至少采集1条。 全局采样。 全局采样针对所有调用链的采样率设置， 默认值(%)：100，取值范围(%)：0~100。 自定义采样。 自定义采样可以按照用户的需求，自定义采样率。 表3 自定义采样说明 采样率名称 默认值(%) 取值范围(%) 说明 成功请求采样率 100 0~100

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模型评估 训练时的评估指标是用训练的数据集中随机采样的记录计算的，完成训练后企业A也可以使用其他的数据集对同一个模型进行多次的评估。单击“发起评估”选择训练参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成，企业A已经训练出了一个符合自己要求的算

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云监控服务统计的弹性云服务器网络流量与云主机系统内工具检测不一致的问题 因为云监控服务与弹性云服务器系统内指标检测软件的采样周期不同。 云监控服务对弹性云服务器、云硬盘的采样周期是4分钟（云服务器类型为KVM的是5分钟），而系统内工具的采样周期一般为1秒，远远小于云监控服务的采样周期。

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准备声音分类数据 使用ModelArts自动学习构建模型时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s，大小不能超过4MB。 适当

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为秒。 采样、停止采样拓扑消息 单击“Debug”，在弹出窗口输入流数据采样消息的数值，单位为百分比，表示从开始采样到停止采样这段时间内所有数据的采集比例。例如输入“10”，则采集比例为10%。 如果需要停止采样，则单击“Stop Debug”。 只有在提交拓扑时启用采样功能，才

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float，一般不建议用户修改 TPE算法 TPE算法全称Tree-structured Parzen Estimator，是一种利用高斯混合模型来学习超参模型的算法。在每次试验中，对于每个超参，TPE为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合模型l(x)，为剩余的超参维护另一个高斯混合模型

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enSamplerate（采样率）：可取值8000，12000，11025，16000，22050，24000，32000，44100，48000，64000，96000。 enBitwidth（采样位宽）：取值1（表示位宽16bit）。 u32PtNumPerFrm（每帧采样点数）： 取值范围[80

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定义慢请求阈值,超过该阈值的方法会定义为慢方法，默认提高调用链采样率。 方法配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 单独配置每个方法的慢请求阈值和采样率;采样方式包含2.百分比采样；3.每分钟固定数量采样；4.自动采样三种采样方式。 表2 Functiongraph监控指标说明

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调用 语音识别 接口，识别结果同真实结果差别很大，或者服务端报音频格式错误。 解决方案 检查音频采样率是否符合。 对于裸音频，可采用toolsoft Audio player等工具进行试听，通过设置不同的采样率，播放正常的即为音频正常采样率。 如果检查参数“property”是否与采样率一致，如“chinese_8k_common”，

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period 3600 否 采样周期（单位：秒）。 用于控制样本的采样周期。 该参数会影响样本的大小，采样周期越短，单位时间内的样本越多，插件表中保留的对象也会越多。 pg_profile_pro.enable on 否 采样开关，用于控制插件是否采样。 on：是。 off：否。

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云手机音频 初始化音频服务 初始化音频服务，设置音频初始化参数，包括音频类型、采样率、采样深度、采样间隔等。 启动音频服务 启动音频服务，获取音频数据。 停止音频服务 停止音频服务，停止音频数据的获取。 销毁音频服务 销毁音频服务。 获取音频服务状态 获取音频服务状态，包括运行中、停止、无效等。

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定义慢请求阈值,超过该阈值的方法会定义为慢方法，默认提高调用链采样率。 方法配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 单独配置每个方法的慢请求阈值和采样率;采样方式包含2.百分比采样；3.每分钟固定数量采样；4.自动采样三种采样方式。 表2 GRP CS erver监控指标说明 指标类别

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默认值，有可能该表没有进行ANALYZE，需要对该表执行ANALYZE。 提升统计信息质量 ANALYZE是按照随机采样算法从表上采样，根据样本计算表数据特征。采样数可以通过配置参数default_statistics_target进行控制，default_statistics_

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默认值，有可能该表没有进行ANALYZE，需要对该表执行ANALYZE。 提升统计信息质量 ANALYZE是按照随机采样算法从表上采样，根据样本计算表数据特征。采样数可以通过配置参数default_statistics_target进行控制，default_statistics_

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特征画像参数说明 参数 说明 设备数 需要检测的KPI对象的数量，如设备或端口的数目。 样本数 训练数据总的样本数。 采样率 采样频率，单位为秒。60的含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样的时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期的特性，给出评估的值。 最大值 KPI的最大值。 最小值 KPI的最小值。

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超级录音机 音频录制说明，如表2所示。 表2 音频录制说明 音频录制 说明 采样率 推荐使用48kHz采样率录制音频。 安卓手机的超级录音机的采样率默认为高清 44100Hz，无需修改。 采样位 推荐使用48bit采样位录制音频。 安卓手机的超级录音机的采集位默认为16bit，无需修改。

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默认值，有可能该表没有进行ANALYZE，需要对该表执行ANALYZE。 提升统计信息质量 ANALYZE是按照随机采样算法从表上采样，根据样本计算表数据特征。采样数可以通过配置参数default_statistics_target进行控制，default_statistics_

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共享带宽大小 * 保底百分比，所以调整完共享带宽后，保底带宽也会随之变化。 日保底带宽以天为粒度计算，每一天的日保底带宽的值为当天设置过的最大保底带宽。例如：一天中进行过带宽调整: 100Mbit/s -> 300Mbit/s -> 200Mbit/s，则当天的日保底带宽为300Mbit/s*20%=60Mbit/s。

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共享带宽大小 * 保底百分比，所以调整完共享带宽后，保底带宽也会随之变化。 日保底带宽以天为粒度计算，每一天的日保底带宽的值为当天设置过的最大保底带宽。例如：一天中进行过带宽调整: 100Mbit/s -> 300Mbit/s -> 200Mbit/s，则当天的日保底带宽为300Mbit/s*20%=60Mbit/s。

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prefix模式：表示使用指定的“镜像请求路径”+API的请求路径作为镜像请求的路径。 采样率 镜像请求的采样率，取值范围：0.00001~1。当设置为1时为全采样，默认为1。 例如，API请求流量为1000，采样率为0.1，那么采样的线上请求流量为100。 超时时间(ms) 镜像请求的超时时间，单位ms。默认超时时间为5000ms。

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计费项 计费说明 计费公式 自定义指标上报量 自定义指标上报量即采样点数量，采样点数量计算方式遵循开源Prometheus的数据模型。一条采样点数据包含指标名称、Label集合、采样时间时间戳及取值这几个部分，采样点以时间线的方式在逻辑上组织起来。例如，kube_node_sta

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