高级参数设置使用 Usage: FTPServerStart.py [options] Options: -h, --help show this help message and exit --masquerad

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DCF参数设置 enable_dcf 参数说明：是否开启DCF模式，该参数不允许修改。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型，on/off。on表示当前安装部署方式为DCF模式，off表示当前安装部署方式为非DCF模式。 默认值：off

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DCF参数设置 enable_dcf 参数说明：是否开启DCF模式。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示当前日志复制模式为DCF模式。 off：表示当前日志复制模式为非DCF模式。 默认值：off 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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PUE参数设置 设置PUE阈值 设置PUE基准值 父主题： 能效配置

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DCF参数设置 enable_dcf 参数说明：是否开启DCF模式，该参数不允许修改。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型，on/off。on表示当前安装部署方式为DCF模式，off表示当前安装部署方式为非DCF模式。 默认值：off

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目标。 优化方法 超参优化方法： smac bayesian random grid 超参名称 超参名称，可根据算法自定义设置。 超参类型 超参的类型，请根据实际情况选择超参类型。 超参范围 超参的取值区间，请根据实际需要设置超参最小值和最大值。 使用多进程 超参优化过程是否启动多进程，默认开启。

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取值范围：字符串，针对不同算法超参类型范围不同，取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“算子支持的超参”表的内容。 hp_value 超参数值。 取值范围：字符串，针对不同算法范围不同，取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI

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取值范围：字符串，针对不同算法超参类型范围不同，取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“算子支持的超参”表的内容。 hp_value 超参数值。 取值范围：字符串，针对不同算法范围不同，取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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云会议参数设置 如您需要在 企业工作台 使用华为云会议能力，您可以在企业工作台管理后台设置华为云会议的参数，设置完成后可在app端使用华为云会议。 前提条件 请确保您已 注册华为账号 并开通华为云。 请确保您已实名认证华为账号。 请确保您已申请开通 开天企业工作台 ，具体请参见开通MSSE服务。

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DCF参数设置 enable_dcf 参数说明：是否开启DCF模式。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型，on/off。on表示当前日志复制模式为DCF模式，off表示当前日志复制模式为非DCF模式。 默认值：off dcf_ssl

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DCF参数设置 enable_dcf 参数说明：是否开启DCF模式。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型，on/off。on表示当前日志复制模式为DCF模式，off表示当前日志复制模式为非DCF模式。 默认值：off dcf_ssl

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DCF参数设置 enable_dcf 参数说明：是否开启DCF模式。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示当前日志复制模式为DCF模式。 off：表示当前日志复制模式为非DCF模式。 默认值：off 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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2019-10-30 JupyterLab环境编辑界面的菜单优化，对应“特征工程”章节内容调整和优化。 新增如下章节： Notebook开发 创建超参优化服务 创建Tensorboard 2019-04-30 第一次正式发布。 父主题： 用户指南

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创建 新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。 名称 模型训练名称。 模型训练工程描述 对模型训练工程的描述信息。 创建时间 训练工程、联邦学习工程、训练服务或者超参优化服务的创建时间。 类型 模型训练的类型。 包含如下选项： 模型训练 联邦学习 训练服务 优化服务 创建者

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加高效，因为参数明显减少。 超参数设置，基于训练作业配置超参。超参指的是模型训练时原始数据集中实际字段和算法需要字段之间的映射关系。 当“训练任务类型”是“文本问答”或“文本生成”时，则常见的超参说明请参见表1。 当“训练任务类型”是“自定义”时，超参信息来自于模型文件“train_params

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