网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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申请国内短信资质 在创建短信签名前，您需要先根据签名所属的资质用途申请相关资质报备。资质报备申请通过后，可在创建签名时选择绑定该签名归属方的资质证件信息。 背景信息 根据工信部信管局【2023】794号文件和网安局【2021】798号文件，短信息内容提供者需完成相关资质信息报备。

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短消息配置（国内） 短消息模板管理 短消息应用管理 短消息签名管理 父主题： 智能信息

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国内短信业务统计 短信服务支持查看、导出国内短信的业务统计详情。本节为您介绍如何使用国内短信业务统计功能。 国内短信业务统计 “业务统计 > 国内短信”，进入业务统计页面。 设置筛选条件。 筛选条件 说明 短信类型 支持根据设置短信类型与发送时间筛选指定发送时间的某种短信类型（可

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国内短信资源说明 本章节介绍国内短信应用、签名与模板之间的关联关系。 发送国内短信前，需要准备的数据与短信API请求参数之间的对应关系，请参考开发准备（国内短信）。 通用模板，即所属签名为通用签名的模板，可供同应用下的同业务类型的所有签名使用。验证码类、通知类和推广类短信均可以使用通用模板。

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国内地区新闻 全国各省份、直辖市、特别行政区等地区新闻资讯，包含“获取地区新闻”执行动作。 连接参数 国内地区新闻连接器无需认证，无连接参数。 获取地区新闻 全国各省份、直辖市、特别行政区等地区新闻资讯。 输入参数 用户配置获取地区新闻执行动作，相关参数说明如表1所示。 表1 获取地区新闻输入参数说明

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选择专属加密实例版本，如图3所示，相关参数说明如表1所示。 图3 铂金版（国内） 表1 规格参数说明 参数名称 说明 取值样例 服务版本 您可以根据自己的需要选择标准版或者“铂金版（国内）”的专属加密实例。 铂金版（国内） 加密算法 铂金版（国内）专属加密实例支持的加密算法。 对称算法：SM1、SM4、AES、SM7*

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创建国内短信应用 短信应用是用户使用华为公有云短信服务的载体，华为 云消息 &短信服务通过应用为您提供个性化服务。在使用短信服务之前您需要添加短信应用。本文将为您介绍如何添加应用。 注意事项 国内短信最多可添加2个应用，若有特殊业务需求，请您提交工单与华为云技术客服联系。 应用创建后

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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00E-08。 学习率(learning_rate) 是 Double 决定优化器在优化方向上前进步长的参数。取值范围(0,1]，默认值为0.001。 在线学习(ftrl) 初始梯度累加和 (initial_accumulator_value) 是 Double 用来动态调整学习步长。取值范围(0

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完成。 xPU xPU泛指GPU和NPU。 GPU，即图形处理器，主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU，即神经网络处理器，是专门为加速神经网络计算而设计的硬件。与GPU相比，NPU在神经网络计算方面具有更高的效率和更低的功耗。 密钥对 弹性裸金属支持SSH密钥对的方式进

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现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，小地图等）输入状态信息（Learner）。

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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5日前提交的短信签名，需尽快补充签名归属方对应的资质证件信息。 若您已申请国内短信资质且审核通过，则在“国内短信 > 签名管理”的操作列，单击“补充资质”后选择目标资质信息进行提交即可。否则，请先申请国内短信资质，待审核通过后，在“签名管理”页面进行“补充资质”操作。 如有任何疑

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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