关联特征机器学习 更多内容
  • 管理防护策略

    学习。 请单击“重新学习”,重新对关联服务器进行智能学习。 若设置的智能学习天数不够,不能完成机器的智能学习,或者策略学习的时间已超过设置的“智能学习天数”,仍然处于“学习中”状态。 请根据业务场景重新设置“智能学习天数”后,单击“重新学习”,重新对关联服务器进行智能学习。 若

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 修订记录

    更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 线性特征重要性

    线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 特征的重要性和特征在线性模型中的weights,格式是dataFrame。

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  • 创建智能场景

    个性化配置 匹配特征对 匹配用户和物品特征,以便于筛选出该用户相关联的物品进行推荐。 用户特征名:从下拉框中选择目标用户特征用于和物品特征进行匹配。 物品特征名:从下拉框中选择目标物品特征用于匹配用户特征,更好的做出推荐。 权重:取值为0.01-1。权重越高,该匹配特征所被优先推荐的概率越高。

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  • ML Studio简介

    Studio简称MLS,是ModelArts中的一个支持可视化机器学习建模的企业级AI开发工具,支持用户通过浏览器以全代码、少代码甚至零代码的方式开发AI模型。 MLS提供了图形化模型探索开发环境、丰富的预置算子和预置算链,并支持编写自定义算子,可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提

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  • 提交特征工程作业

    所有输出数据(用户物品特征特征映射、域特征值数目统计结果、训练集、测试集)的存储都路径,文件夹。 全局特征配置文件路径(global_features_information_path) 是 String 该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。全局特征文件详细内容可以通过查询全局特征配置获取。

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  • 查看算子

    如图1中红色框所示,预置算子列表目前分为数据特征、输入输出、模型工程三大类。带标志的是算子类别,比如数据特征类,该类包含数据特征的子类数据分析、特征工程、数据处理及其算子。详细的预置算子说明请参考预置算子说明章节。 单击算子类对象前图标,即可展开显示子类和算子。 双击数据特征类,展开其子类数据分析、特征工程、数据

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  • 应用白名单策略

    策略名称:设置白名单策略的名称。 智能学习天数:请根据您业务的场景选择智能学习的天数,您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 如果选择的智能学习天数小于实际业务场景操作的天数,会导致智能学习失败。 图3 配置策略信息 单击“添加服务器”,添加智能学习服务器,如图4所示。 添加为智能学习服务器,服务器

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  • 关联服务

    单击服务网格名称,进入服务网格详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下的“网格服务”,进入网格服务列表页。 单击待查看的服务名,进入服务详情页,选择“关联服务”页签。 在关联服务中,拓扑图像中仅显示所选服务以及上下游服务,不是显示网格内全量服务。 父主题: 服务管理

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  • 提交特征工程作业

    提交特征工程作业 提交特征工程作业 查询全局特征配置 父主题: 作业相关API

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  • 删除关联

    删除关联 功能介绍 删除关联 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/servicerequest/cases/{case_id}/relations

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  • 关联模板

    关联模板 关联模板组件提供了关联其他表单数据,并将数据填充到当前表单组件的功能,以下拉框的形式关联展示。 支持设置筛选条件,在创建事件时,页面只展示过滤后数据。 在表单开发页面,从“高级组件”中拖拽“关联模板”组件至表单设计区域,如图1。 图1 关联模板 属性 字段标题:该字段在

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  • 关联实例

    在目标全球接入网关所在行的操作列,单击“关联实例”。 在关联实例页面,选择待关联的实例类型。 此处选择“连接”。 根据界面提示配置相关参数,单击“确定”。 连接关联完成后,可以单击全球接入网关名称,进入“连接”页面,查看已关联的连接信息。 关联中心网络 登录管理控制台。 在系统首页

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  • 关联服务

    关联服务 服务名称 简介 RDS 关系型数据库(Relational Database Service)是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务 IAM 统一身份认证服务(Identity and Access Management)提供身份认证和权限

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  • 关联模板

    关联模板 关联模板组件提供了关联其他表单数据,并将数据填充到当前表单组件的功能,以下拉框的形式关联展示。 支持设置筛选条件,在创建事件时,页面只展示过滤后数据。 在表单开发页面,从“高级组件”中拖拽“关联模板”组件至表单设计区域,如图1。 图1 关联模板 属性 字段标题:该字段在

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  • Commit关联

    成功”。无权限账号进行操作时,只会产生关联记录,不会改变工作项的状态,也不会生成评论记录,“关联结果”为“关联成功”。 在本地提交代码并关联工作项 首先您需要在本地具备Git环境,详细请参考Git客户端安装与配置,在可以访问仓库时(已经关联到了对应的远程仓库),可以开始进行以下操作。

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  • 窗口关联

    窗口关联 窗口关联就是增加时间维度到关联条件中。在此过程中,窗口关联将两个流中在同一窗口且符合 join 条件的元素 join 起来。窗口关联的语义和 DataStream window join 相同。 在流式查询中,与其他连续表上的关联不同,窗口关联不产生中间结果,只在窗口结

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  • MLOps简介

    MLOps简介 什么是MLOps MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”(Machine Learning)和“DevOps”(Development and Operations)的组合实践。随着机器学习的发展,人们对它的期待不仅仅是学术研究方

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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