华为云11.11 AI&大数据分会场

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    机器学习代码实现 更多内容
  • 机器人管理配置指南

    机器人管理配置指南 快速入门 配置智能机器人 操作员:配置普通IVR 配置预置流程 父主题: 租户管理员指南

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  • 什么是自然语言处理

    anguage Understanding,简称LU)、机器翻译(Machine Translation,简称MT)功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户,您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师,熟悉代码编写,想要直接调用NL

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  • 应用场景

    中的数据分析后将结果应用到调度系统,实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件,并采集上传到云上,进行离线分析、存储查询及机器学习,对客户进行分类和信息查询,识别出大型客户,加强服务,进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 产品优势

    面检测资产脆弱性。 轻量化部署,一键扫描 依托于华为乾坤安全云服务,将扫描引擎部署在云端,客户侧无需安装任务软件。 扫描配置简单,一键扫描,简单易用。 精准修复优先级推荐, 识别真实风险 基于华为威胁信息库和机器学习智能评估技术,计算漏洞风险评分—漏洞优先级评级VPR。 漏洞评分越高,风险越高,客户需要优先修复。

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  • Kubeflow部署

    Kubeflow诞生于2017年,Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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  • 配置机器人

    选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。单击“新建”。 如下所示填写信息,单击“确定”保存配置。 图1 机器人列表-新增机器人GUI 机器人名称:自定义。 机器人接入码:即在IVR或AICC侧添加被叫路由时,用于流程关联的识别码。 与AICC集成的公有云场景

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  • 华为机器翻译

    华为机器翻译 华为机器翻译连接器基于华为云 自然语言处理 NLP进行集成开发,包含“文本翻译”、“文档翻译”、“文档翻译状态查询”、“语种识别”等执行动作。 连接参数 华为机器翻译连接器使用IAM认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称

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  • 创建数据预处理作业

    假设您有如下数据集(只展示部分数据),由于数据不够完整,如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准,需要基于对数据的理解,对数据进行特征预处理。例如: job字段是多类别的变量,其值0、1、2实际没有大小之分,一般会将该特征转换成向量,如值为0用向量[1

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 产品概述

    项指标。 业务实现:APM支持全链路拓扑、调用链追踪、事务分析功能。 业务拓展: AOM(应用运维管理)实时监控应用运维指标,APM通过拓扑、调用链等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后,CPTS(云性能测试服务)关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据,

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  • 基本概念

    自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它无需额外的人工标签数据,因为监督信号直接从数据本身派生。 有监督学习

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  • 使用窍门

    使用窍门 创建项目时,如何快速创建OBS桶及文件夹? 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 父主题: 使用自动学习实现代码AI开发

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  • 方案概述

    、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • 代码生成

    当任务状态为成功时,可以下载代码到本地。默认下载到命令行工具安装目录。参数说明请参见表3。 代码生成功能由3个 operation 配合完成。执行顺序为Operation1启动代码生成任务,Operation2查询任务状态(可多次执行),当Operation2查询状态为成功时,执行Operation3下载代码至本地。

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  • 代码生成

    代码生成 CodeArts Repo模板生成代码 Devstar 模板生成代码 查询任务详情 下载模板产物 父主题: API

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  • 代码解析

    示。 Property 设备属性。 Service 设备能力。 ModbusDriver代码解析 片段一 通过DriverClient.createFromEnv初始化客户端,调用driverClient来完成数据的发送。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 代码示例

    代码示例 完整的示例代码在SDK压缩包Cyberverse-HTFoundation.zip的Demo.zip中。 您可在创建完成后的Unity项目中找到对应的示例代码。 父主题: HTSDK使用手册

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  • 代码编辑

    json”文件(请参考精确配置代码跳转)。 基本编辑操作如下: 代码提示 代码格式化 查找引用 配置头文件路径和宏 精确配置代码跳转 登录工作界面请参考启动IDE实例。 代码提示 CodeArts IDE Online可以根据输入的内容,实时提示代码详细信息。单击提示中的,还可以查看函数、变量的详细信息。

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