方言机器学习训练集 更多内容
  • 预训练

    GeneralPretrainHandler:使用预训练的alpaca数据。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据。 MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE MODEL

    attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备SDC算法

    1~2位 1~2位 1~2位 承载内容 特性 特性子集 承载发布的顺序号以及需要显式表达的属性(扩展属性标识) 编号升级规则 当版本发生了重大的特性或者架构变更时,大版本号需要升级。 为快速响应客户需求,分步骤实现大版本号规划的特性,每个小版本号实现一个特性子集。 每一次发布Update版本,发布序列号增加1。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • LoRA微调训练

    GeneralPretrainHandler:使用预训练的alpaca数据。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据。 MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建横向训练型作业

    用子账号进行创建的,需要参考配置CCE集群子账号权限。 创建可信联邦学习训练型作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数,完成后单击“确定”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基本概念

    自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它无需额外的人工标签数据,因为监督信号直接从数据本身派生。 有监督学习

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据集版本发布失败

    4371 数据版本已存在 出现此错误码时,表示数据版本已存在,请重新发布数据版本。 ModelArts.4712 数据正在执行导入或同步等其他任务 如果自动学习中使用的数据,正在执行导入或同步数据的任务时,此时进行训练将出现此错误。建议等待其他任务完成后,再启动自动学习的训练任务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    orker可以利用本机网络提供传输效率,缩短训练时间。 Volcano批量调度系统:加速AI计算的利器 Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 技能简介

    技能是指完成某个特定功能的能力。如构建一个订机票、查询天气的机器人。 通过配置不同技能,可以让您的机器人进行多轮对话,或完成指定任务,如订票、查天气等。您还可以自定义技能,也可以将系统预置或其他用户共享的技能加到自己的机器人中,直接使用。 创建技能 配置意图 配置对话流程(可选) 在智能问答机器人中,配置一个灵活好用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE MODEL

    attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建图像分类项目

    可在右侧下拉框选择已有数据,或单击“创建数据”前往新建数据。 已有数据:在“数据”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据供选择。 创建数据:前往创建数据页面创建一个新的数据。具体操作请参考创建ModelArts数据。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts

    ModelArts支持将模型部署为哪些类型的服务? 如何查看ModelArts中正在收费的作业? 如何查看ModelArts消费详情? 更多 自动学习 物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 更多

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提交排序任务API

    解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SFT全参微调训练

    GeneralPretrainHandler:使用预训练的alpaca数据。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据。 MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    通过调用SDK(get_hyper_param)获取数据相关的超参,包括训练数据实例、测试数据实例等。数据超参支持输入多个,可以通过“增加”和图标,来增加或删除运行超参。 详细SDK说明,请在模型训练服务首页右下角的浮框中,依次单击“帮助中心 > SDK文档”查看。 当前算法已预置训练及测试数据,可使用默认值训练。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    train_good_data:设置为无故障硬盘训练数据,经过特征处理后生成的数据,对应数据实例“Train_good_FE”。 test_good_data:设置为无故障硬盘测试数据,经过特征处理后生成的数据,对应数据实例“Test_good_FE”。 train_

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建物体检测项目

    可在右侧下拉框选择已有数据,或单击“创建数据”前往新建数据。 已有数据:在“数据”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据供选择。 创建数据:前往创建数据页面创建一个新的数据。具体操作请参考创建ModelArts数据。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建文本分类项目

    对项目的简要描述。 “数据” 可在右侧下拉框选择已有数据,或单击“创建数据”前往新建数据。 已有数据:在“数据”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据供选择。 创建数据:前往创建数据页面创建一个新的数据。具体操作请参考创建ModelArts数据。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 编辑代码(简易编辑器)

    :重命名调试文件、推理文件等文件。 :删除文件或文件夹。 :刷新代码目录。 数据目录:包含数据文件夹及数据实例。系统支持通过Spread编辑器打开csv文件,支持用户在训练工程编辑界面打开数据实例。 任务目录:包含联邦学习训练工程已经执行及正在执行的训练任务存储目录结构。包括codes文件、log文件、meta文件、model文件等。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶,视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了