AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习pr曲线怎样画 更多内容
  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • 通过调整模型参数对异常告警调优

    型会有一定的延迟(一般7分钟)。 突变告警 突变告警只针对请求量类指标,特点是请求量曲线发生突变(突增或者突降)同时指标曲线没有触及阈值线,如图3所示。 图3 突变告警 告警进入条件:局部看曲线发生突变(默认突变20%),或者长期看相比历史降低或升高。 告警退出条件:数据平稳后告警退出,一般会持续18分钟。

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • GS

    AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 和机器人说你好

    关联。 单击流程后的“呼叫测试”,输入“你好”,机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”,需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”,在机器人配置中,开启机器人,可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR流程”时,需要配置被叫路由。

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  • 设备工况

    的所有运行参数。 选择设备,单击【查看数据】,可以查看该参数的历史运行数据和曲线。可设定查询时间区间,鼠标停在曲线中可以查看该时间点的具体数据;拖拽图形下方的时间轴可以聚焦到某一具体时间段,查看变化曲线。 图1 机组参数 图2 查看数据 父主题: 监控中心

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  • 怎样选择“云服务类型”

    怎样选择“云服务类型” 请根据您的实际情况,选择用于备案的服务器,并单击“验证”。 表1 资源类型参数说明 云服务类型 说明 相关链接 E CS 使用弹性云服务器(含华为云Flexus应用服务器(X实例))备案时,选择“ECS”。 弹性云服务器(含华为云Flexus应用服务器(X实

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts

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  • 环境监控

    环境监控 监测点温湿度曲线 单击监测点列表右上角【冷气供应中】,列表只显示开启中的监测点,隐藏关闭、离线的监测点; 单击曲线上方【温度】或【湿度】,可以切换查看当前监测点的送回风温度或湿度变化曲线;【选择时间】可设定曲线区间;鼠标停在曲线中可以查看该时间点的具体数据;拖拽图形下方

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 如何接入机器人助手

    如何接入机器人助手 背景信息 当前仅EMAIL、 SMS 渠道不支持。 操作步骤 单击,打开接入机器人助手开关。 选择机器人助手,机器人助手在智能IVR中配置,详情请参见配置智能机器人。 单击“下一步”,完成配置。 父主题: FAQ

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  • 边缘数据中心管理 EDCM

    据需要执行以下步骤。 表1 设置曲线图展示参数 操作名称 说明 操作步骤 显示或隐藏曲线图 系统默认设置为显示所有曲线图。用户可根据实际需要设置显示或隐藏“”“资源统计/资源出租趋势分析”、“变压器电力分析”或“UPS电力分析”曲线图。 显示曲线图:使“资源统计/资源出租趋势分析

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  • 能耗分析

    上角设备类型,可隐藏某一设备类型曲线;鼠标停在曲线中可以查看该时间点的具体电量、电费。拖拽图形下方的时间轴可以聚焦到某一具体时间段,查看变化曲线;鼠标停留在饼状图设备类型上,可显示当前设备类型的总电量、总电费,同时右侧折线图只显示当前设备类型的曲线。 图1 能耗分析-1 图2 能耗分析-2

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库(具体可以参考” 数据湖探索

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • 对话机器人SDK简介

    对话机器人SDK简介 对话机器人概述 对话机器人服务(Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技术,针对企业应用场景开发的云服务,主要包括智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建,发布和管理基于知识库的智能问答系统。 对话机器人服务端SDK是对服务提供的REST

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  • 图解对话机器人

    图解对话机器

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  • 创建智能问答机器人

    问答机器人。 步骤1:购买机器人 步骤2:新建语料 步骤3:对话体验 步骤4:调用问答接口 步骤5:问答机器人运营 步骤1:购买机器人 在使用智能问答机器人之前,您需要登录CBS管理控制台购买问答机器人。购买完成后,您可以通过问答机器人列表,查看机器人信息。刚购买的问答机器人状态为创建中,创建成功后状态为可用。

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