高级参数设置使用 Usage: FTPServerStart.py [options] Options: -h, --help show this help message and exit --masquerad

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DCF参数设置 enable_dcf 参数说明：是否开启DCF模式，该参数不允许修改。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型，on/off。on表示当前安装部署方式为DCF模式，off表示当前安装部署方式为非DCF模式。 默认值：off

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PUE参数设置 设置PUE阈值 设置PUE基准值 父主题： 能效配置

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取值范围：字符串，针对不同算法超参类型范围不同，取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“算子支持的超参”表的内容。 hp_value 超参数值。 取值范围：字符串，针对不同算法范围不同，取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI

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DCF参数设置 enable_dcf 参数说明：是否开启DCF模式。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型，on/off。on表示当前日志复制模式为DCF模式，off表示当前日志复制模式为非DCF模式。 默认值：off dcf_ssl

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云会议参数设置 如您需要在 企业工作台 使用华为云会议能力，您可以在企业工作台管理后台设置华为云会议的参数，设置完成后可在app端使用华为云会议。 前提条件 请确保您已 注册华为账号 并开通华为云。 请确保您已实名认证华为账号。 请确保您已申请开通 开天企业工作台 ，具体请参见开通MSSE服务。

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DCF参数设置 enable_dcf 参数说明：是否开启DCF模式。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型，on/off。on表示当前日志复制模式为DCF模式，off表示当前日志复制模式为非DCF模式。 默认值：off dcf_ssl

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DCF参数设置 enable_dcf 参数说明：是否开启DCF模式。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型，on/off。on表示当前日志复制模式为DCF模式，off表示当前日志复制模式为非DCF模式。 默认值：off dcf_ssl

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DCF参数设置 enable_dcf 参数说明：是否开启DCF模式。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型，on/off。on表示当前日志复制模式为DCF模式，off表示当前日志复制模式为非DCF模式。 默认值：off dcf_ssl

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取值范围：字符串，针对不同算法超参类型范围不同，取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“算子支持的超参”表的内容。 hp_value 超参数值。 取值范围：字符串，针对不同算法范围不同，取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI

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目标。 优化方法 超参优化方法： smac bayesian random grid 超参名称 超参名称，可根据算法自定义设置。 超参类型 超参的类型，请根据实际情况选择超参类型。 超参范围 超参的取值区间，请根据实际需要设置超参最小值和最大值。 使用多进程 超参优化过程是否启动多进程，默认开启。

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。 模型管理界面优化，更新模型管理。

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时变化，导致超卖资源变化较快，为了避免节点频繁缩容和扩容，在节点缩容评估时暂不考虑超卖资源。 当前特性支持集群内在离线作业混部以及节点CPU和内存资源超卖，关键特性如下： 离线作业优先使用超卖节点 若同时存在超卖与非超卖节点，在离线作业调度过程中，超卖节点得分高于非超卖节点，离线作业优先调度到超卖节点。

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创建超参优化服务 超参优化服务可以对已创建好的模型训练工程进行超参调优，通过训练结果对比，选择一组最优超参组合。并不是所有的训练工程都可以创建超参优化服务。创建超参优化服务对已创建的训练工程要求如下： 训练工程是可以成功执行训练任务的 训练工程中超参是通过SDK（softcomai

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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最优的训练代码。 新建联邦学习工程：创建联邦学习工程，编写代码，进行模型训练，生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务，作为联邦学习实例的基础模型包。 新建训练服务：调用已归档的模型包，对新的数据集进行训练，得到训练结果。 新建超参优化服务：通过训练结果对比，为已创建的训练工程选择一组最优超参组合。

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加高效，因为参数明显减少。 超参数设置，基于训练作业配置超参。超参指的是模型训练时原始数据集中实际字段和算法需要字段之间的映射关系。 当“训练任务类型”是“文本问答”或“文本生成”时，则常见的超参说明请参见表1。 当“训练任务类型”是“自定义”时，超参信息来自于模型文件“train_params

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