华为云11.11 AI&大数据分会场

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    机器学习的瓶颈 更多内容
  • 方案概述

    开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源,用户可以免费用于商业用途,并且还可以在源码基础上进行定制化开发。 一键部署 一键轻松部署,即可完成 函数工作流 FunctionGraph,对象存储服务 OBS等资源发放,帮助用户轻松搭建汽车价值评估解决方案。 约束与限制

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  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑数据来源是什么? 安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集信息,呈现资产安全状况,并生成相应威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host

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  • PERF02-02 容量规划

    源,以满足系统性能要求。 计算资源:根据预测需求,计算所需CPU、GPU、内存等计算资源,并根据实际情况进行选择和配置。 存储资源:根据预测需求,计算所需存储空间,例如需要存储大量数据,可能需要选择分布式存储系统。 网络带宽:根据预测需求,计算所需网络带宽,例如需

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    Firewall,WAF)等安全防护服务上报告警数据,从中获取必要安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识别出攻击和入侵,帮助用户了解攻击和入侵过程,并提供相关防护措施建议。 态势感知通过对多方面的安全数据分析,为安全事件处置决策提供依据,实时呈现完整全网攻击态势。 详细说明请参见态势感知工作原理。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时数据表,记录机器学习模型配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型模板名,决定训练和预测调用函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时数据表,记录机器学习模型配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型模板名,决定训练和预测调用函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • GS_OPT_MODEL

    间预测功能时数据表,记录机器学习模型配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 template_name name 机器学习模型模板名,决定训练和预测调用函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • AI开发基本流程介绍

    基于商业理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获

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  • GS

    model_name name 模型实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程中一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • 最新动态

    相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中,升级、回滚是一个常见场景, TICS

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用流水线工具,核心是将完整机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成效率。 ModelArts W

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  • 入门指引

    当单网关性能达到瓶颈,如SNAT支持最大100万连接不够使用或最高20Gbit/s带宽转换能力无法满足业务需求时,推荐使用多网关来横向扩展容量,同时可达到更好隔离性。 通过本文档,您可以学习到如何部署公网NAT网关多实例。 图1 入门流程 准备工作 在使用NAT网关服务前,您需要注

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  • 分布式训练功能介绍

    ,则每台机器上都必须有8张卡。 本文档提供调测代码中涉及到OBS路径,请用户替换为自己实际OBS路径。 本文档提供调测代码是以PyTorch为例编写,不同AI框架之间,整体流程是完全相同,只需要修改个别的参数即可。 DataParallel进行单机多卡训练优缺点 代码简单:仅需修改一行代码。

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  • 什么是对话机器人服务

    支持领域知识挖掘,提供易用标注工具挖掘领域词。 全面的对话管理 支持自然语言多能力融合,智能对话中控。 灵活知识库管理,支持对知识批量操作。 支持嵌入多轮对话技能,满足复杂任务型对话场景。 高效训练部署 基于modelarts底层算法能力,提供更快模型训练、部署能力。 支

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 和机器人说你好

    同。 单击画布上方“”保存。 单击画布上方“”,在弹出发布页面单击“”。 选择“机器人管理>流程配置>智能机器人”页面,单击“”按钮,将流程接入码与新增流程关联。 单击流程后“呼叫测试”,输入“你好”,机器人回答“你好”。 您“对话类型”选择“聊天机器人”,需要进行渠道配置。

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  • 应用性能管理 APM

    实时监控管理电商应用性能和故障。 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自各服务技术牛人,为您解决技术难题。

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