约束限制 您能创建的文件系统的数量和容量与配额有关系，如果您想查看服务配额、扩大配额，具体请参见“配额”。 更详细的限制请参见具体API的说明。 通用文件系统API只支持内网调用，不支持公网调用。 父主题： 使用前必读

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管理约束 为已创建的表添加、删除、重命名约束。 不支持为列存表添加约束。 添加约束 右键单击表下的“约束”，选择“添加约束”。 弹出“添加新约束”对话框，提示在新约束中输入信息。 约束类型有CHECK、PRIMARY KEY、UNIQUE三个选项，详细说明请参考定义表约束。 输入

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约束限制 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读

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自治事务仅支持PROCEDURE OUT参数传递ref cursor参数，不支持IN、INOUT以及FUNCTION传递ref cursor参数。 create table sections(section_ID int); insert into sections values(1); insert into

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【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 唯一约束 【关注】行存表支持唯一约束。 【建议】从命名上明确标识唯一约束，例如，命名为“UNI+构成字段”。 主键约束 【关注】行存表支持主键约束。 【建议】从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为“PK+字段名”。

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TABLE 自治事务仅支持PROCEDURE OUT参数传递ref cursor参数，不支持IN、INOUT以及FUNCTION传递ref cursor参数；仅支持在存储过程中使用自治事务OUT参数传递ref cursor参数，不支持在客户端（如gsql、jdbc）中直接调用。 --创建表

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特性约束 类别 特性 是否支持 事务 Serializable × 在事务块中对分区表执行DDL操作 × 可扩展性 Hashbucket × SQL Table sampling/物化视图/键值锁 × 父主题： Ustore特性与规格

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特性约束 不支持系统表、内存表、全局临时表、本地临时表和序列表，不支持Ustore段页式表，不支持unlogged表，不支持压缩toast数据。 仅在ORA兼容模式、PG模式以及MYSQL兼容模式下有效。 Ustore不支持编解码，压缩率低于Astore。 普通表开启压缩时，扩容空间预留需按照解压后的大小评估。

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特性约束 不支持系统表、内存表、全局临时表、本地临时表和序列表，不支持Ustore段页式表，不支持unlogged表，不支持压缩toast数据。 支持用户为普通表、分区、二级分区设置ILM策略。 支持普通表、分区、二级分区的Astore/Ustore用户表和透明加密表。 特性仅在

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NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 唯一约束 从命名上明确标识唯一约束，例如，命名为“UNI+字段名”。 主键约束 从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。

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环境约束 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统。Windows版本要求：Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。JDK版本要求： 1.8.0_262及以上版本。 安装Maven MAS-Redis-SDK使用Maven获取项目版本。Maven版本要求：3

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环境约束 安装的工具包括JDK、Maven、IDEA ，配置对应的环境变量，确保本地开发环境可用。 使用MAS-DB-SDK组件需具备一定的Java后端、持久层框架集成等知识。 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统。Windows版本要求：Windows 7及以上版本。

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sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定源数据”。界面新增“绑定迁移前的源数据”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移前源数据对应的数据集。 数据集实例 迁移前源数据的数据集实例。 源数据引用变量名

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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elArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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elArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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限制约束 API的演进会保持前向兼容性，若接口升级了版本，其旧版本接口可以继续使用，但功能不再做增强，新增功能仅在新版本接口中提供。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读

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约束与限制 详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读

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约束与限制 您能创建的在线服务的数量与配额有关系，具体请参见关于配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读

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