placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

查看更多 →

贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值，通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数（Acquisition Function），下一个搜索点为采集函数的极大值点。相比网格搜索，贝叶斯优

查看更多 →

朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常用的方法。对于给定的训练数据集： 首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布。 然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs

查看更多 →

迭代 Backlog中数据为什么为空？ 为什么仪表盘工作项数据显示都是0？ 为什么仪表盘个人工时中每个人的Story工作量显示0？

查看更多 →

使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

查看更多 →

北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法，如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等，实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8

查看更多 →

2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

查看更多 →

最近一次模型训练执行的时间。 目标优化算法 创建超参优化服务时选择的目标训练工程。 模型训练工程描述 超参优化服务的描述信息，支持通过单击“”重新编辑。 创建训练任务，详细请参考模型训练。 删除训练任务。 切换到其他的训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务的模型训练页面中。 模型训练运行环境信息查看和配置。

查看更多 →

迭代状态。 迭代配置入口 新建迭代 一键复制迭代 更新迭代 启动、结束迭代 删除迭代 迭代配置入口 迭代需要从看板项目工作项中进入。在看板项目“工作项”页面，单击“更多 > 迭代配置”进入迭代配置界面。 新建迭代 根据项目实际情况，可以给工作项设置相应的迭代开发计划。 单击“添加”进入“迭代配置”页面。

查看更多 →

迭代计划 如何合理规划Sprint时间盒 如何移动迭代中需求变更后看板中的任务卡片 父主题： Scrum项目最佳实践

查看更多 →

迭代开发 如何在软件开发团队中管理突发性任务 如何解决开发团队中的任务没人领取的问题 父主题： Scrum项目最佳实践

查看更多 →

新增迭代 功能介绍 新增迭代 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /GT3KServer/v4/iterators 表1 Query参数 参数 是否必选

查看更多 →

。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

查看更多 →

本节介绍迭代的常见操作。 迭代入口 新建迭代 修改迭代 启动迭代 查看迭代 安排迭代工作 删除迭代 概览与统计 前提条件 项目已建立并只有项目创建者或管理员才具有权限新建、修改、删除迭代。 迭代入口 进入项目详情页，单击“工作 > 迭代”，进入迭代页面。 新建迭代 在迭代页面中，单击左侧迭代列表上方按钮。

查看更多 →

迭代回顾 概述 使用仪表盘（推荐新版） 使用报表 使用迭代回顾会议模板 上传迭代总结 发送报告 父主题： Scrum项目

查看更多 →

迭代”，进入迭代页面。 新建迭代 在迭代页面中，单击左侧迭代列表上方。 设置迭代名称、计划时间和迭代描述。 参数设置完成后，单击“确定”。 创建好的迭代按照时间倒序显示在迭代列表中。 修改迭代 进入迭代页面，已有迭代以列表形式进行展示，单击迭代名称可以切换迭代。 单击右侧导航区操作图标可以更改“显示字段”、“显示方式”等。

查看更多 →

上传迭代总结 项目成员可以将每个迭代的项目文档、总结文档、经验文档等上传到云端。 操作步骤 进入项目详情页面，选择“文档”页签。 在“上传文档”页签，单击“上传”将迭代总结文档传到云端。 父主题： 迭代回顾

查看更多 →

devcloud项目的32位id 最小长度：32 最大长度：32 iteration_id 是 Integer 迭代id 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。

查看更多 →

AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

查看更多 →

AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

查看更多 →

查看迭代详情 功能介绍 查看迭代详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/iterations/{iteration_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 iteration_id 是 Integer 迭代id 请求参数 表2 请求Header参数

查看更多 →