深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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buffer.full为false时，控制send()的阻塞时间(毫秒)。 retries 参数 支持，但是参数名改为exception.retries Kafka默认设置为0，DIS默认设置为8。 出现网络/服务端异常的重试次数，尽量保证数据上传成功 其他参数 参数 不支持 - 父主题：

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上传数据 NGS流程中需使用二代测序得到的原始fastq文件、参考基因组序列、参考Variants数据集。 本示例中以Windows系统命令行工具为例，介绍如何将本地数据上传到 EIHealth 平台。更多的命令介绍请参见命令行工具。 使用命令行工具，用switch命令进入待操作的项目。

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上传数据 当需要对数据处理时，可以将数据上传至云端，以便进行后续的在线处理和提交云端求解等操作。 前提条件 已成功从角色桌面进入SIM Space平台，且拥有以下权限之一： 系统预置角色：仿真工程师。 自定义角色：拥有“数据查看”和“数据创建”操作权限。 约束与限制 上传数据时的约束与限制如下：

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如上传数据错误，可删除重新上传。 数据描述 选填项。 输入待上传数据的相关描述。 单击“确定”，开始上传数据。 您还可以对数据上传任务做如下操作： 查看全部：单击此按钮查看当前任务下全部文件上传进度。 查看激活的：单击此按钮查看当前任务下正在上传的文件上传进度。 继续上传：状态为“失败”时（断网、异常

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数据上传 数据上传方式 OBS Browser+上传 OBSUtil上传 数据快递上传 校验上传数据的一致性 父主题： 实景三维建模

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buffer.full为false时，控制send()的阻塞时间(毫秒)。 retries 参数 支持，但是参数名改为exception.retries Kafka默认设置为0，DIS默认设置为8。 出现网络/服务端异常的重试次数，尽量保证数据上传成功 其他参数 参数 不支持 - 父主题：

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否 重命名，上传文件时可选。 --recursive -r 否 递归上传文件夹中所有的文件和子文件夹，上传文件夹时必选。 --force -f 否 强制操作，不进行询问提示，上传文件夹时可选。 --flat -l 否 上传文件夹时，只上传该文件夹下的所有内容，上传文件夹时可选。 --update

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当使用stream_name没有找到对应通道且stream_id不为空时，会使用stream_id去查找通道。 说明： 上传数据到被授权的通道时，必须配置此参数。 records 是 Array of PutRecordsRequestEntry objects 待上传的记录列表。 表4 PutRecordsRequestEntry

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了解更多常见问题、案例和解决方案 高频常见问题 您在使用 5G消息服务 时，可能遇到的问题，这里都会为您解答 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 我们为您提供7*24小时保驾护航服务，您可通过工单、热线电话等方式求助。 智能客服 您好！

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络波动，否则容易导致数据上传失败。当上传数据量超过500GB时，建议使用obsutil。如果数据量巨大且对时效性要求较高、能够接受额外的服务成本，建议使用数据快递进行数据上传。 具体使用哪个数据上传方式请参考表1。 表1 数据上传场景 上传数据方式 业务场景 优势 劣势 推荐 OBS

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上传增量数据 使用 CDM 将存量数据上传完后，单击该作业后的“编辑”，直接修改该作业。 保持作业基本参数不变，单击“下一步”修改任务参数，如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”，配置定时任务： “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样

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上传流式数据 样例代码 使用初始化DIS客户端后的客户端实例将用户的流式数据通过DIS通道上传至DIS服务。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。

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文件格式：选择“二进制格式”。这里的文件格式是指CDM传输数据时所用的格式，不会改变原始文件自身的格式。迁移文件到文件时，推荐使用“二进制格式”，传输的效率和性能都最优。 目的端作业配置： 目的连接名称：选择7创建的OBS连接“obslink”。 桶名、写入目录：在OBS中储存贸易数据的路径，CDM会将文件写入到该路径下。

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上传增量数据 使用CDM将存量数据上传完后，单击该作业后的“编辑”，直接修改该作业。 保持作业基本参数不变，单击“下一步”修改任务参数，如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”，配置定时任务： “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样

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K/SK）”。 根据界面提示，将后台往OBS桶中上传数据时需要使用的访问密钥（AK/SK），输入到弹出的对话框中。如图1。 图1 输入访问密钥（Teleport方式） Access Key ID（AK）：后台往OBS桶中上传数据时需要使用的接入证书，一个AK对应唯一用户。 Secret

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Secret Access Key（SK）：后台往OBS桶中上传数据时需要使用的安全证书，SK与AK一一对应，形成访问OBS时的密钥对，确保访问安全。 如果没有访问密钥（AK/SK），请通过单击右上角用户名，并在下拉列表中单击“我的凭证”，进入“我的凭证”界面，单击“管理访问密钥”页签下方的“新增访问密钥”，创建密钥。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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文件格式：选择“二进制格式”。这里的文件格式是指CDM传输数据时所用的格式，不会改变原始文件自身的格式。迁移文件到文件时，推荐使用“二进制格式”，传输的效率和性能都最优。 目的端作业配置： 目的连接名称：选择7创建的OBS连接“obslink”。 桶名、写入目录：在OBS中储存贸易数据的路径，CDM会将文件写入到该路径下。

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