placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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音量调节 来电接听后，可根据需求自行调节麦克风和扬声器的音量，保证通话顺畅。 操作步骤 语音通话时，单击，进入功能区配置音量调节功能。 单击，可通过调节条中圆点位置，调节麦克风的音量。 图1 麦克风调节 单击，可通过调节条中圆点位置，调节扬声器的音量。 图2 扬声器调节 （可选）

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音量调节 视频的音量调节与语音音量调节完全一致，请参考语音音量调节。 父主题： 视频通信功能

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践，理论与实践结合的学习模式，帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习： 进入华为云开发者学堂职业认证，按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程，由专业导师进行面授培训。

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调节扬声器音量 [mShareServiceController setSpeakerVolume:self.volumeNumber :^(id volumecallback) { }]; 接口描述 APP界面执行扬声器音量调节后，需要调用IdeaShareServiceC

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调节扬声器音量 接口描述 该接口用于控制扬声器音量大小。 注意事项 连接设备后使用。 接口定义 /* 调节扬声器音量 */ int SetRemoteSpeakerVolume(int volume); 参数描述 参数 是否必须 类型 描述 volume 是 int 音量值大小，范围

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协调节点缩容 操作场景 随着业务下降，数据库协调节点利用率低，资源浪费严重。为提高资源利用率，需要对协调节点进行缩容。 GaussDB 支持协调节点缩容操作。 注意事项 协调节点缩容操作不会中断业务。 仅支持独立部署实例。 协调节点至少需要保留一个。 缩容前请确认该节点不在JDBC连

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调节扬声器音量 接口描述 该接口用于远程调节扬声器音量。 注意事项 连接后执行； 方法定义 /** * 调节扬声器音量 * @param volume 音量 * @param callback 回调函数 * @return 0表示接口调用成功

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调节扬声器音量 [mShareServiceController setSpeakerVolume:self.volumeNumber :^(id volumecallback) { }]; 接口描述 APP界面执行扬声器音量调节后，需要调用IdeaShareService

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调节扬声器音量 请求样例： { "messId": "SetRemoteSpeakerVolume", "params": ["13"] } 消息字段 取值 备注 messId SetRemoteSpeakerVolume 严格按照取值填写 params 音量值 将当前IdeaH

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Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor，选择名为PySpark-2.4.5的Kernel，创建一个空的算链。 创建算链后，左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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，可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程，无缝衔接数据分析和预测应用，为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中，算子是一种基本功能单元，以ipyn

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0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限， MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，

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高级版、专业版、旗舰版机器人支持轻量级深度学习。 重量级深度学习：适用于对问答精准度要求很高的场景，扩展问越多，效果提升越明显。 旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。

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2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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干净整洁。 智能机器人采用先进的传感器和导航技术进行智能导航。 机器人不会碰到家具或其他障碍物，也不会误入不该进入的区域。 智能机器人还具有自动充电功能。 电量低时，它可以自动返回到充电站并自动启动充电。 智能机器人还可以通过语音指令来控制机器人的运行。 智能机器人有多种清洁模式可供选择。

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响应参数 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 instance_id String 实例ID。 max_reduction_num Integer 单次缩容允许最大步长。 nodes Array of 表3 objects 节点信息列表。 表3 CnInfoBeforeReduce

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sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定源数据”。界面新增“绑定迁移前的源数据”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移前源数据对应的数据集。 数据集实例 迁移前源数据的数据集实例。 源数据引用变量名

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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，帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程，您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节，一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模，您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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