题和答案通过指定格式维护,并导入进系统中,完成问题答案批量录入。 选中一条问答,单击“”。 系统导出一个.json文件,打开后,各字段含义如下:

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