placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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在进行模型转换前，请务必查看如下约束要求：只支持原始框架类型为caffe和tensorflow的模型转换，当原始框架类型为caffe时，输入数据类型为FLOAT；当原始框架类型为tensorflow时，输入数据类型为INT32、BOOL、UINT8、FLOAT。当原始框架类型为caffe时，模型文件（.prototxt）和权重文件（.ca

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在进行模型转换前，请务必查看如下约束要求：只支持原始框架类型为caffe和tensorflow的模型转换，当原始框架类型为caffe时，输入数据类型为FLOAT；当原始框架类型为tensorflow时，输入数据类型为INT32、BOOL、UINT8、FLOAT。当原始框架类型为caffe时，模型文件（.prototxt）和权重文件（.ca

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Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor，选择名为PySpark-2.4.5的Kernel，创建一个空的算链。 创建算链后，左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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约束 环境约束 版本依赖 多活容灾监控准备 父主题： Mas-DB-SDK使用手册

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约束 Mas-Mongo-SDK的多活容灾能力需要数据同步服务和MAS DCG服务支持，SDK本身不支持数据同步，SDK本身也不支持故障动态切换数据源能力，需要配合MAS DCG服务一起使用。 版本约束 多活容灾MongoDB监控准备 父主题： Mas-Mongo-SDK使用手册

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约束 Mas-Redis-SDK的多活容灾能力需要MAS DCG服务支持，SDK本身也不支持故障动态切换数据源能力，需要配合MAS DCG服务一起使用。 环境约束 版本依赖 多活容灾Redis监控准备 父主题： Mas-Redis-SDK使用手册

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为了保证数据的可靠性，需要对SAP HANA进行数据备份。用户可以通过使用SAP HANA Studio、SQL命令或SAP DBA Cockpit来启动和安排SAP HANA数据库备份。除非手动设置禁止，日志文件会被自动备份。本章以使用SAP HANA 1.0时在SAP HANA Studio上将数据备份到SAP HANA的/hana/

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约束 Mas-ElasticSearch-SDK的多活容灾能力需要MAS DCG服务支持，SDK的故障动态切换数据源能力需要配合MAS DCG服务一起使用。 父主题： Mas-ElasticSearch-SDK使用手册

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为了保证数据的可靠性，需要对SAP HANA进行数据备份。用户可以通过使用SAP HANA Studio、SQL命令或SAP DBA Cockpit来启动和安排SAP HANA数据库备份。除非手动设置禁止，日志文件会被自动备份。本章以使用SAP HANA 2.0时在SAP HANA Studio上将数据备份到SAP HANA的/hana/

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约束 表中的约束应用于多列。DSC支持以下约束： CHECK约束：由 GaussDB T、GaussDB A 和GaussDB(DWS)支持。 REFERENCES约束/FOREIGN KEY：目前无法通过工具迁移。 PRIMARY KEY约束：可通过工具迁移。 UNIQUE约束：可通过工具迁移。

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0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限， MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，

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，可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程，无缝衔接数据分析和预测应用，为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中，算子是一种基本功能单元，以ipyn

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围

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elArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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elArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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对于caffe框架，当算子的输入维度不是4时，如果存在axis参数，不能使用负数 父主题： 算子边界

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终端限制该服务仅可在PC端使用，暂不支持移动终端访问。该服务仅可在PC端使用，暂不支持移动终端访问。浏览器限制请使用IE6或更高版本的IE浏览器、Google、FIREFOX 等主流浏览器访问。请使用IE6或更高版本的IE浏览器、Google、FIREFOX 等主流浏览器访问。

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更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读

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