AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习常用分析模型 更多内容
  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    d MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS 1.8.0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限,MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规”

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  • 套餐包简介

    ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    态势感知的数据来源是什么? 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全(Host

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  • 背景信息

    ,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节,一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • Hive常用常用配置参数

    exec.reducers.max Hive提交的MR任务中reducer的最大个数。 999 hive.server2.thrift.max.worker.threads HiveServer内部线程池,最大能启动的线程数量。 1000 hive.server2.thrift.min

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    识别、视频分析 图像搜索 服务 语音处理实验 介绍语音预处理, 语音合成 语音识别 服务 自然语言处理 实验 介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec,自然语言处理和对话机器服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法

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  • 华为云职业认证类别介绍

    openGauss)进行使用和维护的能力,能够胜任数据库工程师岗位。 学员可在华为云开发者学堂职业认证页,按照页面指引在线学习认证课程,或在HALP(华为授权培训机构)处报名认证课程。针对有需要获取证书的用户,完成课程学习后参加认证考试,通过认证考试即可前往华为官网领取证书。 父主题: 华为云认证介绍

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  • 排序策略-离线排序模型

    行更新。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl:Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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  • 功能介绍

    理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“自

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • 修订记录

    变换、优化模型训练、特征迁移增加迁移评估等,对应刷新JupyterLab开发平台。 模型训练新增创建联邦学习工程及其服务,对应新增创建联邦学习工程。 模型包支持对Jupyterlab环境归档的模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务模型包更新发布推理服务,对应刷新模型管理。

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  • 附录

    无所遁形。 数据库安全服务DBSS:是一个智能的数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库安全。 云堡垒机CBH :提供主机管理、权限控制、运维审计、安全合规等功能,支持Chrome等主流浏览器随时随地远程运维,保障运维安全高效。

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • 基本概念

    向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据(如文本、图像、音频等)的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析,从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模

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  • 常用操作

    介绍DDK安装以及使用过程中的常用操作。

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  • 常用示例

    请求一个指向新分配的numeric变量的指针 */ numeric* a = PGTYPESnumeric_new(); numeric* s = PGTYPESnumeric_new(); numeric* m =

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  • 常用操作

    常用操作 登录eBackup 管理eBackup服务器 管理用户 管理证书 配置系统时间&时区 配置浏览器 父主题: VMware备份

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  • 常用链接

    Huawei LiteOS 官网:liteos.orgHuawei LiteOS 论坛:https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-729-1.htmlHuawei LiteOS 开源代码:(码云)https://gitee.com/LiteOS/LiteOS;(github)https://githu

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  • 常用示例

    请求一个指向新分配的numeric变量的指针 */ numeric* a = PGTYPESnumeric_new(); numeric* s = PGTYPESnumeric_new(); numeric* m =

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