在线调试 API Explorer 在线调试工具提供API的检索、调试、代码示例生成功能。同时， 集成开发环境 CloudIDE，可完成代码的构建、调试、运行。 本章节以 语音合成 为例，介绍如何使用API Explorer调试API。 前提条件 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，

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version 否 String 参数解释： 脚本的版本号信息，表示运行具体版本号对应的脚本，不配置表示运行最新版本的脚本。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 不涉及。 请求参数 请求参数请填写具体该脚本的入参。 响应参数 表2 响应参数 参数 参数类型 描述 resCode

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否 String 请求消息体，最长2097152字节 mode 是 String 调试模式 DEVELOPER 调试尚未发布的API定义 MARKET 调试云商店已购买的API CONSUMER 调试指定运行环境下的API定义 说明： DEVELOPER模式，接口调用者必须是API拥有者。

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Mock。 请求参数 Query参数：在Params页签查看，默认填充了接口定义好了的Query参数，名称可修改。 Path参数：在Params页签查看，默认填充了接口定义好了的Path参数，名称不可修改。 Header参数：默认填充了接口定义好了的Query参数，名称可修改。 请求体

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生产地址管理”中，添加生产地址并认证通过。 请将认证通过的生产接口地址按照下图操作绑定密钥。如无密钥，请参考 单击“调试”，参照请求消息中的参数说明在商家系统中预置参数值进行调测。 在“更新授权码有效期”页签，填写预置的各个参数值，单击“生成请求命令”生成请求消息示例。 单击“调测并保存用例”，系统会调用生产链

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生产地址管理”中，添加生产地址并认证通过。 请将认证通过的生产接口地址按照下图操作绑定密钥。 单击“调试”，参照请求消息中的参数说明在商家系统中预置参数值进行调测。 在“创建实例”页签，填写预置的各个参数值，单击“生成请求命令”生成请求消息示例。 单击“调测并保存用例”，系统会调用生产链接进

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调试启动应用 调试并访问应用，检查数据。 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 网络管理”，单击wordpress服务后方的弹性公网访问地址。 图1 获取访问地址 访问正常，迁移成功。 图2 wordpress欢迎页 父主题： 实施步骤

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常用调试方法 调试工具 调试方法 父主题： WebARSDK使用手册

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安装后调试 解压覆盖Client更新包 及 Agent更新包（更新包根据研发那边时时更新，索取） 需要把更新包放到/usr/local/zhitu/client目录下，然后解压 图1 安装调试1 当前目录下，不同文件名解压后，覆盖更新步骤 tar -zxvf client-webapp

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调试联营接口 为了保证使用SaaS接入方式的正确性，云商店平台为服务商在卖家中心提供了应用接入调试界面。服务商可以在此页面调试接口的正确性，调试方法请参见《云商店 接入指南》的接口调试。 父主题： 对接和调试联营接口

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导入快捷调试 CodeArts API支持Postman的Collection数据文件的导入，也支持Collections和Environments数据集ZIP包的全量导入，方便用户迁移调试数据。 进入“快捷调试”页面，单击，选择“导入Postman文件”。 弹出“导入Postm

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这种打断点非常方便，但有时候没那么容易找到源码。 Dom修改时加断点。 图3 Dom断点 Ajax请求断点。 图4 Ajax断点 异常时断点。 图5 异常断点 调试代码 调试代码最好保持本地环境和线上环境一致，这样基本保证修改缺陷不会被测试验证不通过。那怎么保持本地环境和线上保持一致呢？ Vue CLI的本

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常用调试方法 前端调试方法 调试工具 父主题： 卡片配置指南

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目标。 优化方法 超参优化方法： smac bayesian random grid 超参名称 超参名称，可根据算法自定义设置。 超参类型 超参的类型，请根据实际情况选择超参类型。 超参范围 超参的取值区间，请根据实际需要设置超参最小值和最大值。 使用多进程 超参优化过程是否启动多进程，默认开启。

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行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定源数据”。界面新增“绑定迁移前的源数据”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移前源数据对应的数据集。 数据集实例 迁移前源数据的数据集实例。

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可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模板化开发。很多资深的开发者说，希望有一款工具，可以自动生成模型，然后在这个基

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创建超参优化服务 超参优化服务可以对已创建好的模型训练工程进行超参调优，通过训练结果对比，选择一组最优超参组合。并不是所有的训练工程都可以创建超参优化服务。创建超参优化服务对已创建的训练工程要求如下： 训练工程是可以成功执行训练任务的 训练工程中超参是通过SDK（softcomai

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AutoML自动完成特征选择、超参选择及算法选择，提升模型开发效率 高效开发工具JupyterLab和WebIDE：交互式编码体验、0编码数据探索及云端编码及调试 联邦学习&重训练，保障模型应用效果 支持联邦学习，模型可以采用多地数据进行联合训练，提升样本多样性，提升模型效果 支持迁移学习，只需少量

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FE”。 运行超参：模型参数是模型内部的配置变量，参数值可以根据数据自动估算。参数是机器学习的关键，通常从过去的训练数据中总结得出。超参区别于参数，是模型外部的配置，必须手工设置和调整，可用于帮助估算模型参数值。请勾选“超参优化”，第一列设置超参名称，第二列设置超参类型。第三列和

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strings 超参搜索某个trial结果的字段信息。 data Array<Array<String>> 超参搜索某个trial结果的每条数据列表。 请求示例 如下查询training_job_id为04f679b17380d32a2f32c00335c4b5ba作业的超参敏感度分析结果。

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企业A在完成特征选择后，可以单击右下角的“启动训练”按钮，配置训练的超参数并开始训练。 等待训练完成后就可以看到训练出的模型指标。 模型训练完成后如果指标不理想可以重复调整7、8两步的所选特征和超参数，直至训练出满意的模型。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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