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    过采样欠采样机器学习 更多内容
  • 订阅上报音频码流帧数据通知

    音频帧类型 iSamples number 每个声道的采样点数,iSamples=iSamplesPerSec × 10ms / 1000 iSamplesPerSec number 采样率 iBytesPerSample number 每个采样点的字节数,pcm数据一般16bit iChannels

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  • URL监控

    超过该阈值的url会定义为慢url,默认提高调用链采样率。 url配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 单独配置每个url的慢请求阈值和采样率;采样方式包含2.百分比采样;3.每分钟固定数量采样;4.自动采样三种采样方式。 错误状态码定义 radio JAVA 500

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  • 开始识别

    chinese_16k_court 支持采样率为16k的庭审会议 语音识别 。区域仅支持cn-north-4,不支持need_word_info参数。 chinese_16k_it 支持采样率为16k的IT会议语音识别。区域仅支持cn-north-4。 chinese_8k_common 支持采样率为8k的中文普通话语音识别。

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  • 查询网络流量明细

    最多同时指定100个 域名 。 起始时间和结束时间需同时指定。开始时间、结束时间必须传毫秒级时间戳。采样间隔<=1小时,需为1小时整时刻点,如2020-07-01 08:00:00、2020-07-01 09:00:00;采样间隔>1小时,需为1天整时刻点,如2020-07-01 00:00:00、2020-07-02

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  • 查询消耗明细

    查询结束时间戳(单位:毫秒)。 interval Integer 采样间隔,单位:秒。 values Array of integers 从start_time开始,每采样间隔生成一个采样点,按时间顺序排列,每个采样点数据类型为long。(流量单位:Byte,带宽单位:bps) stat_type

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  • 音频数据流

    iSamples NSInteger 每个声道的采样点数,iSamples=iSamplesPerSec * 10ms /1000 iSamplesPerSec NSInteger 采样率 iBytesPerSample NSInteger 每个采样点的字节数,pcm数据一般16bit iChannels

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  • 返回状态正常,但识别结果为空

    返回状态正常,但识别结果为空 一般由于格式不匹配造成的。请按照以下情况进行排查。 1. 请确保音频格式和请求格式参数保持一致,音频采样率和选择“property”参数中采样率保持一致。 2. 请确保音频位宽为16bit,目前仅支持16bit位宽的音频,如果低于该位宽的音频,则无法正常识别。 父主题:

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  • 实时语音识别

    支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域,后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四,推荐的区域,支持 一句话识别 、录音文件识别、 实时语音识别 语音合成 和热词等接口。 华东-上海一,推荐的区域,支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。 音频采样率8KHz或者1

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  • 什么是应用性能管理服务

    用运维指标进行综合判断。 找到应用性能瓶颈后,可以通过CodeArts PerfTest(性能测试 )关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据,APM多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上下文数据特征,通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集

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  • 中介中心度算法(betweenness)

    置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近精确解。 k 否 Integer 采样个数,k不大于100000。 当图较大时,运行betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采样运算,k值越大约接近准确解。 当进行采样近似betwee

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  • 为什么GaussDB(DWS)使用一段时间后执行SQL很慢?

    默认每30000条数据收集100条做统计信息,当数据量大的时候,发现sql时快时慢,一般是执行计划发生了变化,统计信息的需要调整采样率。set default_statistics_target可以提高采样率,对优化器生成最优计划有所帮助。 重新执行analyze。详细信息请参见ANALYZE | ANALYSE。

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  • 调用链

    调用链 在企业微服务之间调用复杂的场景下,APM Agent会抽样一些请求,拦截对应请求及后续一系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景,请求进入A后,APM系统会采用智能采样算法,决定是否对请求进行调用链跟踪。 智能采样算法 APM系统会采用智能采样算法,决定是否对请求进行调用链跟踪。

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  • 获取音频流

    AudioFrameType 音频帧类型 iSamples signed int 每个声道的采样点数 iSamplesPerSec signed int 采样率 iBytesPerSample signed int 每个采样点的字节数,pcm数据一般16bit iChannels signed int

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  • http接口

    min以内音频,能快速返回识别结果。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见SIS服务使用简介章节。 SIS服务控制台提供了一句话识别的在线使用页面,用户无需编程即可使用服务功能。 图1 在线使用 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

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  • 资源和成本规划

    单为准: 表1 资源和成本规划(按需计费) 华云服务 配置示例 每月预估花费 语音交互 服务 区域:华北-北京四 计费模式:按需计费 涉及服务:录音文件识别 录音文件识别:2.5元/小时 2.5 * 10 = 25 元 对象存储服务 区域:华北-北京四 计费模式:按需计费 存储策略:多AZ存储

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  • 创建数据集导出任务

    __WORKFORCE_SAMPLED__:已采样 __WORKFORCE_SAMPLED_UNCHECK__:采样待验收 __WORKFORCE_SAMPLED_CHECKED__:采样已验收 __WORKFORCE_SAMPLED_ACCEPTED__:采样已通过 __WORKFORCE_

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  • 查询和索引统计收集器

    参数说明:控制内外表analyze采样时是否使用并行的采样方式。该参数仅9.1.0及以上集群版本支持。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 true表示内外表analyze采样时使用并行的采样方式。 false表示内外表analyze采样时不使用并行的采样方式。 默认值:true

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  • 音频

    726”、“OPUS”、“AAC”时可以设置。 音频码率值越大,音质越好,占用带宽越大。 音频采样率 当“音频流格式”为“OPUS”、“AAC”时可以设置。 录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数,采样率越高,声音的还原就越真实越自然。 环境噪声过滤 将周围环境的噪声减小,使有效声音更清晰。

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  • ALM-15795031 CPU繁忙

    CpuUsageThreshold=[CpuUsageThreshold]) 对CPU的利用率进行持续采样。一个采样周期(CPU持续过载次数*采样时间间隔)中:如果每次采样的CPU利用率均大于过载门限时,产生该告警。 告警属性 告警ID OID 告警级别 告警类型 15795031

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  • 时序预测

    工程名称:特征工程名称。 开发模式:请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格:选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。时序预测也会推荐使用深度学习算法,建议选择大规格“8核|32G”,否则模型训练时长会达到1小时。 实例:从下拉框中选择“新建一个环境”。 单击“创建”,等待Jupyterlab环境创建完成,约需要2分钟。

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  • 示例音频

    示例音频 测试音频如表 示例音频所示,音频文件标题表示采样率和位宽。如8k16bit.pcm表示音频采样率为8k,位宽为16bit。 表1 示例音频 音频格式 下载链接 mp3 https://sis-sample-audio.obs.cn-north-1.myhuaweicloud

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