深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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继续上传：状态为“失败”时（断网、异常关机、刷新或重启浏览器等情况导致），单击此按钮重新选择数据上传。 移除：取消上传操作后，单击此按钮移除该数据。 取消：单击此按钮取消上传数据。 父主题： AR地图操作指导

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如上传数据错误，可删除重新上传。 数据描述 选填项。 输入待上传数据的相关描述。 单击“确定”，开始上传数据。 您还可以对数据上传任务做如下操作： 查看全部：单击此按钮查看当前任务下全部文件上传进度。 查看激活的：单击此按钮查看当前任务下正在上传的文件上传进度。 继续上传：状态为“失败”时（断网、异常

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buffer.full为false时，控制send()的阻塞时间(毫秒)。 retries 参数 支持，但是参数名改为exception.retries Kafka默认设置为0，DIS默认设置为8。 出现网络/服务端异常的重试次数，尽量保证数据上传成功 其他参数 参数 不支持 - 父主题：

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单击“文件管理”，进入“文件管理”页面。 选择“HDFS文件列表”。 进入数据存储目录，如“bd_app1”。 单击“导出数据”，配置OBS和HDFS路径。配置OBS或者HDFS路径时，单击“浏览”并选择文件目录，然后单击“是”。 图2 导出数据 OBS路径 必须以“obs://”开头。 目录和文件

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上传数据 NGS流程中需使用二代测序得到的原始fastq文件、参考基因组序列、参考Variants数据集。 本示例中以Windows系统命令行工具为例，介绍如何将本地数据上传到 EIHealth 平台。更多的命令介绍请参见命令行工具。 使用命令行工具，用switch命令进入待操作的项目。

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当使用stream_name没有找到对应通道且stream_id不为空时，会使用stream_id去查找通道。 说明： 上传数据到被授权的通道时，必须配置此参数。 records 是 Array of PutRecordsRequestEntry objects 待上传的记录列表。 表4 PutRecordsRequestEntry

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否 重命名，上传文件时可选。 --recursive -r 否 递归上传文件夹中所有的文件和子文件夹，上传文件夹时必选。 --force -f 否 强制操作，不进行询问提示，上传文件夹时可选。 --flat -l 否 上传文件夹时，只上传该文件夹下的所有内容，上传文件夹时可选。 --update

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buffer.full为false时，控制send()的阻塞时间(毫秒)。 retries 参数 支持，但是参数名改为exception.retries Kafka默认设置为0，DIS默认设置为8。 出现网络/服务端异常的重试次数，尽量保证数据上传成功 其他参数 参数 不支持 - 父主题：

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数据上传 数据上传方式 OBS Browser+上传 OBSUtil上传 数据快递上传 校验上传数据的一致性 父主题： 实景三维建模

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了解更多常见问题、案例和解决方案 高频常见问题 您在使用 5G消息服务 时，可能遇到的问题，这里都会为您解答 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 我们为您提供7*24小时保驾护航服务，您可通过工单、热线电话等方式求助。 智能客服 您好！

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NPU Snt9B裸金属 服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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文件格式：选择“二进制格式”。这里的文件格式是指 CDM 传输数据时所用的格式，不会改变原始文件自身的格式。迁移文件到文件时，推荐使用“二进制格式”，传输的效率和性能都最优。 目的端作业配置： 目的连接名称：选择7创建的OBS连接“obslink”。 桶名、写入目录：在OBS中储存贸易数据的路径，CDM会将文件写入到该路径下。

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Secret Access Key（SK）：后台往OBS桶中上传数据时需要使用的安全证书，SK与AK一一对应，形成访问OBS时的密钥对，确保访问安全。 如果没有访问密钥（AK/SK），请通过单击右上角用户名，并在下拉列表中单击“我的凭证”，进入“我的凭证”界面，单击“管理访问密钥”页签下方的“新增访问密钥”，创建密钥。

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K/SK）”。 根据界面提示，将后台往OBS桶中上传数据时需要使用的访问密钥（AK/SK），输入到弹出的对话框中。如图1。 图1 输入访问密钥（Teleport方式） Access Key ID（AK）：后台往OBS桶中上传数据时需要使用的接入证书，一个AK对应唯一用户。 Secret

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上传流式数据 样例代码 使用初始化DIS客户端后的客户端实例将用户的流式数据通过DIS通道上传至DIS服务。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。

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络波动，否则容易导致数据上传失败。当上传数据量超过500GB时，建议使用obsutil。如果数据量巨大且对时效性要求较高、能够接受额外的服务成本，建议使用数据快递进行数据上传。 具体使用哪个数据上传方式请参考表1。 表1 数据上传场景 上传数据方式 业务场景 优势 劣势 推荐 OBS

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上传增量数据 使用CDM将存量数据上传完后，单击该作业后的“编辑”，直接修改该作业。 保持作业基本参数不变，单击“下一步”修改任务参数，如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”，配置定时任务： “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样

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文件格式：选择“二进制格式”。这里的文件格式是指CDM传输数据时所用的格式，不会改变原始文件自身的格式。迁移文件到文件时，推荐使用“二进制格式”，传输的效率和性能都最优。 目的端作业配置： 目的连接名称：选择7创建的OBS连接“obslink”。 桶名、写入目录：在OBS中储存贸易数据的路径，CDM会将文件写入到该路径下。

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上传增量数据 使用CDM将存量数据上传完后，单击该作业后的“编辑”，直接修改该作业。 保持作业基本参数不变，单击“下一步”修改任务参数，如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”，配置定时任务： “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样

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