配置文件中“group.id”指定的消费者组默认为“example-group1”。用户可根据业务需要，自定义其他消费者组。每次消费时生效。 执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginning”，则

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标准页面中预置的API 在开发标准页面时，可以通过编写JS代码，来实现页面组件与后台接口之间的交互。如图1所示，在编写JS代码时，可直接使用系统预置的API。 系统预置的API代码结构样例如下，提供事件上下文context，用于封装常用的对象及API。 context ├──$app

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提问（在制定的会话中） 功能介绍 提问（在制定的会话中） 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/irobot/sessions/{session_id}/ask

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状态码： 400 查询直播中的流信息数据失败 { "error_code" : "LIVE.100011001", "error_msg" : "Request Illegal" } 状态码 状态码 描述 200 查询直播中的流信息数据成功 400 查询直播中的流信息数据失败 错误码

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则执行处于启用状态的脚本。如果多个版本都未启用，则执行最近版本的脚本。 名称 脚本的名称，即在创建脚本时，配置的名称。 是否启用 该脚本是否处于已启用状态。 归属APP/BO 脚本所归属的APP或BO。 版本 脚本的版本。如果脚本有多个版本，则显示处于启用状态的脚本版本。如果多个版本都未启用，则显示最近版本。

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定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。 切分点数量 定义每个特征切分点的数量，数量越多，准确率越高，计算时间越长。取值范围为5~10的整数。 分类阈值

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禁用根中的策略类型 功能介绍 禁用根中的策略类型。只有在根中启用了特定类型的策略，才能将该类型的策略绑定到根中的实体。执行此操作后，您不能再将指定类型的策略绑定到该根或该根中的任何组织单元或账号。这是在后台执行的异步请求。您可以使用ListRoots查看指定根的策略类型的状态。此操作只能由组织的管理账号调用。

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Label：动作标签名，在动作列表中展示的动作标题。 []：事件触发时传入的参数。 $.proxy(this.receiveActionCbk, this)：该动作的回调函数，在回调函数中定义该动作的执行逻辑。 []：此参数在开发过程中置为空数组即可。 Studio.registerRouter：用来定义路由。

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“算子支持的超参”表的内容。 hp_value 超参数值。 取值范围：字符串，针对不同算法范围不同，取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“超参的默认值以及取值范围”表的内容。

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与算法的计算系统，涵盖大量的数学模型与优化技术，考虑人、机、料、法、环等资源能力与工艺约束，为复杂的生产和供应问题提供优化的解决方案，目前主要支持生产计划、生产排程、运输计划能力。 生产计划 满足生产能力和物料计划的可执行的工作中心的生产计划。 生产排程 根据生产计划制定的详细的含顺序的任务加工计划。

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--model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-

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退订使用中的资源说明 退订使用中的资源是指客户购买包年/包月资源后，发生退订时，可退订当前正在使用的部分。若资源已经续费，则正在使用的部分和未生效的续费部分会同时退订。 退订资源有以下三种情况：非五天无理由退订、可五天无理由退订、不可退订。 注意事项 订单中存在绑定关系的资源，需整体退订；挂载关系的资源可单独退订。

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指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“算子支持的超参”表的内容。 hp_value 超参数值。 取值范围：字符串，针对不同算法范围不同，取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“超参的默认值以及取值范围”表的内容。

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Parallel 请求中的-p参数。 Jobs 请求中的-j参数。 Threshold 请求中的-threshold参数。 PartSize 请求中的-ps参数。 Exclude 请求中的-exclude参数。 Include 请求中的-include参数。 TimeRange 请求中的-timeRange参数。

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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退订使用中的资源说明 退订使用中的资源是指客户购买包年/包月资源后，发起退订时，可退订当前正在使用的部分。若资源已经续费，正在使用的部分和未生效的续费周期可以一同退订。客户可以在“退订与退换货>云服务退订”页面发起退订。 退订资源有以下三种情况：非五天无理由退订、可五天无理由退订、不可退订。

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提取文件中的暗水印 功能介绍 提取文件中的暗水印。水印功能只支持“华北-北京四”区域 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/datasha

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/2_convert_mg_hf.sh脚本，自定义环境变量的值，并在脚本的首行中添加 cd /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令，随后运行该脚本。 其中环境变量详细介绍如下： 表1 权重转换脚本中的环境变量 参数 示例

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创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤，其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。 TICS 特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换，以达到数据在训练模型中可使用、可实用，在TI CS 平台内完成数据处理到建模的闭环。 假设您有如下数

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云硬盘备份 使用云硬盘备份创建新的云硬盘，相关操作请参考使用备份创建新云硬盘。 将新创建的磁盘挂载至新的服务器，相关操作请参考挂载非共享云硬盘或挂载共享云硬盘。 登录云服务器，查看磁盘中的数据。 SFS Turbo备份 使用SFS Turbo备份创建新的文件系统，相关操作请参考使用备份创建新文件系统。

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